1. مربع
2. کثیر ٹائم فریم ای ایم اے ٹرینڈ مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی

کثیر ٹائم فریم ای ایم اے ٹرینڈ مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-12 16:35:41
ٹیگز:ای ایم اےاے ٹی آرKCایس ایم اےایل آر

---

---

/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Swing Trading with EMA Alignment and Custom Momentum", overlay=true)

// User inputs for customization
atrLength = input.int(14, title="ATR Length", minval=1)
atrMultiplierSL = input.float(1.5, title="Stop-Loss Multiplier (ATR)", minval=0.1)   // Stop-loss at 1.5x ATR
atrMultiplierTP = input.float(3.0, title="Take-Profit Multiplier (ATR)", minval=0.1)   // Take-profit at 3x ATR
pullbackRangePercent = input.float(1.0, title="Pullback Range (%)", minval=0.1) // 1% range for pullback around 20 EMA
lengthKC = input.int(20, title="Length for Keltner Channels (Momentum Calculation)", minval=1)

// EMA settings
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// ATR calculation
atrValue = ta.atr(atrLength)

// Custom Momentum Calculation based on Linear Regression for Daily Timeframe
highestHighKC = ta.highest(high, lengthKC)
lowestLowKC = ta.lowest(low, lengthKC)
smaCloseKC = ta.sma(close, lengthKC)

// Manually calculate the average of highest high and lowest low
averageKC = (highestHighKC + lowestLowKC) / 2

// Calculate daily momentum using linear regression
dailyMomentum = ta.linreg(close - (averageKC + smaCloseKC) / 2, lengthKC, 0) // Custom daily momentum calculation

// Fetch weekly data for momentum calculation using request.security()
[weeklyHigh, weeklyLow, weeklyClose] = request.security(syminfo.tickerid, "W", [high, low, close])

// Calculate weekly momentum using linear regression on weekly timeframe
weeklyHighestHighKC = ta.highest(weeklyHigh, lengthKC)
weeklyLowestLowKC = ta.lowest(weeklyLow, lengthKC)
weeklySmaCloseKC = ta.sma(weeklyClose, lengthKC)
weeklyAverageKC = (weeklyHighestHighKC + weeklyLowestLowKC) / 2

weeklyMomentum = ta.linreg(weeklyClose - (weeklyAverageKC + weeklySmaCloseKC) / 2, lengthKC, 0) // Custom weekly momentum calculation

// EMA alignment condition (20 EMA > 50 EMA > 100 EMA > 200 EMA)
emaAligned = ema20 > ema50 and ema50 > ema100 and ema100 > ema200

// Momentum increasing condition (daily and weekly momentum is positive and increasing)
dailyMomentumIncreasing = dailyMomentum > 0 and dailyMomentum > dailyMomentum[1] //and dailyMomentum[1] > dailyMomentum[2]
weeklyMomentumIncreasing = weeklyMomentum > 0 and weeklyMomentum > weeklyMomentum[1] //and weeklyMomentum[1] > weeklyMomentum[2]

// Redefine Pullback condition: price within 1% range of the 20 EMA
upperPullbackRange = ema20 * (1 + pullbackRangePercent / 100)
lowerPullbackRange = ema20 * (1 - pullbackRangePercent / 100)
pullbackToEma20 = (close <= upperPullbackRange) and (close >= lowerPullbackRange)

// Entry condition: EMA alignment and momentum increasing on both daily and weekly timeframes
longCondition = emaAligned and dailyMomentumIncreasing and weeklyMomentumIncreasing and pullbackToEma20

// Initialize stop loss and take profit levels as float variables
var float longStopLevel = na
var float longTakeProfitLevel = na

// Calculate stop loss and take profit levels based on ATR
if (longCondition)
    longStopLevel := close - (atrMultiplierSL * atrValue)  // Stop loss at 1.5x ATR below the entry price
    longTakeProfitLevel := close + (atrMultiplierTP * atrValue) // Take profit at 3x ATR above the entry price

// Strategy execution
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Exit conditions: Stop-loss at 1.5x ATR and take-profit at 3x ATR
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=longStopLevel, limit=longTakeProfitLevel)

---

• بلیک سوان Volatility اور Moving Average Crossover Momentum ٹریکنگ کی حکمت عملی
• ایم ایل انتباہات کا نمونہ
• متحرک کثیر جہتی تجزیہ کے ساتھ اعلی درجے کی ملٹی ٹائم فریم Ichimoku کلاؤڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• متحرک Keltner چینل رفتار الٹ کی حکمت عملی
• ای ایم اے، ایس ایم اے، سی سی آئی، اے ٹی آر، ٹرینڈ جادو اشارے آٹو ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ کامل آرڈر چلتی اوسط حکمت عملی
• ATR Volatility Strategy کے ساتھ کثیر اشارے متحرک موافقت پذیر پوزیشن سائزنگ
• ایس ایس ایل ہائبرڈ
• ملٹی انڈیکیٹر ٹرینڈ مومنٹم کراس اوور کوانٹیٹیٹو حکمت عملی
• MACD-ATR-EMA کثیر اشارے متحرک رجحان حکمت عملی کے بعد
• وِلا ڈائنامک پِیوٹ سپر ٹرینڈ حکمت عملی

---

• بڑی اتار چڑھاؤ کے خاتمے کے دو طرفہ تجارتی حکمت عملی: نقطہ پر مبنی حد اندراج کا نظام
• Bollinger Mean Reversal Quantitative Strategy کو بہتر بنایا گیا
• متحرک درواس باکس بریک آؤٹ کے ساتھ چلتی اوسط رجحان کی تصدیق ٹریڈنگ سسٹم
• متحرک ٹیک منافع سٹاپ نقصان EMA کراس اوور مقداری ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ملٹی ای ایم اے کراس اوور رجحان متحرک سٹاپ نقصان اور لے منافع کی اصلاح کے ساتھ حکمت عملی کے بعد
• متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• متحرک رسک مینجمنٹ کی حکمت عملی کے ساتھ دوہری چلتی اوسط کراس اوور
• ملٹی ایم اے ٹرینڈ فورس کی گرفتاری اور مومنٹم منافع لینے کی حکمت عملی
• ملٹی اسٹریٹجی ایڈجسٹ ٹرینڈ فالو اور بریک آؤٹ ٹریڈنگ سسٹم
• موم بتی پیٹرن کی شناخت ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ کثیر سطح کی چلتی اوسط
• ذہین ٹائم بیسڈ لانگ شارٹ روٹیشن متوازن ٹریڈنگ حکمت عملی
• اعلی درجے کی MACD متحرک رجحان مقداری تجارتی حکمت عملی
• چلتی اوسط کے ساتھ رجحان توڑ ٹریڈنگ سسٹم (TBMA حکمت عملی)
• اے ٹی آر پر مبنی کثیر رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کے ساتھ منافع اور سٹاپ نقصان کی اصلاح کا نظام
• RSI متعدد سطح کے رسک مینجمنٹ کے ساتھ مومنٹم پر مبنی سمارٹ اڈاپٹیو ٹریڈنگ سسٹم
• حد کی اصلاح کے ساتھ انکولی آر ایس آئی آسکیلیٹر متحرک ٹریڈنگ حکمت عملی
• آر ایس آئی اور اے او کوانٹیٹیو ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے بعد ہم آہنگی کا رجحان
• متحرک اوسط فلٹر سسٹم کے ساتھ موافقت پذیر رجحان رفتار آر ایس آئی حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس آر ایس آئی مومنٹم حکمت عملی کے ساتھ رسک - انعام کی اصلاح کا نظام
• کثیر اشارے کراس اوور متحرک حکمت عملی کا نظام: ایک مقداری تجارتی ماڈل جو ای ایم اے ، آر وی آئی اور ٹریڈنگ سگنلز پر مبنی ہے