وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

اعلی درجے کی متحرک ٹریلنگ اسٹاپ کے ساتھ خطرہ انعام ہدف کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-11 14:57:09
ٹیگز:آر ایس آئیاے ٹی آرایس ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک جدید تجارتی نظام ہے جو متحرک ٹریلنگ اسٹاپس ، رسک - انعام تناسب ، اور آر ایس آئی انتہائی باہر نکلنے کو یکجا کرتا ہے۔ یہ تجارت میں داخل ہونے کے لئے مخصوص نمونوں (متوازی بار پیٹرن اور پن بار پیٹرن) کی نشاندہی کرتا ہے ، جبکہ متحرک اسٹاپ نقصان کی جگہ کے لئے اے ٹی آر اور حالیہ کم استعمال کرتا ہے ، اور پہلے سے طے شدہ رسک - انعام تناسب کی بنیاد پر منافع کے اہداف کا تعین کرتا ہے۔ یہ نظام آر ایس آئی پر مبنی مارکیٹ اوور بک / اوور سیل آؤٹ میکانزم کو بھی شامل کرتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق میں کئی اہم اجزاء شامل ہیں:

  1. انٹری سگنل دو نمونوں پر مبنی ہیں: متوازی بار پیٹرن (بڑے bearish بار کے بعد بڑی تیزی والی بار) اور ڈبل پن بار پیٹرن۔
  2. متحرک ٹریلنگ اسٹاپس جو اے ٹی آر ضرب کار کو حالیہ این بار کی کم ترین سطحوں پر ایڈجسٹ کرتے ہیں ، اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ اسٹاپ نقصان کی سطح مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق ہو۔
  3. منافع کے اہداف جو ہر تجارت کے لئے خطرہ کی قیمت ® کا استعمال کرتے ہوئے مقرر کردہ مقررہ خطرہ-انعامی تناسب پر مبنی ہیں.
  4. غیر منقولہ سرمایہ کاری کے لئے غیر منقولہ سرمایہ کاری کے لئے غیر منقولہ سرمایہ کاری کے لئے غیر منقولہ سرمایہ کاری کے لئے غیر منقولہ سرمایہ کاری کے لئے غیر منقولہ سرمایہ کاری کے لئے غیر منقولہ سرمایہ کاری کے لئے۔
  5. آر ایس آئی انتہائی باہر نکلنے کا طریقہ کار مارکیٹ کے انتہا پر پوزیشن بند کرنے کو متحرک کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. متحرک رسک مینجمنٹ: اسٹاپ نقصان کی سطح کو اے ٹی آر اور حالیہ کموں کے مجموعے کے ذریعے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔
  2. عین مطابق پوزیشن کنٹرول: مقررہ خطرے کی رقم پر مبنی پوزیشن سائزنگ ہر تجارت کے لئے مستقل خطرہ کو یقینی بناتی ہے۔
  3. کثیر جہتی باہر نکلنے کا طریقہ کار: پیچھے رکنے ، مقررہ منافع کے اہداف ، اور آر ایس آئی انتہائی کو یکجا کرتا ہے۔
  4. لچکدار ٹریڈنگ سمت: صرف طویل، صرف مختصر، یا دو طرفہ ٹریڈنگ کے لئے اختیارات.
  5. واضح رسک - انعام سیٹ اپ: پہلے سے طے شدہ رسک - انعام تناسب ہر تجارت کے لئے واضح منافع کے اہداف طے کرتے ہیں۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیٹرن کی شناخت کی درستگی کا خطرہ: متوازی سلاخوں اور پن سلاخوں کی ممکنہ غلط شناخت۔
  2. اسٹاپ نقصان میں سلائپج کا خطرہ: غیر مستحکم مارکیٹوں میں اہم سلائپج کا سامنا ہوسکتا ہے۔
  3. RSI سے جلد نکلنا: مضبوط رجحان کی مارکیٹوں میں جلد نکلنے کا سبب بن سکتا ہے۔
  4. فکسڈ رسک - انعام کا تناسب: بہترین رسک - انعام کا تناسب مارکیٹ کے حالات کے مطابق مختلف ہوسکتا ہے۔
  5. پیرامیٹر کی اصلاح اوور فٹنگ کا خطرہ: متعدد پیرامیٹر کے مجموعے زیادہ سے زیادہ اصلاح کا باعث بن سکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. انٹری سگنل میں اضافہ: حجم اور رجحان کے اشارے جیسے مزید نمونہ کی تصدیق کے اشارے شامل کریں۔
  2. متحرک رسک - انعام کا تناسب: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر رسک - انعام کے تناسب کو ایڈجسٹ کریں۔
  3. ذہین پیرامیٹر موافقت: متحرک پیرامیٹر اصلاح کے لئے مشین لرننگ الگورتھم متعارف کروائیں۔
  4. ملٹی ٹائم فریم کی تصدیق: متعدد ٹائم فریموں میں سگنل کی تصدیق کے طریقہ کار شامل کریں۔
  5. مارکیٹ ماحول کی درجہ بندی: مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے مختلف پیرامیٹر سیٹ کا اطلاق کریں.

خلاصہ

یہ ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کردہ تجارتی حکمت عملی ہے جو ایک مکمل تجارتی نظام کی تعمیر کے لئے متعدد پختہ تکنیکی تجزیہ تصورات کو جوڑتی ہے۔ اس حکمت عملی کی طاقت اس کے جامع رسک مینجمنٹ سسٹم اور لچکدار تجارتی قوانین میں ہے ، جبکہ پیرامیٹر کی اصلاح اور مارکیٹ کی موافقت پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے ، حکمت عملی میں مزید بہتری کی گنجائش ہے۔


/*backtest
start: 2024-11-10 00:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ZenAndTheArtOfTrading | www.TheArtOfTrading.com
// @version=5
strategy("Trailing stop 1", overlay=true)

// Get user input 
int     BAR_LOOKBACK    = input.int(10, "Bar Lookback")
int     ATR_LENGTH      = input.int(14, "ATR Length")
float   ATR_MULTIPLIER  = input.float(1.0, "ATR Multiplier")
rr                      = input.float(title="Risk:Reward", defval=3)

// Basic definition
var float shares=na
risk = 1000
var float R=na
E = strategy.position_avg_price

// Input option to choose long, short, or both
side = input.string("Long", title="Side", options=["Long", "Short", "Both"])

// RSI exit option
RSIexit = input.string("Yes", title="Exit at RSI extreme?", options=["Yes", "No"])
RSIup = input(75)
RSIdown = input(25)

// Get indicator values 
float atrValue = ta.atr(ATR_LENGTH)

// Calculate stop loss values
var float trailingStopLoss = na 
float longStop  = ta.lowest(low, BAR_LOOKBACK) - (atrValue * ATR_MULTIPLIER)
float shortStop = ta.highest(high, BAR_LOOKBACK) + (atrValue * ATR_MULTIPLIER)

// Check if we can take trades 
bool canTakeTrades = not na(atrValue)
bgcolor(canTakeTrades ? na : color.red)

//Long pattern
    //Two pin bar
onepinbar = (math.min(close,open)-low)/(high-low)>0.6 and math.min(close,open)-low>ta.sma(high-low,14)
twopinbar = onepinbar and onepinbar[1]
notatbottom = low>ta.lowest(low[1],10)
    // Parallel
bigred = (open-close)/(high-low)>0.8 and high-low>ta.sma(high-low,14)
biggreen = (close-open)/(high-low)>0.8 and high-low>ta.sma(high-low,14)
parallel = bigred[1] and biggreen  
atbottom = low==ta.lowest(low,10)

// Enter long trades (replace this entry condition)
longCondition = parallel 
if (longCondition and canTakeTrades and  strategy.position_size == 0 and (side == "Long" or side == "Both"))
    R:= close-longStop
    shares:= risk/R
    strategy.entry("Long", strategy.long,qty=shares)

// Enter short trades (replace this entry condition)
shortCondition = parallel
if (shortCondition and canTakeTrades and strategy.position_size == 0 and (side == "Short" or side == "Both"))
    R:= shortStop - close
    shares:= risk/R
    strategy.entry("Short", strategy.short,qty=shares)

// Update trailing stop
if (strategy.position_size > 0)
    if (na(trailingStopLoss) or longStop > trailingStopLoss)
        trailingStopLoss := longStop
else if (strategy.position_size < 0)
    if (na(trailingStopLoss) or shortStop < trailingStopLoss)
        trailingStopLoss := shortStop
else
    trailingStopLoss := na

// Exit trades with trailing stop
strategy.exit("Long Exit",  "Long",  stop=trailingStopLoss, limit = E + rr*R )
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=trailingStopLoss, limit = E - rr*R)

//Close trades at RSI extreme
if ta.rsi(high,14)>RSIup and RSIexit == "Yes"
    strategy.close("Long")
if ta.rsi(low,14)<RSIdown and RSIexit == "Yes"
    strategy.close("Short")

// Draw stop loss 
plot(trailingStopLoss, "Stop Loss", color.red, 1, plot.style_linebr)

متعلقہ

مزید