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52주간 높은 저/평균 부피/부피 파업 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-09-26 15:47:03
태그:MASMAVOL

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/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Custom Stock Trading Strategy with 50-Day Average Volume", overlay=true)

// Define input parameters
percentFromHigh = input.int(10, title="Percentage from 52-Week High for Entry")
volumeMultiplier = input.float(1.5, title="Volume Multiplier for Exponential Rise") // Multiplier to define significant increase in volume

// Define period for average volume
averageVolumePeriod = 50 // 50-day average volume

// Calculate 52-week high and low
weeks = 52 // Number of weeks in a year
daysPerWeek = 5 // Assuming 5 trading days per week
length = weeks * daysPerWeek

// 52-week high and low calculations
highestHigh = ta.highest(close, length)
lowestLow = ta.lowest(close, length)

// // Plot horizontal lines for 52-week high and low
// var line highLine = na
// var line lowLine = na

// if (bar_index == ta.highest(bar_index, length))  // Update lines when the highest index is detected
//     line.delete(highLine)
//     line.delete(lowLine)
//     highLine := line.new(x1=bar_index[0], y1=highestHigh, x2=bar_index + 1, y2=highestHigh, color=color.green, width=2, style=line.style_solid, extend=extend.right)
//     lowLine := line.new(x1=bar_index[0], y1=lowestLow, x2=bar_index + 1, y2=lowestLow, color=color.red, width=2, style=line.style_solid, extend=extend.right)

// // Plot labels for 52-week high and low
// if (bar_index % 100 == 0)  // To avoid cluttering, update labels periodically
//     label.new(x=bar_index, y=highestHigh, text="52-Week High", color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_left, size=size.small)
//     label.new(x=bar_index, y=lowestLow, text="52-Week Low", color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_left, size=size.small)

// Calculate percentage from 52-week high
percentFromHighValue = 100 * (highestHigh - close) / highestHigh

// Calculate 50-day average volume
avgVolume = ta.sma(volume, averageVolumePeriod)

// Exponential rise in volume condition
volumeRise = volume > avgVolume * volumeMultiplier

// Calculate the percentage change in price for the current period
dailyPriceChange = 100 * (close - open) / open

// Determine the percentage change limit based on the timeframe
priceChangeLimit = if (timeframe.isweekly or timeframe.ismonthly)
    10 // 10% limit for weekly or monthly timeframes
else
    3  // 3% limit for daily timeframe

// Entry condition: stock within 10% of 52-week high, exponential rise in volume, and price change <= limit
entryCondition = percentFromHighValue <= percentFromHigh and volumeRise and dailyPriceChange <= priceChangeLimit

// Strategy logic
if (entryCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Plot tiny triangle labels below the candle
// if (entryCondition)
//     label.new(bar_index, low, style=label.style_triangleup, color=color.blue, size=size.tiny)

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• MA, SMA, MA 슬로프, 트래일링 스톱 손실, 재입구
• 스토카스틱 오시레이터 및 스토카스틱 필터와 함께 이동 평균 크로스오버 전략
• 이중 이동 평균 추진력 거래 전략: 시간 최적화 트렌드 추적 시스템
• 다중 이동 평균 트렌드 거래 전략
• SMA 이중 이동 평균 거래 전략
• MA 횡단 전략
• 이동 평균 크로스오버 전략
• 트렌드 포착 전략
• 동적 위치 이중 이동 평균 크로스오버 전략
• 이중 이동 평균 크로스오버 전략

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• 목표 및 중지 손실 최적화와 함께 향상 된 브레이크 아웃 전략
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• 다중 지표적 적응적 동력 거래 전략
• 볼링거 밴드 모멘텀 역전 양적 전략
• 이중 이동평균 골든 크로스 (Golden Cross) 에 기초한 적응성 위험 관리 전략
• 트렌드 추종과 모멘텀을 결합하는 이중 지표 거래 전략
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• 다중 EMA와 CCI의 크로스오버 트렌드 전략
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• 역동적 위치 관리 RSI 과잉 매수 역전 전략
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