রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

দৈনিক মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা সহ দ্বৈত চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-09-26 14:50:35
ট্যাগঃএমএএসএমএক্রসওভার

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি দ্বিগুণ চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি ইনট্রা-ডে ট্রেডিং সিস্টেম, যা একটি দৈনিক মুনাফা লক্ষ্যমাত্রার সাথে স্থির স্টপ-লস এবং ট্রেলিং স্টপকে একত্রিত করে। কৌশলটি মূলত ক্রসওভার ব্যবহার করে দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়ের ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং স্টপ-লস এবং মুনাফা লক্ষ্যমাত্রার মাধ্যমে মুনাফা লক করে।

কৌশলগত নীতি

চলমান গড় গণনাঃ কৌশলটি দুটি সহজ চলমান গড় (এসএমএ) ব্যবহার করে, একটি দ্রুত এবং একটি ধীর এসএমএ ব্যবহারকারীর সংজ্ঞায়িত সময়ের উপর ভিত্তি করে।
ট্রেড সিগন্যাল জেনারেশনঃ
- ক্রয় সংকেতঃ যখন দ্রুত এসএমএ ধীর এসএমএর উপরে অতিক্রম করে তখন এটি সক্রিয় হয়।
- বিক্রয় সংকেতঃ যখন দ্রুত এসএমএ ধীর এসএমএ এর নিচে অতিক্রম করে তখন ট্রিগার হয়।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ
- ফিক্সড স্টপ-লসঃ প্রতিটি ট্রেডে স্টপ-লসের জন্য একটি নির্দিষ্ট আর্থিক পরিমাণ সেট করে।
- ট্রেলিং স্টপঃ লাভ রক্ষা করার জন্য একটি নিয়মিত ট্রেলিং স্টপ ব্যবহার করে।
দৈনিক মুনাফা লক্ষ্যমাত্রাঃ
- দৈনিক মুনাফার লক্ষ্য নির্ধারণ করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে পজিশন বন্ধ করে দেয় এবং ট্রেডিং বন্ধ করে দেয়।
- শূন্যে লক্ষ্য নির্ধারণ করে নিষ্ক্রিয় করা যাবে।
দৃশ্যায়নঃ
- চার্টে দ্রুত এবং ধীর গতির গড়ের চিত্র।
- ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত প্রদর্শনের জন্য মার্কার ব্যবহার করে।

কৌশলগত সুবিধা

ট্রেন্ড অনুসরণঃ বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য চলমান গড় ক্রসওভার ব্যবহার করে, প্রবণতার শুরুতে প্রবেশ করতে সহায়তা করে।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ নির্দিষ্ট স্টপ-লস এবং ট্রেলিং স্টপের মাধ্যমে প্রতিটি ট্রেডের জন্য এবং সামগ্রিকভাবে ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে।
মুনাফা ব্যবস্থাপনা: দৈনিক মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা ঝুঁকির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং বাস্তবায়িত মুনাফা রক্ষা করতে সহায়তা করে।
নমনীয়তাঃ ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে মূল পরামিতি যেমন চলমান গড় সময়কাল, স্টপ-লস পরিমাণ এবং মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা সামঞ্জস্য করতে দেয়।
ভিজ্যুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্সঃ চার্টে গতিশীল গড় এবং ট্রেড সিগন্যালগুলি স্বজ্ঞাতভাবে প্রদর্শন করে, বিশ্লেষণ এবং ব্যাকটেস্টিং সহজ করে তোলে।

কৌশলগত ঝুঁকি

ঘন ঘন লেনদেনঃ অস্থির বাজারে অত্যধিক মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ঘন ঘন লেনদেন এবং ফি বৃদ্ধি পায়।
লেগিং প্রকৃতিঃ চলমান গড়গুলি স্বতঃস্ফূর্তভাবে লেগিং সূচক, যা অত্যন্ত অস্থির বাজারে খুব ধীর গতিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।
স্থির স্টপ-লস ঝুঁকিঃ পরিবর্তিত অস্থিরতার বাজারে একটি স্থির আর্থিক স্টপ-লস যথেষ্ট নমনীয় নাও হতে পারে।
দৈনিক লক্ষ্যমাত্রা সীমাবদ্ধতাঃ বাধ্যতামূলক দৈনিক লক্ষ্যমাত্রা উল্লেখযোগ্য বাজার সুযোগ হারাতে পারে।
প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কর্মক্ষমতা প্যারামিটার সেটিংসে অত্যন্ত সংবেদনশীল হতে পারে, ঘন ঘন অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে চলমান গড় সময়কাল এবং স্টপ-লস স্তরগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
অতিরিক্ত ফিল্টারঃ মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত বা বাজার আবেগ সূচক প্রবর্তন করুন।
সময় ফিল্টারিংঃ বাজারের উদ্বোধন এবং বন্ধের মতো অত্যন্ত অস্থির সময়কাল এড়াতে সময় ফিল্টারিং বাস্তবায়ন করুন।
পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ বাজারের অবস্থা এবং অ্যাকাউন্টের কার্যকারিতা অনুযায়ী বাণিজ্যের আকার সামঞ্জস্য করে গতিশীল পজিশন সাইজিং বাস্তবায়ন করা।
মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ এন্ট্রি টাইমিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করতে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করুন।
মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশনঃ প্যারামিটার নির্বাচন এবং সংকেত উত্পাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন।

সংক্ষিপ্তসার

ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার স্ট্র্যাটেজি হ'ল একটি ট্রেডিং সিস্টেম যা ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে আধুনিক ঝুঁকি পরিচালনার কৌশলগুলির সাথে একত্রিত করে। এটি সহজ তবে কার্যকর মুভিং এভারেজ ক্রসওভারের মাধ্যমে বাজার প্রবণতা ক্যাপচার করে, ঝুঁকি পরিচালনার জন্য স্টপ-লস এবং মুনাফা লক্ষ্যগুলির সাথে পরিপূরক করে। কৌশলটির শক্তিগুলি এর সরলতা এবং নমনীয়তায় রয়েছে, তবে এটি পিছিয়ে থাকা প্রকৃতি এবং পরামিতি সংবেদনশীলতার মতো চলমান গড় সিস্টেমের অন্তর্নিহিত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয়। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে এবং গতিশীল পরামিতি সামঞ্জস্য এবং বহু-ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মতো আরও উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলির প্রবর্তনের মাধ্যমে, এই কৌশলটির বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে। একটি পদ্ধতিগত ট্রেডিং পদ্ধতির সন্ধানকারী বিনিয়োগকারীদের জন্য, এটি বিবেচনা করার জন্য একটি মূল্যবান ভিত্তিগত কৌশল কাঠামো হিসাবে কাজ করে।

/*backtest
start: 2024-08-26 00:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("NQ Futures $200/day Strategy", overlay=true)

// Input Parameters
fastLength = input.int(9, title="Fast MA Length")
slowLength = input.int(21, title="Slow MA Length")
dailyTarget = input.float(200, title="Daily Profit Target (Set to 0 to disable)", step=0.01)  
stopLossAmount = input.float(100, title="Stop Loss Amount", step=0.01)
trailOffset = input.float(20, title="Trailing Stop Offset", step=0.01)

// Moving Averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)

// Crossover Conditions for Buy and Sell
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// Entry conditions
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Set Stop Loss and Trailing Stop
if (strategy.opentrades > 0)
    strategy.exit("Exit Long", from_entry="Buy", stop=strategy.position_avg_price - stopLossAmount, trail_offset=trailOffset)
    strategy.exit("Exit Short", from_entry="Sell", stop=strategy.position_avg_price + stopLossAmount, trail_offset=trailOffset)

// Conditional Daily Profit Target (disabled if dailyTarget is 0)
if (dailyTarget > 0 and strategy.netprofit >= dailyTarget)
    strategy.close_all(comment="Daily Target Reached")

// Plotting the moving averages on the main chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Plot "Long" and "Short" signals on the main chart
plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Long")
plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Short")

// Markers for entry on the price chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Marker", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangledown, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Marker", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangleup, size=size.small)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত