Esta es una estrategia de negociación cuantitativa que combina el seguimiento de la tendencia EMA de varios marcos de tiempo con el análisis de impulso. La estrategia analiza principalmente la alineación de los promedios móviles exponenciales (EMA) de 20, 50, 100 y 200 días combinados con indicadores de impulso en marcos de tiempo diarios y semanales. Emplea stop losses basados en ATR y entra en operaciones cuando se alinean las EMA y se cumplen las condiciones de impulso, gestionando el riesgo a través de objetivos de stop-loss y ganancias múltiples de ATR.
La lógica central incluye varios componentes clave:
Esta es una estrategia de seguimiento de tendencias bien diseñada y lógicamente rigurosa. A través de la combinación de múltiples indicadores técnicos, garantiza la robustez de la estrategia y la gestión efectiva del riesgo. La alta personalización de la estrategia permite la optimización para diferentes características del mercado. Si bien existen riesgos inherentes, las direcciones de optimización sugeridas pueden mejorar aún más el rendimiento de la estrategia. En general, esta es una estrategia de negociación cuantitativa que vale la pena experimentar y estudiar en profundidad.
/*backtest start: 2024-10-01 00:00:00 end: 2024-10-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Swing Trading with EMA Alignment and Custom Momentum", overlay=true) // User inputs for customization atrLength = input.int(14, title="ATR Length", minval=1) atrMultiplierSL = input.float(1.5, title="Stop-Loss Multiplier (ATR)", minval=0.1) // Stop-loss at 1.5x ATR atrMultiplierTP = input.float(3.0, title="Take-Profit Multiplier (ATR)", minval=0.1) // Take-profit at 3x ATR pullbackRangePercent = input.float(1.0, title="Pullback Range (%)", minval=0.1) // 1% range for pullback around 20 EMA lengthKC = input.int(20, title="Length for Keltner Channels (Momentum Calculation)", minval=1) // EMA settings ema20 = ta.ema(close, 20) ema50 = ta.ema(close, 50) ema100 = ta.ema(close, 100) ema200 = ta.ema(close, 200) // ATR calculation atrValue = ta.atr(atrLength) // Custom Momentum Calculation based on Linear Regression for Daily Timeframe highestHighKC = ta.highest(high, lengthKC) lowestLowKC = ta.lowest(low, lengthKC) smaCloseKC = ta.sma(close, lengthKC) // Manually calculate the average of highest high and lowest low averageKC = (highestHighKC + lowestLowKC) / 2 // Calculate daily momentum using linear regression dailyMomentum = ta.linreg(close - (averageKC + smaCloseKC) / 2, lengthKC, 0) // Custom daily momentum calculation // Fetch weekly data for momentum calculation using request.security() [weeklyHigh, weeklyLow, weeklyClose] = request.security(syminfo.tickerid, "W", [high, low, close]) // Calculate weekly momentum using linear regression on weekly timeframe weeklyHighestHighKC = ta.highest(weeklyHigh, lengthKC) weeklyLowestLowKC = ta.lowest(weeklyLow, lengthKC) weeklySmaCloseKC = ta.sma(weeklyClose, lengthKC) weeklyAverageKC = (weeklyHighestHighKC + weeklyLowestLowKC) / 2 weeklyMomentum = ta.linreg(weeklyClose - (weeklyAverageKC + weeklySmaCloseKC) / 2, lengthKC, 0) // Custom weekly momentum calculation // EMA alignment condition (20 EMA > 50 EMA > 100 EMA > 200 EMA) emaAligned = ema20 > ema50 and ema50 > ema100 and ema100 > ema200 // Momentum increasing condition (daily and weekly momentum is positive and increasing) dailyMomentumIncreasing = dailyMomentum > 0 and dailyMomentum > dailyMomentum[1] //and dailyMomentum[1] > dailyMomentum[2] weeklyMomentumIncreasing = weeklyMomentum > 0 and weeklyMomentum > weeklyMomentum[1] //and weeklyMomentum[1] > weeklyMomentum[2] // Redefine Pullback condition: price within 1% range of the 20 EMA upperPullbackRange = ema20 * (1 + pullbackRangePercent / 100) lowerPullbackRange = ema20 * (1 - pullbackRangePercent / 100) pullbackToEma20 = (close <= upperPullbackRange) and (close >= lowerPullbackRange) // Entry condition: EMA alignment and momentum increasing on both daily and weekly timeframes longCondition = emaAligned and dailyMomentumIncreasing and weeklyMomentumIncreasing and pullbackToEma20 // Initialize stop loss and take profit levels as float variables var float longStopLevel = na var float longTakeProfitLevel = na // Calculate stop loss and take profit levels based on ATR if (longCondition) longStopLevel := close - (atrMultiplierSL * atrValue) // Stop loss at 1.5x ATR below the entry price longTakeProfitLevel := close + (atrMultiplierTP * atrValue) // Take profit at 3x ATR above the entry price // Strategy execution if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) // Exit conditions: Stop-loss at 1.5x ATR and take-profit at 3x ATR if (strategy.position_size > 0) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=longStopLevel, limit=longTakeProfitLevel)