وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

آر ایس آئی اور سپر ٹرینڈ ٹرینڈ کے بعد موافقت پذیر اتار چڑھاؤ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-02 16:41:30
ٹیگز:آر ایس آئیایس ٹیاے ٹی آرٹی پیSL

img

جائزہ

یہ حکمت عملی آر ایس آئی اور سپر ٹرینڈ اشارے پر مبنی رجحان کی پیروی کرنے والا نظام ہے ، جو خطرے کے انتظام کے لئے اے ٹی آر اتار چڑھاؤ کے ساتھ مل کر ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کا استعمال کرتے ہوئے ، رجحان سگنلز اور اوور بُک / اوور سیل زون کے ذریعہ انٹری ٹائمنگ کا تعین کرتی ہے۔ یہ 15 منٹ کے ٹائم فریم پر کام کرتی ہے جس میں ڈیفالٹ 15٪ کیپٹل الاٹمنٹ اصول ہے۔

حکمت عملی کے اصول

یہ حکمت عملی کئی بنیادی عناصر پر کام کرتی ہے:

  1. بنیادی رجحان کا تعین کرنے کے آلے کے طور پر سپر ٹرینڈ اشارے (فیکٹر 2.76) کا استعمال کرتا ہے، سمت کی تبدیلیوں پر سگنل پیدا کرتا ہے
  2. زیادہ خریدے/زیادہ فروخت زونوں میں مخالف رجحان کی تجارت کو روکنے کے لئے فلٹر کے طور پر آر ایس آئی (پیریڈ 12) کو شامل کرتا ہے
  3. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطحوں کے متحرک حساب کے لئے اے ٹی آر (پیریڈ 12) کا استعمال کرتا ہے۔
  4. لانگ انٹری شرائط: سپر ٹرینڈ خریدنے اور RSI کو 70 سے نیچے کا اشارہ کرتا ہے۔
  5. مختصر اندراج کی شرائط: سپر ٹرینڈ فروخت اور آر ایس آئی 30 سے اوپر کی نشاندہی کرتا ہے
  6. سٹاپ نقصان مقرر موجودہ قیمت پر ±4 بار ATR
  7. موجودہ قیمت پر حاصل کردہ منافع ±2 یا 2.237 بار ATR

حکمت عملی کے فوائد

  1. بہتر سگنل کی وشوسنییتا کے لئے رفتار فلٹرنگ کے ساتھ رجحان کی پیروی کو یکجا کرتا ہے
  2. اتار چڑھاؤ پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی ترتیبات مضبوط موافقت پیش کرتی ہیں
  3. فیصد پر مبنی منی مینجمنٹ مؤثر طریقے سے رسک ایکسپوزر کو کنٹرول کرتی ہے
  4. انڈیکیٹر پیرامیٹرز کو بہتر بنانے سے غلط سگنل کم ہوتے ہیں
  5. واضح حکمت عملی منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان
  6. انتہائی غیر مستحکم مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط بریک آؤٹ سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. آر ایس آئی فلٹرنگ اہم رجحان کے آغاز کو یاد کر سکتی ہے
  3. وسیع ATR پر مبنی سٹاپ نقصان کی پوزیشنوں میں اہم ڈراؤونگ کا باعث بن سکتی ہے
  4. کچھ مارکیٹ کے حالات میں فکسڈ کیپٹل الاٹمنٹ فی صد بہت خطرناک ہوسکتا ہے
  5. حکمت عملی تکنیکی اشارے پر مبنی ہے، جس میں مارکیٹ کی ساخت میں تبدیلی کے بعد ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اضافی مارکیٹ ماحول فلٹرز متعارف کروائیں، جیسے اتار چڑھاؤ کی حد کا اندازہ
  2. مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک پوزیشن سائزنگ کے ساتھ منی مینجمنٹ سسٹم کو بہتر بنائیں
  3. داخلہ سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے رجحان کی طاقت کی تصدیق کے اشارے شامل کریں
  4. ناقص ادوار کے دوران تجارت سے بچنے کے لئے وقت کے فلٹرز کو شامل کرنے پر غور کریں
  5. مختلف مارکیٹ ماحول کے لئے بہترین پیرامیٹر مجموعے کا مطالعہ کریں
  6. زیادہ لچکدار سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کی تلاش

خلاصہ

یہ واضح منطق کے ساتھ ایک اچھی طرح سے ساختہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ سپر ٹرینڈ ، آر ایس آئی ، اور اے ٹی آر اشارے کو نامیاتی طور پر جوڑ کر ، یہ رجحان کی گرفتاری اور رسک کنٹرول دونوں کو حاصل کرتا ہے۔ حکمت عملی کی بنیادی طاقتیں اس کی موافقت اور رسک مینجمنٹ فریم ورک میں ہیں ، حالانکہ عملی اطلاق کے لئے مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر مناسب پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔


/*backtest
start: 2023-12-02 00:00:00
end: 2024-11-28 08:00:00
period: 3d
basePeriod: 3d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("ETH Signal 15m", overlay=true)

// Backtest period
start_time = input(timestamp("2024-08-01 00:00"), title="Backtest Start Time")
end_time = input(timestamp("2054-01-01 00:00"), title="Backtest End Time")

atrPeriod = input(12, "ATR Length")
factor = input.float(2.76, "Factor", step=0.01)
rsiLength = input(12, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(30, title="RSI Oversold Level")

[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Ensure current time is within the backtest period
in_date_range = true

// Long condition: Supertrend buy signal and RSI not overbought
if in_date_range and ta.change(direction) < 0 and rsi < rsiOverbought
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Short condition: Supertrend sell signal and RSI not oversold
if in_date_range and ta.change(direction) > 0 and rsi > rsiOversold
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Optional: Add stop loss and take profit using ATR
atr = ta.atr(atrPeriod)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=close - 4 * atr, limit=close + 2 * atr)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=close + 4 * atr, limit=close - 2.237 * atr)


متعلقہ

مزید