وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ای ایم اے کی بلش کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-17 16:24:35
ٹیگز:آر ایس آئیای ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات اور تجارتی سگنل کا تعین کرنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ تین تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت 200 دن کے ای ایم اے سے اوپر ہوتی ہے اور آر ایس آئی 50 سے اوپر ہوتا ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، جبکہ جب قیمت 200 دن کے ای ایم اے سے نیچے آجاتی ہے اور آر ایس آئی 50 سے نیچے ہوتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی روزانہ کے ٹائم فریم پر سوئنگ ٹریڈنگ کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. بالترتیب نیلی، سرخ اور سبز لکیروں سے ظاہر ہونے والے 200 دن، 50 دن اور 21 دن کے EMA کا حساب لگائیں۔
  2. 14 دورانیہ RSI کا حساب لگائیں.
  3. خریدنے کا اشارہ بنائیں جب بند ہونے کی قیمت 200 دن کے ای ایم اے سے اوپر اور آر ایس آئی 50 سے اوپر ہو۔
  4. فروخت کا اشارہ بنائیں جب اختتامی قیمت 200 دن کے ای ایم اے سے نیچے ہو اور آر ایس آئی 50 سے نیچے ہو۔
  5. پوزیشن کا سائز اکاؤنٹ کے بیلنس کا 1 فیصد ہے۔
  6. خریدنے کی تجارت کے لئے، سٹاپ نقصان 200 دن کے ای ایم اے سے 50 پوائنٹس نیچے مقرر کیا جاتا ہے، اور منافع لینے کی قیمت داخلہ قیمت سے 100 پوائنٹس اوپر مقرر کی جاتی ہے.
  7. فروخت کی تجارت کے لئے ، اسٹاپ نقصان 200 دن کے ای ایم اے سے 50 پوائنٹس زیادہ مقرر کیا جاتا ہے ، اور منافع لینے کی قیمت داخلہ قیمت سے 100 پوائنٹس کم ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. قیمت اور رفتار کے اشارے کو یکجا کرنے سے رجحان کی تشکیل اور الٹ کے اوقات کو پکڑنے میں مدد ملتی ہے۔
  2. مختلف ادوار کے ساتھ تین ای ایم اے مختصر ، درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کا جامع نظارہ فراہم کرتے ہیں ، سگنل کی تعدد اور جھوٹے سگنل کو کم کرتے ہیں۔
  3. آر ایس آئی ہلچل مچانے والی منڈیوں میں تجارتی سگنلز کو فلٹر کرتا ہے، نقصان دہ تجارت کو کم کرتا ہے۔
  4. مقررہ فیصد پوزیشن سائزنگ خطرے کو کنٹرول کرنے میں مدد کرتی ہے۔
  5. سٹاپ نقصانات اور منافع لینے کا تعین ایک ہی تجارت کے خطرے سے بچاتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. رجحان موڑ کے مقامات پر سگنل کی تاخیر سے منافع کا جزوی نقصان ہوسکتا ہے۔
  2. آر ایس آئی سگنل مضبوط رجحانات میں قبل از وقت الٹ سگنل پیدا کرسکتے ہیں۔
  3. بہت زیادہ اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں مقررہ فیصد پوزیشن سائزنگ زیادہ خطرناک ہوسکتی ہے۔
  4. سٹاپ نقصان کی سطح 200 دن کے ای ایم اے کے بہت قریب ہوسکتی ہے جس کے نتیجے میں اکثر اسٹاپ آؤٹ ہوسکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. سگنلز کو بہتر بنانے کے لئے زیادہ درمیانی اور طویل مدتی حرکت پذیر اوسط مجموعے متعارف کروائیں۔
  2. اشارے کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے RSI اختلافات اور oversold / overbought حالات پر غور کریں.
  3. غیر مستحکم اشارے جیسے اے ٹی آر کی بنیاد پر پوزیشن سائزنگ کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
  4. اسٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں اور سپورٹ / مزاحمت کی سطح ، فیصد ، یا اے ٹی آر کی بنیاد پر منافع کی سطح لیں.
  5. رجحان فلٹرنگ کے حالات متعارف کروائیں، جیسے ADX اشارے، غیر مستحکم مارکیٹوں میں تجارت سے بچنے کے لئے.
  6. مختلف آلات اور ٹائم فریم کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح اور بیک ٹسٹنگ کی توثیق انجام دیں۔

خلاصہ

ای ایم اے بولش کراس اوورز اور بولش زون میں آر ایس آئی پر مبنی تجارتی سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے ، یہ حکمت عملی نسبتا clear واضح درمیانی سے طویل مدتی رجحان کی نقل و حرکت کو حاصل کرسکتی ہے۔ تاہم ، ابتدائی رجحان کی تبدیلیوں اور ہلکی مارکیٹوں کے دوران اس کی کارکردگی اوسط ہوسکتی ہے ، جس سے یہ مجموعی طور پر رجحان کی منڈیوں کے لئے زیادہ موزوں ہے۔ سگنل ، پوزیشن سائزنگ ، اسٹاپ نقصانات اور منافع لینے ، اور فلٹرنگ کے حالات کے لحاظ سے مزید اصلاحات کی جاسکتی ہیں تاکہ حکمت عملی کے استحکام اور رسک ایڈجسٹڈ منافع کو بہتر بنایا جاسکے۔


/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Lexi Supreme", overlay=true)

// Calculate EMA 200
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Calculate EMA 50
ema50 = ta.ema(close, 50)

// Calculate EMA 21
ema21 = ta.ema(close, 21)

// Calculate RSI
rsiValue = ta.rsi(close, 14)

// Buy condition: RSI above 50 and price crosses above EMA 200
buyCondition = ta.crossover(close, ema200) and rsiValue > 50

// Sell condition: RSI below 50 and price crosses below EMA 200
sellCondition = ta.crossunder(close, ema200) and rsiValue < 50

// Position Size (1% of account balance)
positionSize = 1

// Stop Loss and Take Profit values for buy trades
stopLossBuy = ema200 - 0.00050
takeProfitBuy = 0.00100

// Stop Loss and Take Profit values for sell trades
stopLossSell = ema200 + 0.00050
takeProfitSell = 0.00100

// Plot EMA 200 line in blue
plot(ema200, color=color.blue, title="EMA 200")

// Plot EMA 50 line in red
plot(ema50, color=color.red, title="EMA 50")

// Plot EMA 21 line in green
plot(ema21, color=color.green, title="EMA 21")

// Plot buy entry points in yellow
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.yellow, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)

// Plot sell entry points in white
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.white, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small)

// Strategy entry and exit conditions with position size, stop loss, and take profit for buy trades
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=positionSize)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Buy", from_entry="Buy", stop=stopLossBuy, limit=close + takeProfitBuy)

// Strategy entry and exit conditions with position size, stop loss, and take profit for sell trades
if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=positionSize)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Sell", from_entry="Sell", stop=stopLossSell, limit=close - takeProfitSell)


متعلقہ

مزید