وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

متعدد متحرک اوسط کراس اوور سگنل بہتر تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-27 15:34:02
ٹیگز:ایس ایم اےایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی متعدد سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) کراس اوور سگنلز پر مبنی ایک مقداری تجارتی نظام ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں اور ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف ادوار (20 ، 50 ، اور 200 دن) کے ساتھ تین ایس ایم اے کا استعمال کرتا ہے تاکہ حرکت پذیر اوسط کراس اوورز اور قیمت کی پوزیشن کے تعلقات کو حاصل کیا جاسکے۔ یہ حکمت عملی تجارتی معیار کو بڑھانے کے لئے طویل مدتی حرکت پذیر اوسط کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی اور درمیانی مدتی حرکت پذیر اوسط کراس اوورز دونوں پر غور کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق مندرجہ ذیل اہم عناصر پر مبنی ہے:

  1. مختصر مدت کے رجحان اشارے کے طور پر 20 دن کا SMA، درمیانی مدت کے رجحان اشارے کے طور پر 50 دن کا SMA اور طویل مدتی رجحان اشارے کے طور پر 200 دن کا SMA استعمال کرتا ہے۔
  2. اہم انٹری سگنل: جب 20 دن کا ایس ایم اے 50 دن کے ایس ایم اے سے اوپر جاتا ہے اور قیمت 200 دن کے ایس ایم اے سے اوپر ہوتی ہے تو ، سسٹم طویل سگنل تیار کرتا ہے۔
  3. اہم باہر نکلنے کا اشارہ: جب 20 دن کا ایس ایم اے 50 دن کے ایس ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے اور قیمت 200 دن کے ایس ایم اے سے نیچے ہوتی ہے تو ، نظام بند کرنے کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔
  4. ثانوی سگنل: اضافی اشارے کے طور پر 50 دن اور 200 دن کے ایس ایم اے کے درمیان کراس اوورز کی نگرانی کرتا ہے۔
  5. مارکر اور پس منظر کے رنگ کی تبدیلیوں کے ذریعے ٹریڈنگ سگنل کو ظاہر کرتا ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. کثیر ٹائم فریم تجزیہ: جامع رجحان تجزیہ کے لئے مختلف ادوار کے چلتے ہوئے اوسط کو ضم کرتا ہے
  2. ٹرینڈ فلٹرنگ: جھوٹے بریک آؤٹ کے خطرات کو مؤثر طریقے سے کم کرنے کے لئے 200 دن کے ایس ایم اے کو ٹرینڈ فلٹر کے طور پر استعمال کرتا ہے۔
  3. سگنل درجہ بندی: بہتر مارکیٹ بصیرت کے لئے بنیادی اور ثانوی سگنل کے درمیان فرق
  4. بہتر نقطہ نظر: حکمت عملی کی پڑھنے کی اہلیت کو بہتر بنانے کے لئے مارکر اور پس منظر کے رنگوں کا استعمال کرتا ہے
  5. لچکدار پیرامیٹرز: مختلف تجارتی ضروریات کو اپنانے کے لئے چلتی اوسط ادوار ، رنگوں اور لائن کی چوڑائیوں کی تخصیص کی اجازت دیتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. ضمنی مارکیٹ کا خطرہ: استحکام کے مراحل کے دوران اکثر جھوٹے سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. تاخیر کا خطرہ: حرکت پذیر اوسط اپنے آپ میں تاخیر والے اشارے ہیں اور اہم موڑ کے مقامات کو یاد کر سکتے ہیں
  3. پیرامیٹر انحصار: زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے ماحول میں نمایاں طور پر مختلف ہو سکتے ہیں
  4. رجحان پر انحصار: رجحان کی مارکیٹوں میں حکمت عملی بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے لیکن مختلف مارکیٹوں میں کم کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے
  5. سگنل تنازعات: متعدد چلتی اوسط متضاد سگنل پیدا کرسکتے ہیں

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں: متحرک پوزیشن سائزنگ کے لئے اے ٹی آر یا دیگر اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کرنے پر غور کریں
  2. حجم کی تصدیق شامل کریں: سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے حجم تجزیہ کو مربوط کریں
  3. باہر نکلنے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: زیادہ لچکدار سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حکمت عملی تیار کریں
  4. مارکیٹ ماحول فلٹرنگ شامل کریں: مختلف مارکیٹ کے حالات میں مختلف پیرامیٹرز کا استعمال کرنے کے لئے مارکیٹ کی حالت کی شناخت ماڈیول تیار کریں
  5. موافقت پذیر پیرامیٹرز کو نافذ کریں: مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر متحرک اوسط مدت کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں

خلاصہ

یہ واضح منطق کے ساتھ ایک اچھی طرح سے منظم چلتی اوسط تجارتی حکمت عملی ہے۔ قیمت کی پوزیشن کے تعلقات کے ساتھ مل کر مختلف ادوار کے چلتے ہوئے اوسط کو جامع طور پر استعمال کرکے ، حکمت عملی مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کو مؤثر طریقے سے حاصل کرتی ہے۔ اگرچہ اس میں بعض موروثی خطرات جیسے تاخیر اور ضمنی مارکیٹ کی کمزوری ہے ، حکمت عملی معقول پیرامیٹر کی ترتیبات اور سگنل فلٹرنگ کے ذریعے عملی قدر کو برقرار رکھتی ہے۔ مستقبل میں بہتری اضافی تکنیکی اشارے کو شامل کرنے اور حکمت عملی کے استحکام اور وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے سگنل کی پیداوار کے طریقہ کار کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرسکتی ہے۔


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMA 20/50/200 Strateji", overlay=true)

// SMA Periyotlarını, renklerini ve çizgi kalınlıklarını özelleştirme
sma20_period = input.int(20, title="SMA 20 Periyodu", minval=1)
sma50_period = input.int(50, title="SMA 50 Periyodu", minval=1)
sma200_period = input.int(200, title="SMA 200 Periyodu", minval=1)

sma20_color = input.color(color.blue, title="SMA 20 Rengi")
sma50_color = input.color(color.orange, title="SMA 50 Rengi")
sma200_color = input.color(color.red, title="SMA 200 Rengi")

sma20_width = input.int(2, title="SMA 20 Kalınlığı", minval=1, maxval=5)
sma50_width = input.int(2, title="SMA 50 Kalınlığı", minval=1, maxval=5)
sma200_width = input.int(2, title="SMA 200 Kalınlığı", minval=1, maxval=5)

// SMA Hesaplamaları
sma20 = ta.sma(close, sma20_period)
sma50 = ta.sma(close, sma50_period)
sma200 = ta.sma(close, sma200_period)

// Al ve Sat Koşulları
buyCondition = ta.crossover(sma20, sma50) and close > sma200
sellCondition = ta.crossunder(sma20, sma50) and close < sma200

buyCondition_50_200 = ta.crossover(sma50, sma200)
sellCondition_50_200 = ta.crossunder(sma50, sma200)

// Grafik üzerine SMA çizimleri
plot(sma20, color=sma20_color, linewidth=sma20_width, title="SMA 20")
plot(sma50, color=sma50_color, linewidth=sma50_width, title="SMA 50")
plot(sma200, color=sma200_color, linewidth=sma200_width, title="SMA 200")

// Al-Sat Stratejisi
if buyCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    label.new(bar_index, low, "BUY", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white)

if sellCondition
    strategy.close("Buy")
    label.new(bar_index, high, "SELL", style=label.style_label_down, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white)

if buyCondition_50_200
    label.new(bar_index, low, "50/200 BUY", style=label.style_label_up, color=color.new(color.blue, 0), textcolor=color.white)

if sellCondition_50_200
    label.new(bar_index, high, "50/200 SELL", style=label.style_label_down, color=color.new(color.orange, 0), textcolor=color.white)

// Performans Görselleştirmesi İçin Arka Plan Rengi
bgColor = buyCondition ? color.new(color.green, 90) : sellCondition ? color.new(color.red, 90) : na
bgcolor(bgColor)


متعلقہ

مزید