이 전략은 트렌드 추적, 구조 브레이크, 오더 블록 및 적정 가치 격차를 결합한 포괄적인 거래 시스템이다. 가격 구조에서 브레이크 포인트를 검색하면서 시장 추세를 결정하기 위해 빠르고 느린 이동 평균을 사용합니다. 또한 전략은 잠재적인 지원 및 저항 영역인 중요한 오더 블록 및 적정 가치 격차를 식별합니다. 이러한 기술적 분석 개념을 통합함으로써 전략은 주요 가격 수준에서 추가 거래 신호를 제공하면서 강력한 시장 움직임을 포착하는 것을 목표로합니다.
트렌드 식별: 시장 트렌드를 결정하기 위해 9 기간 및 21 기간 간단한 이동 평균 (SMA) 을 사용합니다. 빠른 SMA가 느린 SMA보다 높을 때 상승 추세가 확인되며 하락 추세에 반대의 경우입니다.
구조의 깨기 (BOS): 전략은 10 기간 동안 가장 높은 최고와 가장 낮은 최저를 추적합니다. 가격이 이러한 수준을 깨면 구조의 깨기라고 간주되며 라벨로 표시됩니다.
오더 블록: 구조 붕괴가 발생하면 전략은 잠재적 인 오더 블록을 식별합니다. 이러한 영역은 미래에 지원 또는 저항으로 작용할 수있는 중요한 공급 및 수요 구역으로 간주됩니다.
공정 가치 격차 (Fair Value Gaps, FVG): 가격이 급격히 폭락할 때 전략은 잠재적 인 공정 가치 격차를 식별합니다. 이러한 격차는 시장이 채우기 위해 재구성 할 수있는 영역으로 간주됩니다.
엔트리 신호: 이 전략은 엔트리 신호를 생성하기 위해 빠르고 느린 이동 평균의 교차를 사용합니다. 빠른 MA가 느린 MA를 넘을 때 긴 신호가 발생하고 빠른 MA가 느린 MA를 넘을 때 짧은 신호가 발생합니다.
다차원 분석: 전략은 여러 가지 기술 분석 개념을 결합하여 정보화된 거래 결정을 내리기 위해 더 포괄적인 시장 관점을 제공합니다.
트렌드 추종 및 역전: 이동 평균과 구조 해체를 결합함으로써 전략은 주요 트렌드를 따르고 잠재적 역전 기회를 포착 할 수 있습니다.
주요 가격 레벨 식별: 주문 블록 및 적정 가치 격차의 개념은 거래자가 미래의 가격 움직임에 영향을 줄 수있는 중요한 지원 및 저항 수준을 식별하는 데 도움이됩니다.
시각화 도구: 전략은 라벨, 박스 및 라인을 사용하여 주요 정보를 시각화하여 거래자가 시장 구조를 빠르게 이해할 수 있습니다.
유연성: 이동 평균 기간 및 임계값과 같은 조정 가능한 매개 변수로 전략은 다른 시장 조건과 거래 스타일에 적응할 수 있습니다.
가짜 브레이크: 변동성 있는 시장에서는 잘못된 거래 신호로 이어지는 가짜 브레이크가 발생할 수 있습니다.
뒤떨어진 지표: 이동 평균은 본질적으로 뒤떨어진 지표이며 빠르게 변화하는 시장에서 충분히 빠르게 반응하지 않을 수 있습니다.
기술 지표에 지나친 의존: 근본 분석을 무시하면서 기술 지표에만 의존하는 것은 중요한 경제 사건이나 보도자료를 통해 잘못된 결정으로 이어질 수 있습니다.
매개 변수 민감성: 전략의 성능은 입력 매개 변수에 매우 민감할 수 있으며, 신중한 최적화와 백테스팅이 필요합니다.
스톱 로스 메커니즘의 부재: 현재 전략은 불리한 시장 조건에서 큰 손실로 이어질 수 있는 명시적인 스톱 로스 메커니즘이 없습니다.
동적 스톱 로스 도입: ATR 또는 최근 변동성에 기반한 동적 스톱 로스 메커니즘을 추가하는 것을 고려하여 위험을 더 잘 관리하십시오.
부피 분석을 포함합니다. 부피 지표를 통합하면 트렌드 강도와 파격 유효성을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
진입 시기를 최적화하십시오. 잘못된 신호를 줄이기 위해 이동 평균 크로스오버에 RSI 또는 MACD와 같은 추가 필터 조건을 추가하는 것을 고려하십시오.
다른 시간 프레임에서 백테스트: 가장 좋은 성능을 보이는 설정을 찾기 위해 다른 시간 프레임에서 전략을 테스트하십시오.
기본 필터 추가: 중요한 뉴스 발표 전과 후 거래를 피하기 위해 몇 가지 기본 지표 또는 경제 달력을 통합하는 것을 고려하십시오.
오더 블록과 FVG 논리를 개선합니다. 더 정교한 알고리즘을 사용하여 보다 정확한 오더 블록과 적정 가치 격차를 식별할 수 있습니다.
부분 이윤 취득을 실행하십시오: 특정 이윤 목표가 달성되면 부분 포지션 폐쇄를 고려하여 이윤을 고정하고 인출을 줄이십시오.
/*backtest start: 2024-06-30 00:00:00 end: 2024-07-30 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Trend and Structure Break Strategy", overlay=true) // Inputs for the moving averages to determine trend fastLength = input.int(9, title="Fast MA Length") slowLength = input.int(21, title="Slow MA Length") // Inputs for the order block and fair value gap orderBlockThreshold = input.float(0.1, title="Order Block Threshold (%)") fvgThreshold = input.float(0.5, title="Fair Value Gap Threshold (%)") // Calculate moving averages fastMA = ta.sma(close, fastLength) slowMA = ta.sma(close, slowLength) // Determine trend isBullishTrend = fastMA > slowMA isBearishTrend = fastMA < slowMA // Break of structure var float highestHigh = na var float lowestLow = na if isBullishTrend highestHigh := ta.highest(high, 10) if close > highestHigh label.new(bar_index, high, "BOS Up", style=label.style_label_down, color=color.green) if isBearishTrend lowestLow := ta.lowest(low, 10) if close < lowestLow label.new(bar_index, low, "BOS Down", style=label.style_label_up, color=color.red) // Identify order block var float orderBlockHigh = na var float orderBlockLow = na if isBullishTrend and close > highestHigh orderBlockHigh := highestHigh orderBlockLow := close * (1 - orderBlockThreshold / 100) box.new(left=bar_index - 1, right=bar_index, top=orderBlockHigh, bottom=orderBlockLow, bgcolor=color.new(color.green, 80)) if isBearishTrend and close < lowestLow orderBlockLow := lowestLow orderBlockHigh := close * (1 + orderBlockThreshold / 100) box.new(left=bar_index - 1, right=bar_index, top=orderBlockHigh, bottom=orderBlockLow, bgcolor=color.new(color.red, 80)) // Identify fair value gap var line fvgLine1 = na var line fvgLine2 = na var line fvgLine3 = na if isBullishTrend and ta.crossover(close, highestHigh) fvgLine1 := line.new(x1=bar_index, y1=high, x2=bar_index + 1, y2=high, color=color.blue) fvgLine2 := line.new(x1=bar_index, y1=high * (1 - fvgThreshold / 100), x2=bar_index + 1, y2=high * (1 - fvgThreshold / 100), color=color.blue) fvgLine3 := line.new(x1=bar_index, y1=high * (1 - fvgThreshold / 100 * 2), x2=bar_index + 1, y2=high * (1 - fvgThreshold / 100 * 2), color=color.blue) if isBearishTrend and ta.crossunder(close, lowestLow) fvgLine1 := line.new(x1=bar_index, y1=low, x2=bar_index + 1, y2=low, color=color.blue) fvgLine2 := line.new(x1=bar_index, y1=low * (1 + fvgThreshold / 100), x2=bar_index + 1, y2=low * (1 + fvgThreshold / 100), color=color.blue) fvgLine3 := line.new(x1=bar_index, y1=low * (1 + fvgThreshold / 100 * 2), x2=bar_index + 1, y2=low * (1 + fvgThreshold / 100 * 2), color=color.blue) // Entry and exit signals if (ta.crossover(fastMA, slowMA)) strategy.entry("Long", strategy.long) if (ta.crossunder(fastMA, slowMA)) strategy.entry("Short", strategy.short) // Plot moving averages plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA") plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")