1. مربع
2. متحرک طویل / مختصر سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ چلتی اوسط کراس اوور سگنل سسٹم

متحرک طویل / مختصر سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ چلتی اوسط کراس اوور سگنل سسٹم

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-12 11:11:15
ٹیگز:ای ایم اےایس ایم اےآر ایس آئیاے ٹی آرٹی پیSL

---

---

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © CryptoRonin84

//@version=5
strategy("Swing Trading Strategy with On/Off Long and Short", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// Input for turning Long and Short trades ON/OFF
enable_long = input.bool(true, title="Enable Long Trades")
enable_short = input.bool(true, title="Enable Short Trades")

// Input parameters for strategy
sma_short_length = input.int(20, title="Short EMA Length", minval=1)
sma_long_length = input.int(50, title="Long SMA Length", minval=1)
sl_percentage = input.float(1.5, title="Stop Loss (%)", step=0.1, minval=0.1)
tp_percentage = input.float(3, title="Take Profit (%)", step=0.1, minval=0.1)
risk_per_trade = input.float(1, title="Risk Per Trade (%)", step=0.1, minval=0.1)
capital = input.float(10000, title="Initial Capital", step=100)

// Input for date range for backtesting
start_date = input(timestamp("2020-01-01 00:00"), title="Backtest Start Date")
end_date = input(timestamp("2024-12-31 23:59"), title="Backtest End Date")
inDateRange = true

// Moving averages
sma_short = ta.ema(close, sma_short_length)
sma_long = ta.sma(close, sma_long_length)

// RSI setup
rsi = ta.rsi(close, 14)
rsi_overbought = 70
rsi_oversold = 30

// ATR for volatility-based stop-loss calculation
atr = ta.atr(14)
stop_loss_level_long = strategy.position_avg_price - (1.5 * atr)
stop_loss_level_short = strategy.position_avg_price + (1.5 * atr)
take_profit_level_long = strategy.position_avg_price + (3 * atr)
take_profit_level_short = strategy.position_avg_price - (3 * atr)

// Position sizing based on risk per trade
risk_amount = capital * (risk_per_trade / 100)
position_size = risk_amount / (close * sl_percentage / 100)

// Long and Short conditions
long_condition = ta.crossover(sma_short, sma_long) and rsi < rsi_overbought
short_condition = ta.crossunder(sma_short, sma_long) and rsi > rsi_oversold

// Execute long trades
if (long_condition and inDateRange and enable_long)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=position_size)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=stop_loss_level_long, limit=take_profit_level_long)

// Execute short trades
if (short_condition and inDateRange and enable_short)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=position_size)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=stop_loss_level_short, limit=take_profit_level_short)

// Plot moving averages
plot(sma_short, title="Short EMA", color=color.blue)
plot(sma_long, title="Long SMA", color=color.red)

// Plot RSI on separate chart
hline(rsi_overbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsi_oversold, "Oversold", color=color.green)
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)

// Plot signals on chart
plotshape(series=long_condition and enable_long, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=short_condition and enable_short, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Background color for backtest range
bgcolor(inDateRange ? na : color.red, transp=90)

---

• حجم پر مبنی متحرک ڈی سی اے حکمت عملی
• کثیر اشارے پر مبنی متحرک تجارتی حکمت عملی
• متحرک اے ٹی آر سٹاپ لوس آر ایس آئی اوور سیلڈ ریبوڈ کوانٹیٹیو حکمت عملی
• ٹرائلنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ انکولی چلتی اوسط کراس اوور
• RSI رفتار اور ATR اتار چڑھاؤ پر مبنی رجحان کے ساتھ کثیر مدتی EMA کراس اوور اسٹریٹیجی کے بعد
• اعلی جیت کی شرح رجحان کا مطلب ہے واپسی ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• کثیر تکنیکی اشارے پر مبنی ہائی فریکوئنسی متحرک اصلاح کی حکمت عملی
• ATR اور MACD انضمام کے ساتھ ٹریڈنگ سسٹم کے بعد ملٹی ٹائم فریم ٹرینڈ
• ایم اے سی ڈی-اے ٹی آر کے نفاذ کے ساتھ اوسط ریورسشن کی بہتر حکمت عملی
• کثیر سطح کی کثیر دورانیہ EMA کراس اوور ڈائنامک ٹیک منافع کی اصلاح کی حکمت عملی

---

• متعدد حرکت پذیر اوسط ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ رفتار اور حجم کی تصدیق مقداری رجحان کی حکمت عملی
• ایڈجسٹ ٹریلنگ ڈراؤونگ متوازن ٹریڈنگ حکمت عملی کے ساتھ منافع اور سٹاپ نقصان
• بہتر ٹرینڈ فالونگ سسٹم: ADX اور پیرابولک SAR پر مبنی متحرک ٹرینڈ کی نشاندہی
• ڈبل ٹائم فریم اسٹوکاسٹک مومنٹم ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• موزوں بولنگر بینڈ متحرک پوزیشن مینجمنٹ کی حکمت عملی
• متحرک RSI سمارٹ ٹائمنگ سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• شمعدان جذب پیٹرن تجزیہ پر مبنی دو طرفہ تجارتی حکمت عملی
• Bollinger Breakout with Mean Reversion 4H Quantitative Trading Strategy (بولنگر بریک آؤٹ کے ساتھ اوسط ریورس 4H مقداری تجارتی حکمت عملی)
• متحرک گرڈ پوزیشن سائزنگ حکمت عملی کے بعد رجحان
• دوہری بی بی آئی (بُک اور بیئر انڈیکس) کراس اوور حکمت عملی
• تجارتی حکمت عملی کے بعد ملٹی تکنیکی اشارے کا رجحان
• اعلی درجے کی Volatility Mean Reversion ٹریڈنگ حکمت عملی: VIX اور چلتی اوسط پر مبنی کثیر جہتی مقداری ٹریڈنگ سسٹم
• سونے کے رجحان چینل کی تبدیلی کی حکمت عملی
• اعلی درجے کی ای ایم اے مومنٹم ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی
• ملٹی ایم اے ٹرینڈ شدت ٹریڈنگ کی حکمت عملی - ایم اے انحراف پر مبنی ایک لچکدار سمارٹ ٹریڈنگ سسٹم
• حجم وزن دوہری رجحان کا پتہ لگانے کا نظام
• کثیر عنصر کاؤنٹر ٹرینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• بہتر مومنٹم آسکیلیٹر اور اسٹوکاسٹک ڈائیورجنسی کوانٹیٹیٹو ٹریڈنگ حکمت عملی
• ٹرینڈ بریکآؤٹ ٹریڈنگ حکمت عملی کے ساتھ ملٹی ٹائم فریم فبونیکی ریٹریسیشن
• کثیر اشارے کا رجحان منافع کی اصلاح کے ساتھ حکمت عملی کے بعد