یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے متعدد ٹائم فریموں پر سادہ چلتی اوسط (ایس ایم اے) کا استعمال کرتی ہے۔ قلیل مدتی اور طویل مدتی ایس ایم اے کی متعلقہ پوزیشنوں کا موازنہ کرکے ، یہ خرید و فروخت کے سگنل تیار کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی جھوٹے سگنل کو فلٹر کرنے اور تجارتی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے رجحان کی تصدیق کی شرائط بھی استعمال کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، اس میں رسک مینجمنٹ کے لئے منافع اور اسٹاپ نقصان کی خصوصیات شامل ہیں۔
متحرک اسٹاپ نقصان کے ساتھ یہ ملٹی ٹائم فریم ایس ایم اے رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے مختلف ٹائم فریموں پر ایس ایم اے کا استعمال کرتی ہے ، رجحان کی تصدیق کی شرائط کا استعمال کرتے ہوئے جھوٹے سگنل کو فلٹر کرتی ہے ، اور رجحان کی پیروی اور رسک مینجمنٹ کے مقاصد کو حاصل کرنے کے لئے منافع / اسٹاپ نقصان اور متحرک پوزیشن ایڈجسٹمنٹ کی خصوصیات کو شامل کرتی ہے۔ اگرچہ اس حکمت عملی کے کچھ فوائد ہیں ، لیکن اسے اب بھی پیرامیٹر کی اصلاح ، ہلچل مچانے والی منڈیوں اور غیر متوقع واقعات جیسے خطرات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مستقبل میں اصلاحات اضافی تکنیکی اشارے کو شامل کرنے ، پیرامیٹر کے انتخاب کو بہتر بنانے ، رسک مینجمنٹ کو بہتر بنانے ، اور حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش ہونے کے ل different مختلف مارکیٹ کے حالات میں موافقت پر توجہ مرکوز کرسکتی ہیں۔
/*backtest start: 2024-05-01 00:00:00 end: 2024-05-31 23:59:59 period: 6h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("market slayer v3", overlay=true) // Input parameters showConfirmationTrend = input(title='Show Trend', defval=true) confirmationTrendTimeframe = input.timeframe(title='Main Trend', defval='240') confirmationTrendValue = input(title='Main Trend Value', defval=2) showConfirmationBars = input(title='Show Confirmation Bars', defval=true) topCbarValue = input(title='Top Confirmation Value', defval=60) short_length = input.int(10, minval=1, title="Short SMA Length") long_length = input.int(20, minval=1, title="Long SMA Length") takeProfitEnabled = input(title="Take Profit Enabled", defval=false) takeProfitValue = input.float(title="Take Profit (points)", defval=20, minval=1) stopLossEnabled = input(title="Stop Loss Enabled", defval=false) stopLossValue = input.float(title="Stop Loss (points)", defval=50, minval=1) // Calculate SMAs short_sma = ta.sma(close, short_length) long_sma = ta.sma(close, long_length) // Generate buy and sell signals based on SMAs buy_signal = ta.crossover(short_sma, long_sma) sell_signal = ta.crossunder(short_sma, long_sma) // Plot SMAs plot(short_sma, color=color.rgb(24, 170, 11), title="Short SMA") plot(long_sma, color=color.red, title="Long SMA") // Confirmation Bars f_confirmationBarBullish(cbValue) => cBarClose = close slowConfirmationBarSmaHigh = ta.sma(high, cbValue) slowConfirmationBarSmaLow = ta.sma(low, cbValue) slowConfirmationBarHlv = int(na) slowConfirmationBarHlv := cBarClose > slowConfirmationBarSmaHigh ? 1 : cBarClose < slowConfirmationBarSmaLow ? -1 : slowConfirmationBarHlv[1] slowConfirmationBarSslDown = slowConfirmationBarHlv < 0 ? slowConfirmationBarSmaHigh : slowConfirmationBarSmaLow slowConfirmationBarSslUp = slowConfirmationBarHlv < 0 ? slowConfirmationBarSmaLow : slowConfirmationBarSmaHigh slowConfirmationBarSslUp > slowConfirmationBarSslDown fastConfirmationBarBullish = f_confirmationBarBullish(topCbarValue) fastConfirmationBarBearish = not fastConfirmationBarBullish fastConfirmationBarClr = fastConfirmationBarBullish ? color.green : color.red fastConfirmationChangeBullish = fastConfirmationBarBullish and fastConfirmationBarBearish[1] fastConfirmationChangeBearish = fastConfirmationBarBearish and fastConfirmationBarBullish[1] confirmationTrendBullish = request.security(syminfo.tickerid, confirmationTrendTimeframe, f_confirmationBarBullish(confirmationTrendValue), lookahead=barmerge.lookahead_on) confirmationTrendBearish = not confirmationTrendBullish confirmationTrendClr = confirmationTrendBullish ? color.green : color.red // Plot trend labels plotshape(showConfirmationTrend, style=shape.square, location=location.top, color=confirmationTrendClr, title='Trend Confirmation Bars') plotshape(showConfirmationBars and (fastConfirmationChangeBullish or fastConfirmationChangeBearish), style=shape.triangleup, location=location.top, color=fastConfirmationChangeBullish ? color.green : color.red, title='Fast Confirmation Bars') plotshape(showConfirmationBars and buy_signal and confirmationTrendBullish, style=shape.triangleup, location=location.top, color=color.green, title='Buy Signal') plotshape(showConfirmationBars and sell_signal and confirmationTrendBearish, style=shape.triangledown, location=location.top, color=color.red, title='Sell Signal') // Generate trade signals buy_condition = buy_signal and confirmationTrendBullish and not (strategy.opentrades > 0) sell_condition = sell_signal and confirmationTrendBearish and not (strategy.opentrades > 0) strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition, comment ="BUY CALLS") strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition, comment ="BUY PUTS") // Take Profit if (takeProfitEnabled) strategy.exit("Take Profit Buy", from_entry="Buy", profit=takeProfitValue) strategy.exit("Take Profit Sell", from_entry="Sell", profit=takeProfitValue) // Stop Loss if (stopLossEnabled) strategy.exit("Stop Loss Buy", from_entry="Buy", loss=stopLossValue) strategy.exit("Stop Loss Sell", from_entry="Sell", loss=stopLossValue) // Close trades based on trend confirmation bars if strategy.opentrades > 0 if strategy.position_size > 0 if not confirmationTrendBullish strategy.close("Buy", comment ="CLOSE CALLS") else if not confirmationTrendBearish strategy.close("Sell", comment ="CLOSE PUTS") // Define alert conditions as booleans buy_open_alert = buy_condition sell_open_alert = sell_condition buy_closed_alert = strategy.opentrades < 0 sell_closed_alert = strategy.opentrades > 0 // Alerts alertcondition(buy_open_alert, title='Buy calls', message='Buy calls Opened') alertcondition(sell_open_alert, title='buy puts', message='buy Puts Opened') alertcondition(buy_closed_alert, title='exit calls', message='exit calls ') alertcondition(sell_closed_alert, title='exit puts', message='exit puts Closed')