1. مربع
2. دوہری ای ایم اے اور رشتہ دار طاقت کے مطابق ڈھالنے والی تجارتی حکمت عملی

دوہری ای ایم اے اور رشتہ دار طاقت کے مطابق ڈھالنے والی تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-04 15:29:05
ٹیگز:ای ایم اےآر ایس آئیRS

---

---

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA 13 & 21 Entry Exit", overlay=true)

// Define the EMAs
ema13 = ta.ema(close, 13)
ema21 = ta.ema(close, 21)

// Define the RSI
rsi = ta.rsi(close, 14)

// Calculate the closing price relative to Nifty 50
//nifty50 = request.security("NSE:NIFTY", timeframe.period, close)
//closeRelative = close / nifty50

// Define a base period (e.g., 123) and adjust it based on the timeframe
//basePeriod = 123

// Calculate the effective period based on the timeframe
//effectivePeriod = basePeriod * (timeframe.isintraday ? (60 / timeframe.multiplier) : 1)

// Calculate the EMA
//rs = ta.ema(closeRelative, effectivePeriod)

// Define the Relative Strength with respect to NIFTY 50
nifty50 = request.security("swap", "D", close)
rs = ta.ema(close / nifty50, 55 )

// Define the previous 2-week low and last week's high
twoWeekLow = ta.lowest(low, 10)  // 10 trading days roughly equal to 2 weeks
lastWeekHigh = ta.highest(high, 5)  // 5 trading days roughly equal to 1 week
fiftytwoWeekhigh = ta.highest(high, 52*5) // 252 tradingdays roughly equal to 52 week.

// Long condition: EMA 21 crossing above EMA 55, price above EMA 21, RSI > 50, and RS > 0
longCondition = ta.crossover(ema13, ema21) or close > ema13 and rsi > 60 and rs > 0

// Exit condition: Price closing below EMA 55 or below the previous 2-week low
exitCondition = close < ema21 or rsi < 50 or rs < 0 //or close < fiftytwoWeekhigh*0.80

// Re-entry condition: Price crossing above EMA 21 after an exit, EMA 21 > EMA 55, and RS > 1
reEntryCondition = ta.crossover(close, ema13) and ema13 > ema21 and rs > 0

// Re-entry condition if trailing stop loss is hit: Price crossing above last week's high
reEntryAfterSL = ta.crossover(close, lastWeekHigh)

// Plot the EMAs
plot(ema13 ,color=color.green, title="EMA 13",linewidth = 2)
plot(ema21, color=color.red, title="EMA 21",linewidth = 2)


// Plot buy and sell signals
plotshape(series=longCondition, location=location.abovebar, color=color.rgb(50, 243, 130), style=shape.flag, title="Buy Signal")
plotshape(series=exitCondition, location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.xcross, title="Sell Signal")
plotshape(series=reEntryCondition or reEntryAfterSL, location=location.belowbar, color=color.blue, style=shape.labelup, title="Re-entry Signal")
//plotshape(series = fiftytwoWeekhigh,location=location.abovebar, color=color.blue,style=shape.flag, title="52WH")

// Plot background color for RS > 0
//bgcolor(rs > 0 ? color.new(color.green, 90) : na, title="RS Positive Background")
// Plot the previous 2-week low and last week's high
// plot(twoWeekLow, color=color.orange, title="2-Week Low")
// plot(lastWeekHigh, color=color.purple, title="Last Week High")

// Strategy logic
if (longCondition or reEntryCondition or reEntryAfterSL)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (exitCondition)
    strategy.close("Long")

 // Calculate Stop Loss (SL) and Profit
var float entryPrice = na
var float stopLoss = na
var float profit = na

if (strategy.opentrades > 0)
    entryPrice := strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)
    stopLoss := fiftytwoWeekhigh * 0.80
    profit := (close - entryPrice) / entryPrice * 100

// Display the strategy table
var table strategyTable = table.new(position.top_right, 4, 2, border_width = 1)

// Make the table movable
tableX = input.int(0, title="Table X Position")
tableY = input.int(0, title="Table Y Position")

// Add size options for the table
tableSize = input.string("small", title="Table Size", options=["tiny", "small", "large"])

// Adjust table size based on user input
tableWidth = tableSize == "tiny" ? 2 : tableSize == "small" ? 4 : 6
tableHeight = tableSize == "tiny" ? 1 : tableSize == "small" ? 2 : 3

// Create the table with the specified size
//table = table.new(position.top_right, tableWidth, tableHeight, border_width = 1)

// Position the table based on user input
// table.cell(strategyTable, tableX, tableY, "Entry Price",  bgcolor=#18eef9)
// table.cell(strategyTable, tableX, tableY + 1, str.tostring(entryPrice, format.mintick), bgcolor=#18eef9)
// table.cell(strategyTable, tableX + 1, tableY, "Stop Loss (20%)", bgcolor=color.red)
// table.cell(strategyTable, tableX + 1, tableY + 1, str.tostring(stopLoss, format.mintick), bgcolor=color.red)
// table.cell(strategyTable, tableX + 2, tableY, "Profit (%)", bgcolor=color.green)
// table.cell(strategyTable, tableX + 2, tableY + 1, str.tostring(profit, format.percent), bgcolor=color.green)

---

• بہتر بولنگر بینڈس آر ایس آئی ٹریڈنگ حکمت عملی
• ملٹی پیریڈ آر ایس آئی مومنٹم اور ٹرپل ای ایم اے رجحان جامع حکمت عملی کے بعد
• کم تلاش کرنے والا
• پوزیشن اسکیلنگ کے ساتھ ملٹی ٹائم فریم آر ایس آئی-ای ایم اے مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی
• آر ایس آئی اور ڈبل ای ایم اے کراس اوور سگنل کی کوانٹیٹیٹیو حکمت عملی
• ای ایم اے کراس اوور فبونیکی الٹ کرنے کی حکمت عملی
• ای ایم اے، آر ایس آئی، حجم-قیمت کا رجحان، نگلنے والا نمونہ
• حکمت عملی کے بعد کثیر اشارے کا رجحان
• ای ایم اے کراس اسٹریٹیجی جس میں آر ایس آئی ڈائیورجنس، 30 منٹ ٹرینڈ کی نشاندہی اور قیمت کی تھکاوٹ ہے
• کرپٹو فیوچر گھنٹے کے ساتھ scalping کے ma & rsi - ogcheckers

---

• پوزیشن سکالنگ کے ساتھ ملٹی آر ایس آئی-ای ایم اے مومنٹم ہیجنگ حکمت عملی
• متحرک دوہری EMA کراس اوور مقداری تجارتی حکمت عملی
• ٹریلنگ منافع لاک کے ساتھ ملٹی ای ایم اے خودکار ٹریڈنگ سسٹم
• ہائی فریکوئنسی ہائبرڈ تکنیکی تجزیہ مقداری حکمت عملی
• متحرک حمایت مزاحمت قیمت ایکشن ٹریڈنگ سسٹم
• ہائی فریکوئنسی کوانٹیٹیو حکمت عملی کے ساتھ مل کر ہائی-لو بریکآؤٹ سسٹم
• MACD-RSI متحرک کراس اوور مقداری تجارتی نظام
• آر ایس آئی اور سپر ٹرینڈ ٹرینڈ کے بعد موافقت پذیر اتار چڑھاؤ کی حکمت عملی
• دوہری ای ایم اے کراس اوور کے ساتھ آر ایس آئی مومنٹم بہتر تجارتی حکمت عملی
• تجارتی حکمت عملی کے بعد ملٹی تکنیکی اشارے کا رجحان
• حجم پر مبنی اے ٹی آر متحرک اسٹاپ نقصان کی اصلاح کے ساتھ ملٹی ایکسپونینشل حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• ڈبل چین ہائبرڈ مومنٹم ای ایم اے ٹریکنگ ٹریڈنگ سسٹم
• متحرک سگنل لائن رجحان کی پیروی اور اتار چڑھاؤ فلٹرنگ کی حکمت عملی
• ہل چلتی اوسط کے ساتھ ملٹی ٹائم فریم بولنگر مومنٹم بریک آؤٹ کی حکمت عملی