وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ملٹی ٹائم فریم ٹریڈنگ کی حکمت عملی جس میں ہارمونک پیٹرن اور ولیمز %R کا امتزاج ہوتا ہے

ملٹی ٹائم فریم ٹریڈنگ کی حکمت عملی جس میں ہارمونک پیٹرن اور ولیمز %R کا امتزاج ہوتا ہے

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-17 16:19:15
ٹیگز:ڈبلیو پی آرSLٹی پیRRمحور

Multi-Timeframe Trading Strategy Combining Harmonic Patterns and Williams %R

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک جدید تجارتی نظام ہے جو ہارمونک پیٹرنز کو ولیمز فیصد رینج (ڈبلیو پی آر) اشارے کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ مارکیٹ میں ہارمونک تشکیلات (جیسے گارٹلی ، بیٹ ، کرب اور تتلی کے نمونوں) کی نشاندہی کرتا ہے اور تجارت میں داخلہ اور باہر نکلنے کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے ڈبلیو پی آر کی زیادہ خرید / فروخت کی سطح کا استعمال کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی متعدد تصدیق کے طریقہ کار کو استعمال کرتی ہے ، جو تجارتی درستگی اور وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے تکنیکی اشارے کی ہم آہنگی کا استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق میں کئی اہم اجزاء شامل ہیں: ہارمونک پیٹرن کی شناخت: قیمت کے محور پوائنٹس کا استعمال کرتے ہوئے اعلی اور کم کے درمیان تعلقات کا تجزیہ کرکے ممکنہ ہارمونک تشکیلات کی نشاندہی کرتا ہے۔ ولیمز فی صد آر حساب کتاب: مارکیٹ کے حالات کا تعین کرنے کے لئے اعلی ، کم اور اختتامی قیمتوں کے مابین تعلقات کا تجزیہ کرتے ہوئے ، WPR کا حساب لگانے کے لئے ایک کسٹم مدت کا استعمال کرتا ہے۔ داخلے کی شرائط: - لانگ انٹری: جب ایک بولش ہارمونک پیٹرن ظاہر ہوتا ہے اور WPR oversold علاقے میں ہے - مختصر انٹری: جب ایک bearish ہارمونک پیٹرن ظاہر ہوتا ہے اور WPR overbought علاقے میں ہے 4۔ رسک مینجمنٹ: حالیہ کموں / بلندوں کی بنیاد پر متحرک اسٹاپ نقصان کو نافذ کرتا ہے اور رسک - انعام کے تناسب کا استعمال کرتے ہوئے منافع لینے کی سطح طے کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. کثیر جہتی تجزیہ: زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل کے لئے رفتار کے اشارے کے ساتھ پیٹرن تجزیہ کو یکجا کرتا ہے۔
  2. مضبوط رسک کنٹرول: ہر تجارت کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے متحرک اسٹاپ نقصان اور رسک انعام پر مبنی منافع لینے کی ترتیبات کا استعمال کرتا ہے۔
  3. اعلی موافقت: پیرامیٹر کی اصلاح کے ذریعے مختلف مارکیٹ کے ماحول اور آلات کے مطابق بنایا جاسکتا ہے۔
  4. سگنل کی تصدیق کا طریقہ کار: ہارمونک پیٹرن اور ڈبلیو پی آر کا استعمال کرتے ہوئے دوہری تصدیق کے ذریعے غلط سگنل کو کم کرتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیٹرن کی شناخت کا خطرہ: آسان ہارمونک پیٹرن کی شناخت سے کچھ تشکیلات کی غلط شناخت ہوسکتی ہے۔
  2. پیرامیٹر حساسیت: متعدد پیرامیٹرز کو محتاط اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے ، کیونکہ غلط ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرسکتی ہیں۔
  3. مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: انتہائی اتار چڑھاؤ یا متغیر مارکیٹوں میں کم کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتا ہے۔
  4. سگنل لیگ: تکنیکی اشارے پر مبنی سگنل میں موروثی لیگ ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. بہتر نمونہ کی شناخت:
    • سخت ہارمونک تناسب کی توثیق شامل کریں
    • بہتر نمونہ کی نشاندہی کے لئے قیمت کی ساخت کا تجزیہ شامل کریں
  2. سگنل فلٹرنگ:
    • رجحان فلٹرز شامل کریں
    • مارکیٹ کے ماحول میں موافقت کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے پر غور کریں
  3. رسک مینجمنٹ کی اصلاح:
    • متحرک رسک ریٹرن ریشو ایڈجسٹمنٹ کا نفاذ کریں
    • اتار چڑھاؤ پر مبنی پوزیشن سائزنگ شامل کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی ولیمز٪ R اشارے کے ساتھ ہارمونک نمونوں کو جوڑ کر ایک جامع تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اس کی طاقت اس کے کثیر جہتی تجزیہ کے نقطہ نظر اور مضبوط رسک کنٹرول میکانزم میں ہے ، حالانکہ پیرامیٹر کی اصلاح اور مارکیٹ کے ماحول میں موافقت پر توجہ دی جانی چاہئے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے ، حکمت عملی کی استحکام اور وشوسنییتا کو مزید بڑھا سکتا ہے۔

/*backtest
start: 2025-01-09 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=5
strategy("Harmonic Pattern with WPR Backtest", overlay=true)

// === Inputs ===
patternLength = input.int(5, title="Pattern Length")
wprLength = input.int(14, title="WPR Length")
wprOverbought = input.float(-20, title="WPR Overbought Level")
wprOversold = input.float(-80, title="WPR Oversold Level")
riskRewardMultiplier = input.float(0.618, title="Take-Profit Risk/Reward Multiplier")
stopLossBuffer = input.float(0.005, title="Stop-Loss Buffer (%)")

// === Manual Calculation of William Percent Range (WPR) ===
highestHigh = ta.highest(high, wprLength)
lowestLow = ta.lowest(low, wprLength)
wpr = ((highestHigh - close) / (highestHigh - lowestLow)) * -100

// === Harmonic Pattern Detection (Simplified Approximation) ===
// Calculate price pivots
pivotHigh = ta.pivothigh(high, patternLength, patternLength)
pivotLow = ta.pivotlow(low, patternLength, patternLength)

// Detect Bullish and Bearish Harmonic Patterns
bullishPattern = pivotLow and close > ta.lowest(close, patternLength)  // Simplified detection for bullish patterns
bearishPattern = pivotHigh and close < ta.highest(close, patternLength)  // Simplified detection for bearish patterns

// === Entry Conditions ===
longCondition = bullishPattern and wpr < wprOversold
shortCondition = bearishPattern and wpr > wprOverbought

// === Stop-Loss and Take-Profit Levels ===
longEntryPrice = close
longSL = ta.valuewhen(longCondition, low, 0) * (1 - stopLossBuffer)  // Stop-loss for long trades
longTP = longEntryPrice * (1 + riskRewardMultiplier)  // Take-profit for long trades

shortEntryPrice = close
shortSL = ta.valuewhen(shortCondition, high, 0) * (1 + stopLossBuffer)  // Stop-loss for short trades
shortTP = shortEntryPrice * (1 - riskRewardMultiplier)  // Take-profit for short trades

// === Backtesting Logic ===
// Long Trade
if longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=longSL, limit=longTP)

// Short Trade
if shortCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=shortSL, limit=shortTP)

// === Visualization ===
bgcolor(longCondition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long Entry Signal")
bgcolor(shortCondition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short Entry Signal")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں