Cette stratégie utilise l'indicateur G-Channel pour identifier la direction de la tendance du marché, tout en incorporant des indicateurs EMA et ATR pour optimiser les points d'entrée et de sortie. L'idée principale est: aller long lorsque le prix dépasse la bande supérieure de la G-Channel et est en dessous de l'EMA; aller court lorsque le prix dépasse la bande inférieure et est au-dessus de l'EMA. Pendant ce temps, l'ATR est utilisé pour définir des niveaux de stop-loss et de take-profit dynamiques, avec le stop-loss à 2 fois l'ATR et le take-profit à 4 fois l'ATR. Cette approche peut capturer plus de profits sur les marchés en tendance tout en contrôlant strictement les risques.
Cette stratégie construit un système de trading simple et efficace suivant les tendances en utilisant des indicateurs tels que le G-Channel, l'EMA et l'ATR. Elle peut obtenir de bons résultats sur les marchés en tendance, mais présente des performances moyennes sur les marchés en évolution.
/*backtest start: 2024-05-01 00:00:00 end: 2024-05-31 23:59:59 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // Full credit to AlexGrover: https://www.tradingview.com/script/fIvlS64B-G-Channels-Efficient-Calculation-Of-Upper-Lower-Extremities/ strategy ("G-Channel Trend Detection with EMA Strategy and ATR", shorttitle="G-Trend EMA ATR Strategy", overlay=true) // Inputs for G-Channel length = input(100, title="G-Channel Length") src = input(close, title="Source") // G-Channel Calculation var float a = na var float b = na a := max(src, nz(a[1])) - (nz(a[1] - b[1]) / length) b := min(src, nz(b[1])) + (nz(a[1] - b[1]) / length) avg = (a + b) / 2 // G-Channel Signals crossup = b[1] < close[1] and b > close crossdn = a[1] < close[1] and a > close bullish = barssince(crossdn) <= barssince(crossup) c = bullish ? color.lime : color.red // Plot G-Channel Average p1 = plot(avg, "Average", color=c, linewidth=1, transp=90) p2 = plot(close, "Close price", color=c, linewidth=1, transp=100) fill(p1, p2, color=c, transp=90) // Show Buy/Sell Labels showcross = input(true, title="Show Buy/Sell Labels") plotshape(showcross and not bullish and bullish[1] ? avg : na, location=location.absolute, style=shape.labeldown, color=color.red, size=size.tiny, text="Sell", textcolor=color.white, transp=0, offset=-1) plotshape(showcross and bullish and not bullish[1] ? avg : na, location=location.absolute, style=shape.labelup, color=color.lime, size=size.tiny, text="Buy", textcolor=color.white, transp=0, offset=-1) // Inputs for EMA emaLength = input(50, title="EMA Length") emaValue = ema(close, emaLength) // Plot EMA plot(emaValue, title="EMA", color=color.blue, linewidth=1) // ATR Calculation atrLength = input(14, title="ATR Length") atrValue = atr(atrLength) // Strategy Conditions buyCondition = bullish and close < emaValue sellCondition = not bullish and close > emaValue // Stop Loss and Take Profit Levels longStopLoss = close - 2 * atrValue longTakeProfit = close + 4 * atrValue shortStopLoss = close + 2 * atrValue shortTakeProfit = close - 4 * atrValue // Execute Strategy with ATR-based stop loss and take profit if (buyCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Sell", "Buy", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit) if (sellCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short) strategy.exit("Cover", "Sell", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit) // Plot Buy/Sell Signals on the chart plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", offset=-1) plotshape(series=sellCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", offset=-1)