وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

VWAP اور سپر ٹرینڈ خرید/فروخت کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-03 10:45:14
ٹیگز:وی ڈبلیو اے پیاے ٹی آر

img

جائزہ

یہ حکمت عملی وی ڈبلیو اے پی (بڑے پیمانے پر وزن والی اوسط قیمت) اور سپر ٹرینڈ اشارے کو جوڑتی ہے۔ یہ وی ڈبلیو اے پی کے سلسلے میں قیمت کی پوزیشن اور سپر ٹرینڈ اشارے کی سمت کا موازنہ کرکے خرید اور فروخت کے سگنل کا تعین کرتی ہے۔ جب قیمت وی ڈبلیو اے پی سے اوپر ہوتی ہے اور سپر ٹرینڈ مثبت ہوتا ہے تو خرید کا سگنل تیار ہوتا ہے ، جبکہ جب قیمت وی ڈبلیو اے پی سے نیچے ہوتی ہے اور سپر ٹرینڈ منفی ہوتا ہے تو فروخت کا سگنل تیار ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی پچھلی سگنل کی حالت کو ریکارڈ کرکے ڈپلیکیٹ سگنل تیار کرنے سے بھی گریز کرتی ہے جب تک کہ مخالف سگنل ظاہر نہ ہو۔

حکمت عملی کا اصول

  1. VWAP اشارے کا حساب ta.vwap فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے، اپنی مرضی کے مطابق VWAP لمبائی کے ساتھ.
  2. سپر ٹرینڈ اشارے کا حساب ta.supertrend فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے، جس میں ATR مدت اور ضرب کو اپنی مرضی کے مطابق کیا جاسکتا ہے۔
  3. خریدنے کی شرط کا تعین کریں: موجودہ قیمت VWAP کے اوپر کراس کرتی ہے اور سپر ٹرینڈ سمت مثبت ہے۔
  4. فروخت کی شرط کا تعین کریں: موجودہ قیمت VWAP سے نیچے گزرتی ہے اور سپر ٹرینڈ سمت منفی ہے۔
  5. ایک ہی سمت میں مسلسل سگنل سے بچنے کے لئے پچھلے سگنل کی حالت کو ریکارڈ کریں۔ ایک نیا تجارتی سگنل صرف اس وقت تیار کیا جاتا ہے جب موجودہ سگنل پچھلے سے مختلف ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ موڑ کے مقامات کا زیادہ جامع اندازہ لگانے کے لئے VWAP اور Supertrend اشارے کو یکجا کرتا ہے۔
  2. وی ڈبلیو اے پی اشارے میں حجم پر غور کیا جاتا ہے، جو مارکیٹ کی حقیقی نقل و حرکت کو بہتر انداز میں ظاہر کرتا ہے۔
  3. سپر ٹرینڈ اشارے میں ٹرینڈ کی پیروی اور آسکیلشن فلٹرنگ کی خصوصیات ہیں ، جو بڑے رجحانات کو پکڑنے میں مدد کرتی ہیں۔
  4. ڈپلیکیٹ سگنلز سے بچنے کے طریقہ کار سے تجارت کی تعدد کم ہوتی ہے اور لین دین کی لاگت کم ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. مارکیٹ میں بہت زیادہ اتار چڑھاؤ یا غیر واضح رجحانات کے دوران، حکمت عملی زیادہ غلط سگنل پیدا کر سکتی ہے.
  2. حکمت عملی کی کارکردگی VWAP اور Supertrend پیرامیٹرز کے انتخاب پر منحصر ہے۔ مختلف ترتیبات مختلف نتائج کا باعث بن سکتی ہیں۔
  3. حکمت عملی میں خطرے کا انتظام اور پوزیشن سائزنگ شامل نہیں ہے، جنہیں عملی ایپلی کیشنز میں خطرے کو کنٹرول کرنے کے دیگر اقدامات کے ساتھ مل کر کرنے کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان کی تصدیق کا ایک طریقہ کار متعارف کرایا جائے، جیسے چلتی اوسط یا دیگر رجحان کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے، مزید سگنل فلٹر کرنے کے لئے.
  2. VWAP لمبائی، ATR مدت، اور ضارب کا بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے تاریخی اعداد و شمار کو بیک ٹیسٹنگ کی طرف سے پیرامیٹر انتخاب کو بہتر بنائیں.
  3. انفرادی تجارتی خطرے پر قابو پانے کے لیے رسک مینجمنٹ کے اقدامات جیسے سٹاپ نقصان اور منافع لینے کا نفاذ کریں۔
  4. پیسے کے انتظام کی حکمت عملیوں کو شامل کرنے پر غور کریں، جیسے مقررہ حصہ یا کیلی معیار، پوزیشن سائزنگ کو بہتر بنانے کے لئے.

خلاصہ

وی ڈبلیو اے پی اور سپر ٹرینڈ خرید / فروخت کی حکمت عملی کا مقصد دو مختلف اقسام کے اشارے کو یکجا کرکے مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ موڑ کے مقامات کو جامع طور پر حاصل کرنا ہے۔ حکمت عملی کا منطق واضح اور لاگو اور بہتر بنانا آسان ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹر کے انتخاب پر منحصر ہے اور اس میں رسک مینجمنٹ کے اقدامات کا فقدان ہے۔ عملی ایپلی کیشنز میں ، مارکیٹ کے مختلف حالات اور تجارتی ضروریات کے مطابق ڈھالنے کے لئے مزید اصلاح اور اصلاح کی ضرورت ہے۔


/*backtest
start: 2023-05-28 00:00:00
end: 2024-06-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="VWAP and Super Trend Buy/Sell Strategy", shorttitle="VWAPST", overlay=true)


//===== VWAP =====
showVWAP = input.bool(title="Show VWAP", defval=true, group="VWAP")
VWAPSource = input.source(title="VWAP Source", defval=hl2, group="VWAP")
VWAPrice = ta.vwap(VWAPSource)
plot(showVWAP ? VWAPrice : na, color=color.teal, title="VWAP", linewidth=2)


//===== Super Trend =====
showST = input.bool(true, "Show SuperTrend Indicator", group="Super Trend")
Period = input.int(title="ATR Period", defval=10, group="Super Trend")
Multiplier = input.float(title="ATR Multiplier", defval=2.0, group="Super Trend")


// Super Trend ATR
Up = hl2 - (Multiplier * ta.atr(Period))
Dn = hl2 + (Multiplier * ta.atr(Period))
var float TUp = na
var float TDown = na
TUp := na(TUp[1]) ? Up : close[1] > TUp[1] ? math.max(Up, TUp[1]) : Up
TDown := na(TDown[1]) ? Dn : close[1] < TDown[1] ? math.min(Dn, TDown[1]) : Dn
var int Trend = na
Trend := na(Trend[1]) ? 1 : close > TDown[1] ? 1 : close < TUp[1] ? -1 : Trend[1]


Tsl = Trend == 1 ? TUp : TDown
linecolor = Trend == 1 ? color.green : color.red
plot(showST ? Tsl : na, color=linecolor, style=plot.style_line, linewidth=2, title="SuperTrend")


// Buy/Sell Conditions
var bool previousBuysignal = false
var bool previousSellsignal = false


buysignal = not previousBuysignal and Trend == 1 and close > VWAPrice
sellsignal = not previousSellsignal and Trend == -1 and close < VWAPrice


// Ensure the signals are not repetitive
if (buysignal)
    previousBuysignal := true
    previousSellsignal := false
else if (sellsignal)
    previousBuysignal := false
    previousSellsignal := true


// Execute buy and sell orders
if (buysignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellsignal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)


// Plot Buy/Sell Labels
//plotshape(buysignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", textcolor=color.white, size=size.normal)
//plotshape(sellsignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", textcolor=color.white, size=size.normal)


متعلقہ

مزید