وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. اتار چڑھاؤ اور لکیری رجسٹریشن پر مبنی طویل مدتی مارکیٹ کے نظام کو بہتر بنانے کی حکمت عملی

اتار چڑھاؤ اور لکیری رجسٹریشن پر مبنی طویل مدتی مارکیٹ کے نظام کو بہتر بنانے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-28 17:40:37
ٹیگز:اے ٹی آرای ایم اے

img

جائزہ

حکمت عملی مختلف مارکیٹ کی حالتوں کی نشاندہی کرنے کے لئے لکیری رجعت اور اتار چڑھاؤ کے اشارے استعمال کرتی ہے۔ جب خرید و فروخت کی شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو ، حکمت عملی اسی طرح کی لمبی یا مختصر پوزیشنیں قائم کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے ماحول میں موافقت کے ل market مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر پیرامیٹر کی اصلاح اور ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دیتی ہے۔ حکمت عملی تجارتی سگنلز کی تصدیق کے لئے اضافی اشارے کے طور پر تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کو بھی استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے لکیری رجعت کے انٹرسیپٹ اور ڈھلوان کا حساب لگائیں۔
  2. اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) کا حساب لگانا اور اس میں اتار چڑھاؤ کے اشارے کے طور پر ایک ضارب سے ضرب لگانا۔
  3. خریدنے کا اشارہ پیدا کریں جب جھکاؤ اوپری حد سے زیادہ ہو اور قیمت رجسٹریشن لائن کے علاوہ اتار چڑھاؤ سے اوپر ہو۔
  4. فروخت کا اشارہ پیدا کریں جب ڈھال نیچے کی حد سے کم ہو اور قیمت رجسٹریشن لائن مائنس اتار چڑھاؤ سے نیچے ہو۔
  5. تیز اور سست EMAs کو اضافی تصدیق کے اشارے کے طور پر استعمال کریں۔
  6. ایک طویل پوزیشن قائم کریں جب خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے اور تیز EMA سست EMA سے اوپر ہوتا ہے۔
  7. ایک مختصر پوزیشن قائم کریں جب فروخت کا اشارہ ہوتا ہے اور تیز EMA سست EMA سے نیچے ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. لکیری رجعت اور اتار چڑھاؤ کے اشارے کو یکجا کرکے، حکمت عملی مارکیٹ کی حالت اور رجحانات کو زیادہ درست طریقے سے شناخت کر سکتی ہے.
  2. تجارتی اشاروں کی تصدیق کے لئے اضافی ای ایم اے اشارے کا استعمال حکمت عملی کی وشوسنییتا میں اضافہ کرتا ہے۔
  3. کلیدی پیرامیٹرز کی اصلاح کی اجازت مختلف مارکیٹ کے ماحول اور آلات کی خصوصیات کے مطابق ڈھالنے کی اجازت دیتا ہے.
  4. رجحانات اور اتار چڑھاؤ دونوں کو مدنظر رکھتے ہوئے ، جب رجحانات واضح ہوں تو حکمت عملی فوری طور پر پوزیشنیں قائم کرسکتی ہے اور اتار چڑھاؤ بڑھنے پر خطرات کو کنٹرول کرسکتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹرز کا غلط انتخاب حکمت عملی کی ناقص کارکردگی کا باعث بن سکتا ہے ، جس میں مخصوص آلات اور مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔
  2. غیر مستحکم منڈیوں میں یا رجحان کے موڑ کے مقامات پر ، حکمت عملی میں کثرت سے تجارت یا غلط اشارے ہوسکتے ہیں۔
  3. حکمت عملی تاریخی اعداد و شمار پر مبنی ہے اور اچانک واقعات یا غیر معمولی مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ پر فوری طور پر ردعمل ظاہر نہیں کرسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. فیصلہ سازی کی بنیاد کو افزودہ کرنے اور سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے یا بنیادی عوامل کو شامل کریں۔
  2. پیرامیٹرز کے انتخاب کو بہتر بنانا، جیسے رجسٹریشن کی لمبائی، اتار چڑھاؤ کے ضارب، ای ایم اے کی مدت وغیرہ، مختلف آلات اور مارکیٹ کی خصوصیات کو اپنانے کے لئے.
  3. انفرادی تجارتی خطرات اور مجموعی طور پر استعمال کی سطح کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار متعارف کروائیں۔
  4. پوزیشن سائزنگ اور منی مینجمنٹ کے قواعد کو شامل کرنے پر غور کریں تاکہ مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور اکاؤنٹ کی ایکویٹی کی بنیاد پر پوزیشن سائز کو ایڈجسٹ کیا جاسکے۔

خلاصہ

حکمت عملی میں لکیری رجعت اور اتار چڑھاؤ کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کی حالتوں کی نشاندہی کی جاتی ہے ، جس میں ای ایم اے کی تصدیق کے اشارے کے طور پر ، ایک موافقت پذیر اور منطقی طور پر واضح تجارتی حکمت عملی کی تعمیر ہوتی ہے۔ حکمت عملی کے فوائد رجحانات اور اتار چڑھاؤ کو جوڑنے میں ہیں جبکہ پیرامیٹر کی اصلاح کی اجازت دیتا ہے ، جس سے یہ مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کو پیرامیٹر کے انتخاب ، ہلچل مچانے والی منڈیوں اور بلیک سوان کے واقعات جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے ، جس کے لئے عملی ایپلی کیشنز میں مسلسل اصلاح اور بہتری کی ضرورت ہوتی ہے۔ مستقبل میں بہتری سگنل کے ذرائع کو افزودہ کرنے ، پیرامیٹر کے انتخاب کو بہتر بنانے ، اور حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو بڑھانے کے لئے رسک کنٹرول کے اقدامات کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-05-22 00:00:00
end: 2024-05-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tmalvao

//@version=5
strategy("Regime de Mercado com Regressão e Volatilidade Otimizado", overlay=true)

// Parâmetros para otimização
upperThreshold = input.float(1.0, title="Upper Threshold")
lowerThreshold = input.float(-1.0, title="Lower Threshold")
length = input.int(50, title="Length", minval=1)

// Indicadores de volatilidade
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
atrMult = input.float(2.0, title="ATR Multiplier")
atr = ta.atr(atrLength)
volatility = atr * atrMult

// Calculando a regressão linear usando função incorporada
intercept = ta.linreg(close, length, 0)
slope = ta.linreg(close, length, 1) - ta.linreg(close, length, 0)

// Sinal de compra e venda
buySignal = slope > upperThreshold and close > intercept + volatility
sellSignal = slope < lowerThreshold and close < intercept - volatility

// Entrando e saindo das posições
if (buySignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Indicadores adicionais para confirmação
emaFastLength = input.int(10, title="EMA Fast Length")
emaSlowLength = input.int(50, title="EMA Slow Length")
emaFast = ta.ema(close, emaFastLength)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLength)

// Confirmando sinais com EMAs
if (buySignal and emaFast > emaSlow)
    strategy.entry("Buy Confirmed", strategy.long)
if (sellSignal and emaFast < emaSlow)
    strategy.entry("Sell Confirmed", strategy.short)

// Exibindo informações no gráfico
plot(slope, title="Slope", color=color.blue)
plot(intercept, title="Intercept", color=color.red)
plot(volatility, title="Volatility", color=color.green)
hline(upperThreshold, "Upper Threshold", color=color.green, linestyle=hline.style_dotted)
hline(lowerThreshold, "Lower Threshold", color=color.red, linestyle=hline.style_dotted)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں