وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

متحرک ٹیک منافع سٹاپ نقصان EMA کراس اوور مقداری ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-18 15:53:49
ٹیگز:ای ایم اے

جائزہ

یہ حکمت عملی متحرک اوسط کراس اوورز پر مبنی ایک مقداری تجارتی نظام ہے جس میں متحرک منافع اور اسٹاپ نقصان کے میکانزم شامل ہیں۔ اس حکمت عملی کا بنیادی حصہ مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے 10 پیریڈ اور 26 پیریڈ کے ایکسپونینشل موونگ اوسط (ای ایم اے) کے کراس اوور کا استعمال کرتا ہے اور ریٹریکشن کے دوران تجارت انجام دیتا ہے۔ یہ نظام سخت رسک مینجمنٹ کے ذریعے سرمایہ کی حفاظت کے لئے مقررہ منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطحوں کو استعمال کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی خاص طور پر اعلی اتار چڑھاؤ والے تجارتی آلات کے لئے موزوں ہے ، کیونکہ وہ اکثر واضح مارکیٹ الٹ سگنل اور زیادہ منافع کی صلاحیت فراہم کرتے ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

یہ حکمت عملی بنیادی اشارے کے طور پر مختلف ادوار کے ساتھ دو ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے: ایک قلیل مدتی 10 پیریڈ ای ایم اے اور ایک طویل مدتی 26 پیریڈ ای ایم اے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، جو ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، جو ایک بار میں صرف ایک سمت کی تجارت کی اجازت دیتا ہے ، جو نظام کی پیچیدگی کو کم کرنے اور نظام کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. واضح سگنل: ای ایم اے کراس اوورز کو تجارتی سگنل کے طور پر استعمال کرتا ہے، سادہ اور واضح قواعد فراہم کرتا ہے جو عملدرآمد اور نگرانی میں آسان ہیں
  2. کنٹرول شدہ خطرہ: ہر تجارت کے لئے مؤثر رسک مینجمنٹ کے لئے مقررہ منافع اور سٹاپ نقصان کی سطح استعمال کرتا ہے۔
  3. رجحان کی پیروی: رجحان کی مارکیٹوں کو مؤثر طریقے سے قبضہ کرنے کے لئے ای ایم اے کراس اوورز اور قیمتوں کی واپسی کو یکجا کرتا ہے
  4. ہائی آٹومیشن: واضح حکمت عملی منطق جو خودکار تجارتی نظاموں میں لاگو کرنا آسان ہے
  5. اعلی موافقت: مختلف تجارتی آلات کے لئے موزوں ، خاص طور پر اعلی اتار چڑھاؤ والے

حکمت عملی کے خطرات

  1. مارکیٹ کا خطرہ: رینج سے منسلک مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. خطرے کا خطرہ: اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران اہم اتار چڑھاؤ کا سامنا ہوسکتا ہے
  3. اسٹاپ نقصان کا خطرہ: مقررہ اسٹاپ نقصان کی سطح بعض مارکیٹ کے حالات میں کافی لچکدار نہیں ہوسکتی ہے۔
  4. سگنل لیگ: ای ایم اے کراس اوور سگنلز میں فطری لیگ ہے ، ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ اندراج کے مقامات کی کمی ہے۔
  5. منی مینجمنٹ رسک: تجارت کے مطابق پوزیشن سائزنگ کا مناسب کنٹرول درکار ہوتا ہے

اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک سٹاپ نقصان: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر سٹاپ نقصان کی سطح کو ایڈجسٹ کرنے پر غور کریں
  2. سگنل فلٹرنگ: غلط سگنل فلٹر کرنے کے لئے حجم ، اتار چڑھاؤ ، یا دیگر معاون اشارے شامل کریں
  3. ٹائم فلٹرنگ: انتہائی اتار چڑھاؤ والے ادوار سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ ٹائم فلٹرز کو نافذ کریں
  4. پوزیشن مینجمنٹ: جزوی منافع لینے کے طریقہ کار کو شامل کریں جبکہ باقی پوزیشنوں کو رجحانات کی پیروی کرنے کی اجازت دیں
  5. منی مینجمنٹ: اکاؤنٹ کے ایکویٹی پر مبنی متحرک پوزیشن سائزنگ کو نافذ کریں

نتیجہ

یہ حکمت عملی ای ایم اے کراس اوورز کو قیمتوں میں کمی کے ساتھ جوڑ کر ایک مکمل تجارتی نظام قائم کرتی ہے۔ حکمت عملی کا ڈیزائن آسان اور بدیہی ہے ، جس میں واضح رسک کنٹرول ہے ، جو اعلی اتار چڑھاؤ والے تجارتی آلات کے لئے موزوں ہے۔ مناسب اصلاح اور پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کے ذریعے ، اس حکمت عملی میں رواں تجارت میں مستحکم منافع حاصل کرنے کی صلاحیت ہے۔ تاجروں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ رواں عمل درآمد سے پہلے مکمل بیک ٹیسٹنگ اور ڈیمو ٹریڈنگ کریں ، اور اصل تجارتی حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔


/*backtest
start: 2023-11-18 00:00:00
end: 2024-11-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("30 Pips Target & 15 Pips Stop-Loss with One Signal at a Time", overlay=true)

// Define settings for target and stop-loss in pips
target_in_pips = 30
stoploss_in_pips = 10

// Convert pips to price value based on market (for forex, 1 pip = 0.0001 for major pairs like GBP/JPY)
pip_value = syminfo.mintick * 10  // For forex, 1 pip = 0.0001 or 0.01 for JPY pairs
target_value = target_in_pips * pip_value
stoploss_value = stoploss_in_pips * pip_value

// Define EMAs (10-EMA and 26-EMA) for the crossover strategy
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema26 = ta.ema(close, 26)

// Buy signal: when 10 EMA crosses above 26 EMA
longCondition = ta.crossover(ema10, ema26)
// Sell signal: when 10 EMA crosses below 26 EMA
shortCondition = ta.crossunder(ema10, ema26)

// Define price levels with explicit type float
var float long_entry_price = na
var float long_take_profit = na
var float long_stop_loss = na
var float short_entry_price = na
var float short_take_profit = na
var float short_stop_loss = na

// Variable to track if a trade is active
var bool inTrade = false

// Check if the trade hit stop loss or take profit
if (inTrade)
    if (not na(long_take_profit) and close >= long_take_profit)
        inTrade := false  // Exit the trade after hitting target
        long_entry_price := na
        long_take_profit := na
        long_stop_loss := na
        strategy.close("Long")

    if (not na(long_stop_loss) and close <= long_stop_loss)
        inTrade := false  // Exit the trade after hitting stoploss
        long_entry_price := na
        long_take_profit := na
        long_stop_loss := na
        strategy.close("Long")

    if (not na(short_take_profit) and close <= short_take_profit)
        inTrade := false  // Exit the trade after hitting target
        short_entry_price := na
        short_take_profit := na
        short_stop_loss := na
        strategy.close("Short")

    if (not na(short_stop_loss) and close >= short_stop_loss)
        inTrade := false  // Exit the trade after hitting stoploss
        short_entry_price := na
        short_take_profit := na
        short_stop_loss := na
        strategy.close("Short")

// Only generate new signals if not already in a trade
if (not inTrade)
    if (longCondition)
        long_entry_price := close
        long_take_profit := close + target_value
        long_stop_loss := close - stoploss_value
        strategy.entry("Long", strategy.long)  // Enter a long trade
        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", limit=long_take_profit, stop=long_stop_loss)
        inTrade := true  // Mark trade as active

    if (shortCondition)
        short_entry_price := close
        short_take_profit := close - target_value
        short_stop_loss := close + stoploss_value
        strategy.entry("Short", strategy.short)  // Enter a short trade
        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", limit=short_take_profit, stop=short_stop_loss)
        inTrade := true  // Mark trade as active

// Plot the levels on the chart only when in a trade
plot(inTrade and not na(long_take_profit) ? long_take_profit : na, color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="Take Profit (Long)")
plot(inTrade and not na(long_stop_loss) ? long_stop_loss : na, color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="Stop Loss (Long)")

plot(inTrade and not na(short_take_profit) ? short_take_profit : na, color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="Take Profit (Short)")
plot(inTrade and not na(short_stop_loss) ? short_stop_loss : na, color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="Stop Loss (Short)")

plotshape(series=longCondition and not inTrade, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=shortCondition and not inTrade, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")


متعلقہ

مزید