وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد ٹرپل ای ایم اے رجحان

مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد ٹرپل ای ایم اے رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-29 16:54:41
ٹیگز:ای ایم اےایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ٹرپل ایکسپونینشل چلتی اوسط (ای ایم اے) پر مبنی رجحان کے بعد کا نظام ہے۔ یہ تیز ، درمیانی اور سست ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے کراس اوور سگنلز اور رجحان کی سمت کی تصدیق کے ذریعہ مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑتا ہے ، خاص طور پر اپ ٹرینڈز میں لمبی پوزیشنیں لیتا ہے۔ یہ حکمت عملی مضبوط تجارتی کارکردگی کے حصول کے لئے سخت اسٹاپ نقصان کنٹرول اور بیک ٹیسٹنگ کی توثیق کے طریقہ کار کو نافذ کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

یہ حکمت عملی مختلف ادوار کے ساتھ تین ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے: تیز ای ایم اے (3-20 ادوار کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے) ، انٹرمیڈیٹ ای ایم اے (21-60 ادوار کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے) ، اور سست ای ایم اے (فکسڈ 130 ادوار) ۔ تجارتی سگنل مندرجہ ذیل پر مبنی ہیں:

  1. اندراج کی شرائط: تیز EMA درمیانی EMA سے اوپر کی طرف بڑھتی ہے جبکہ درمیانی اور سست EMA دونوں اوپر کی طرف بڑھتے ہیں۔ یا تیز EMA سست EMA سے اوپر کی طرف بڑھتی ہے جبکہ سست EMA اوپر کی طرف بڑھتا ہے۔
  2. باہر نکلنے کی شرائط: تیز رفتار EMA انٹرمیڈیٹ EMA سے نیچے گزرتا ہے۔
  3. خطرہ کنٹرول: مقررہ 6 فیصد سٹاپ نقصان.
  4. رجحان کی تصدیق: درمیانی اور سست EMAs کے ڈھلوان تجزیہ کے ذریعے شمار کیا.

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد تصدیق کا طریقہ کار: ٹرپل ای ایم اے اور ٹرینڈ ڈیلپ کی تصدیق کے ذریعے جھوٹے سگنل کو کم کرتا ہے۔
  2. اعلی لچک: تیز رفتار اور انٹرمیڈیٹ EMAs کے لئے مارکیٹ مخصوص اصلاح کے لئے ایڈجسٹ مدت.
  3. جامع رسک کنٹرول: سخت واحد تجارتی رسک مینجمنٹ کے لیے سٹاپ نقصان کا مقررہ فیصد۔
  4. واضح رجحان کی پیروی: ای ایم اے ڈھال تجزیہ کے ذریعے صرف حتمی اپ ٹرینڈز میں تجارت کو یقینی بناتا ہے۔
  5. معیاری عملدرآمد: پروگرام کے نفاذ کے لئے موزوں واضح تجارتی قواعد۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. ضمنی مارکیٹ کا خطرہ: مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے۔
  2. تاخیر کا خطرہ: حرکت پذیر اوسط فطری طور پر تاخیر والے اشارے ہیں ، جو ممکنہ طور پر ابتدائی رجحان کے مواقع کو کھو دیتے ہیں۔
  3. پیرامیٹر انحصار: زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مختلف ہوسکتے ہیں۔
  4. اسٹاپ نقصان کا خطرہ: اعلی اتار چڑھاؤ کے ماحول میں فکسڈ اسٹاپ نقصان میں لچک کی کمی ہوسکتی ہے۔
  5. رجحان کی تبدیلی کا خطرہ: اچانک رجحان کی تبدیلی کے دوران اہم نقصانات کا امکان۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر ای ایم اے کے ادوار کو ایڈجسٹ کرنے کا مشورہ دیں۔
  2. مارکیٹ ماحول فلٹرنگ: کمزور رجحان ماحول میں تجارت سے بچنے کے لئے رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کریں.
  3. اسٹاپ نقصان کی اصلاح: متحرک سٹاپ نقصان کی ایڈجسٹمنٹ کے لئے ATR جیسے اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کرنے پر غور کریں۔
  4. پوزیشن مینجمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک پوزیشن سائزنگ کو نافذ کریں۔
  5. آؤٹ پٹ کی اصلاح: منافع کے اہداف یا ٹریلنگ اسٹاپ میکانزم شامل کرنے پر غور کریں۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی ایک اچھی طرح سے منظم اور منطقی طور پر سخت رجحان کے بعد نظام کی نمائندگی کرتی ہے۔ متعدد تکنیکی اشارے کا امتزاج قابل اعتماد اور لچک دونوں کو یقینی بناتا ہے۔ اگرچہ اصلاح کی گنجائش موجود ہے ، لیکن مجموعی فریم ورک عملی اطلاق کے لئے ایک ٹھوس بنیاد فراہم کرتا ہے۔ تاجروں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ پیرامیٹرز کو اچھی طرح سے بہتر بنائیں اور براہ راست نفاذ سے پہلے بیک ٹیسٹنگ کریں ، مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر مخصوص ایڈجسٹمنٹ کریں۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia de Largo con Medias Móviles", overlay=true)

// Parámetros ajustables de las medias móviles
fast_length = input.int(10, title="Período de Media Rápida", minval=3, maxval=20)
mid_length = input.int(30, title="Período de Media Intermedia", minval=21, maxval=60)
slow_length = input.int(130, title="Período de Media Lenta (EMA 130)", minval=130)

// Calcular las medias móviles
fast_ma = ta.ema(close, fast_length)
mid_ma = ta.ema(close, mid_length)
slow_ma = ta.ema(close, slow_length) // Media lenta exponencial de 130 periodos

// Calcular la pendiente manualmente (restando el valor actual de la media móvil del valor de 1 barra anterior)
slope_ma130 = slow_ma - slow_ma[1]  // Pendiente de la media lenta
slope_mid_ma = mid_ma - mid_ma[1]   // Pendiente de la media intermedia

// Condición para pendiente positiva de la media lenta
slow_ma_trending_up = slope_ma130 > 0

// Condición para pendiente positiva de la media intermedia
mid_ma_trending_up = slope_mid_ma > 0

// Condiciones para entrada en largo (Cruce de la media rápida sobre la media intermedia, solo si la media intermedia tiene pendiente positiva y la media lenta también tiene pendiente positiva)
long_condition = ta.crossover(fast_ma, mid_ma) and mid_ma_trending_up and slow_ma_trending_up

// Condiciones para entrada adicional (Cruce de la media rápida sobre la media lenta, solo si la media lenta tiene pendiente positiva)
additional_long_condition = ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and slow_ma_trending_up

// Condiciones para cierre de la posición (Cruce de la media rápida por debajo de la media intermedia)
exit_condition = ta.crossunder(fast_ma, mid_ma)

// Abrir la posición si se cumplen las condiciones (incluyendo las pendientes de las medias)
if (long_condition or additional_long_condition)
    strategy.entry("Comprar", strategy.long)

// Cerrar la posición si se cumplen las condiciones de salida
if (exit_condition)
    strategy.close("Comprar")

// Mostrar las medias móviles en el gráfico
plot(fast_ma, color=color.green, linewidth=1, title="EMA Rápida")
plot(mid_ma, color=color.orange, linewidth=1, title="EMA Intermedia")
plot(slow_ma, color=color.red, linewidth=2, title="EMA Lenta (130 Periodos)")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں