Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. EMA Bullish Crossover Strategi

EMA Bullish Crossover Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-06-17 16:24:35
Tag:RSIEMA

img

Ringkasan

Strategi ini menggunakan tiga purata bergerak eksponensial (EMA) dengan tempoh yang berbeza dan Indeks Kekuatan Relatif (RSI) untuk menentukan trend pasaran dan isyarat perdagangan. Isyarat beli dihasilkan apabila harga memecahkan di atas EMA 200 hari dan RSI di atas 50, manakala isyarat jual dihasilkan apabila harga jatuh di bawah EMA 200 hari dan RSI di bawah 50. Strategi ini sesuai untuk perdagangan ayunan pada jangka masa harian.

Prinsip Strategi

  1. Mengira EMA 200 hari, 50 hari, dan 21 hari, yang diwakili oleh garis biru, merah, dan hijau, masing-masing.
  2. Mengira RSI 14 tempoh.
  3. Menghasilkan isyarat beli apabila harga penutupan melintasi di atas 200 hari EMA dan RSI di atas 50.
  4. Menghasilkan isyarat jual apabila harga penutupan melintasi di bawah EMA 200 hari dan RSI di bawah 50.
  5. Saiz kedudukan adalah 1% daripada baki akaun.
  6. Untuk perdagangan beli, stop loss ditetapkan 50 mata di bawah EMA 200 hari, dan mengambil keuntungan ditetapkan 100 mata di atas harga masuk.
  7. Untuk perdagangan jual, stop loss ditetapkan 50 mata di atas EMA 200 hari, dan mengambil keuntungan ditetapkan 100 mata di bawah harga kemasukan.

Kelebihan Strategi

  1. Menggabungkan penunjuk harga dan momentum membantu menangkap pembentukan trend dan masa pembalikan.
  2. Tiga EMA dengan tempoh yang berbeza memberikan gambaran menyeluruh mengenai trend jangka pendek, sederhana, dan panjang, mengurangkan kekerapan isyarat dan isyarat palsu.
  3. RSI menapis isyarat perdagangan di pasaran yang bergelora, mengurangkan perdagangan yang rugi.
  4. Ukuran kedudukan peratusan tetap membantu mengawal risiko.
  5. Menetapkan stop loss dan mengambil keuntungan melindungi daripada risiko perdagangan tunggal.

Risiko Strategi

  1. Kelewatan isyarat pada titik perubahan trend boleh membawa kepada kerugian keuntungan separa.
  2. Isyarat RSI boleh menghasilkan isyarat terbalik yang terlalu awal dalam trend yang kuat.
  3. Ukuran kedudukan peratusan tetap mungkin lebih berisiko di pasaran yang sangat tidak menentu.
  4. Tahap stop loss yang terlalu dekat dengan EMA 200 hari boleh menyebabkan stop-out yang kerap.

Arahan Pengoptimuman Strategi

  1. Memperkenalkan lebih banyak kombinasi purata bergerak jangka sederhana dan panjang untuk mengoptimumkan isyarat.
  2. Pertimbangkan perbezaan RSI dan keadaan overbought / oversold untuk menyesuaikan isyarat.
  3. Sesuaikan saiz kedudukan secara dinamik berdasarkan penunjuk turun naik seperti ATR.
  4. Mengoptimumkan stop loss dan mengambil tahap keuntungan berdasarkan tahap sokongan / rintangan, peratusan, atau ATR.
  5. Memperkenalkan keadaan penapisan trend, seperti penunjuk ADX, untuk mengelakkan perdagangan di pasaran yang bergelombang.
  6. Melakukan pengoptimuman parameter dan pengesahan backtesting untuk instrumen dan jangka masa yang berbeza.

Ringkasan

Dengan menggunakan isyarat dagangan berdasarkan EMA crossover bullish dan RSI di zon bullish, strategi ini boleh menangkap pergerakan trend jangka menengah hingga panjang yang agak jelas. Walau bagaimanapun, prestasinya mungkin rata-rata semasa pembalikan trend awal dan pasaran bergolak, menjadikannya lebih sesuai untuk pasaran trend secara keseluruhan. Pengoptimuman lanjut boleh dibuat dari segi isyarat, saiz kedudukan, hentian kerugian dan mengambil keuntungan, dan syarat penapisan untuk meningkatkan kestabilan strategi dan pulangan yang disesuaikan dengan risiko.

/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Lexi Supreme", overlay=true)

// Calculate EMA 200
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Calculate EMA 50
ema50 = ta.ema(close, 50)

// Calculate EMA 21
ema21 = ta.ema(close, 21)

// Calculate RSI
rsiValue = ta.rsi(close, 14)

// Buy condition: RSI above 50 and price crosses above EMA 200
buyCondition = ta.crossover(close, ema200) and rsiValue > 50

// Sell condition: RSI below 50 and price crosses below EMA 200
sellCondition = ta.crossunder(close, ema200) and rsiValue < 50

// Position Size (1% of account balance)
positionSize = 1

// Stop Loss and Take Profit values for buy trades
stopLossBuy = ema200 - 0.00050
takeProfitBuy = 0.00100

// Stop Loss and Take Profit values for sell trades
stopLossSell = ema200 + 0.00050
takeProfitSell = 0.00100

// Plot EMA 200 line in blue
plot(ema200, color=color.blue, title="EMA 200")

// Plot EMA 50 line in red
plot(ema50, color=color.red, title="EMA 50")

// Plot EMA 21 line in green
plot(ema21, color=color.green, title="EMA 21")

// Plot buy entry points in yellow
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.yellow, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)

// Plot sell entry points in white
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.white, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small)

// Strategy entry and exit conditions with position size, stop loss, and take profit for buy trades
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=positionSize)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Buy", from_entry="Buy", stop=stopLossBuy, limit=close + takeProfitBuy)

// Strategy entry and exit conditions with position size, stop loss, and take profit for sell trades
if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=positionSize)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Sell", from_entry="Sell", stop=stopLossSell, limit=close - takeProfitSell)
Berkaitan
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi