یہ حکمت عملی ایک جدید تجارتی نظام ہے جو ایکسپونینشل موونگ ایوریجز (ای ایم اے) پر مبنی ہے ، جو مختلف ٹائم فریموں میں قائم دو آزاد تجارتی زنجیروں کے ذریعے مارکیٹ کے مواقع کو حاصل کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی طویل مدتی رجحان کی پیروی اور قلیل مدتی رفتار کی تجارت کے فوائد کو مربوط کرتی ہے ، جس سے ہفتہ وار ، روزانہ ، 12 گھنٹے اور 9 گھنٹے کے ٹائم فریموں میں کراس اوورز کے ذریعہ تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ کثیر جہتی مارکیٹ تجزیہ کے لئے.
حکمت عملی دوہری چین ڈیزائن کا استعمال کرتی ہے ، ہر چین میں اس کا منفرد اندراج اور باہر نکلنے کا منطق ہوتا ہے:
سلسلہ 1 (طویل مدتی رجحان) ہفتہ وار اور روزانہ ٹائم فریم استعمال کرتا ہے:
چین 2 (مختصر مدت کی رفتار) 12 گھنٹے اور 9 گھنٹے کے ٹائم فریم کا استعمال کرتا ہے:
خطرے کے کنٹرول کی تجاویز:
ڈبل چین ہائبرڈ مومنٹم ای ایم اے ٹریکنگ سسٹم طویل اور قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط حکمت عملیوں کے جدید امتزاج کے ذریعے کثیر جہتی مارکیٹ تجزیہ حاصل کرتا ہے۔ سسٹم کا ڈیزائن لچکدار ہے اور اسے مارکیٹ کے مختلف حالات اور تاجر کے انداز کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، جس سے مضبوط عملیت ظاہر ہوتی ہے۔ مناسب رسک کنٹرول اور مسلسل اصلاح کے ذریعے ، اس حکمت عملی میں اصل تجارت میں مستحکم منافع حاصل کرنے کی صلاحیت ہے۔ تاجروں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ بہترین تجارتی نتائج حاصل کرنے کے لئے براہ راست عمل درآمد سے پہلے مکمل بیک ٹیسٹنگ اور پیرامیٹر کی اصلاح کریں۔
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-11-28 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title='Dual Chain Strategy', shorttitle='DualChain', overlay=true) // User inputs for enabling/disabling chains enableChain1 = input.bool(true, title='Enable Chain 1') enableChain2 = input.bool(true, title='Enable Chain 2') // User inputs for the first chain len1 = input.int(10, minval=1, title='Length Chain 1 EMA', group="Chain 1") src1 = input(close, title='Source Chain 1', group="Chain 1") tf1_entry = input.timeframe("W", title='Chain 1 Entry Timeframe', group="Chain 1") tf1_exit = input.timeframe("D", title='Chain 1 Exit Timeframe', group="Chain 1") // Weekly timeframe EMA for Chain 1 entryEMA1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1_entry, ta.ema(src1, len1)) // Daily timeframe EMA for Chain 1 exitEMA1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1_exit, ta.ema(src1, len1)) // User inputs for the second chain len2 = input.int(9, minval=1, title='Length Chain 2 EMA', group="Chain 2") src2 = input(close, title='Source Chain 2', group="Chain 2") tf2_entry = input.timeframe("720", title='Chain 2 Entry Timeframe (12H)', group="Chain 2") // 12 hours tf2_exit = input.timeframe("540", title='Chain 2 Exit Timeframe (9H)', group="Chain 2") // 9 hours // Entry timeframe EMA for Chain 2 entryEMA2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2_entry, ta.ema(src2, len2)) // Exit timeframe EMA for Chain 2 exitEMA2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2_exit, ta.ema(src2, len2)) // Plotting Chain 1 EMAs plot(enableChain1 ? entryEMA1 : na, title='Chain 1 Entry EMA', color=color.new(color.blue, 0)) plot(enableChain1 ? exitEMA1 : na, title='Chain 1 Exit EMA', color=color.new(color.yellow, 0)) // Plotting Chain 2 EMAs plot(enableChain2 ? entryEMA2 : na, title='Chain 2 Entry EMA', color=color.new(color.green, 0)) plot(enableChain2 ? exitEMA2 : na, title='Chain 2 Exit EMA', color=color.new(color.red, 0)) // Backtesting period startDate = input(timestamp('2015-07-27'), title="StartDate") finishDate = input(timestamp('2026-01-01'), title="FinishDate") time_cond = true // Entry Condition (Chain 1) bullishChain1 = enableChain1 and ta.crossover(src1, entryEMA1) bearishChain1 = enableChain1 and ta.crossunder(src1, entryEMA1) // Exit Condition (Chain 1) exitLongChain1 = enableChain1 and ta.crossunder(src1, exitEMA1) exitShortChain1 = enableChain1 and ta.crossover(src1, exitEMA1) // Entry Condition (Chain 2) bullishChain2 = enableChain2 and ta.crossover(src2, entryEMA2) bearishChain2 = enableChain2 and ta.crossunder(src2, entryEMA2) // Exit Condition (Chain 2) exitLongChain2 = enableChain2 and ta.crossunder(src2, exitEMA2) exitShortChain2 = enableChain2 and ta.crossover(src2, exitEMA2) // Debugging: Plot entry signals for Chain 1 plotshape(bullishChain1, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text='BUY C1', location=location.belowbar) plotshape(bearishChain1, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text='SELL C1', location=location.abovebar) // Debugging: Plot entry signals for Chain 2 plotshape(bullishChain2, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text='BUY C2', location=location.belowbar) plotshape(bearishChain2, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text='SELL C2', location=location.abovebar) // Trade Execution for Chain 1 if bullishChain1 and time_cond strategy.entry('BUY_Chain_1', strategy.long) if bearishChain1 and time_cond strategy.entry('SELL_Chain_1', strategy.short) // Exit trades based on daily conditions for Chain 1 if exitLongChain1 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='BUY_Chain_1', when=exitLongChain1) if exitShortChain1 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='SELL_Chain_1', when=exitShortChain1) // Trade Execution for Chain 2 if bullishChain2 and time_cond strategy.entry('BUY_Chain_2', strategy.long) if bearishChain2 and time_cond strategy.entry('SELL_Chain_2', strategy.short) // Exit trades based on daily conditions for Chain 2 if exitLongChain2 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='BUY_Chain_2', when=exitLongChain2) if exitShortChain2 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='SELL_Chain_2', when=exitShortChain2) // Close all positions outside the backtesting period if not time_cond strategy.close_all()