রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বর্ধিত বোলিংজার মিড ইনভার্সন কোয়ান্টামেটিভ স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৪-১১-১৮ ১৬ঃ০৭ঃ০৫
ট্যাগঃবি বিইএমএএটিআরএসএমএstdev

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে একটি গড় বিপরীত ট্রেডিং সিস্টেম, ট্রেন্ড ফিল্টার এবং গতিশীল স্টপ-লস প্রক্রিয়াগুলির সাথে অনুকূলিত। এটি জয়ের হার উন্নত করতে এবং ঝুঁকি পরিচালনা করতে প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে গড় থেকে মূল্য বিচ্যুতি বাণিজ্য করতে পরিসংখ্যানগত নীতিগুলি প্রয়োগ করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি বেশ কয়েকটি মূল উপাদানগুলির উপর নির্মিতঃ

২ টি স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন ব্যান্ডউইথ সহ প্রাথমিক সংকেত উত্স হিসাবে ২০ পেরিওড বোলিঞ্জার ব্যান্ড ব্যবহার করে
ট্রেডিংয়ের দিকটি মাঝারি মেয়াদী প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করার জন্য একটি প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে 50 পিরিয়ডের EMA অন্তর্ভুক্ত করে
ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত উন্নত করার জন্য গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রার জন্য 14 পিরিয়ডের এটিআর ব্যবহার করে
যখন দাম নিম্নতম ব্যাংকে পৌঁছায় এবং EMA এর উপরে থাকে তখন লম্বা হয়, যখন দাম উপরের ব্যাংকে পৌঁছায় এবং EMA এর নীচে থাকে তখন শর্ট হয়
2x ATR এ মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা এবং 1x ATR এ স্টপ লস সেট করুন

কৌশলগত সুবিধা

উন্নত নির্ভরযোগ্যতার জন্য গড় বিপরীত এবং প্রবণতা অনুসরণ সুবিধার একত্রিত
ডায়নামিক স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রা বাজারের অস্থিরতার সাথে মানিয়ে নেওয়া হয়
প্রবেশ ও প্রস্থান সংক্রান্ত সুস্পষ্ট নিয়মগুলি স্বতন্ত্র বিচারকে হ্রাস করে
স্থির ২ঃ১ ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত দীর্ঘমেয়াদী মুনাফা বৃদ্ধি করে
প্রযুক্তিগত সূচক সমন্বয় মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে

কৌশলগত ঝুঁকি

শক্তিশালী ট্রেন্ডিং বাজারে প্রধান প্রবণতা মিস করতে পারে
সংকীর্ণ একীকরণ পরিসরে ঘন ঘন ট্রেডিং সম্ভব
বাজারের ফাঁক চলাকালীন স্লিপ ঝুঁকি
চলমান পরামিতি পর্যবেক্ষণ এবং সমন্বয় প্রয়োজন
ট্রেডিং খরচ কৌশল রিটার্ন প্রভাবিত করতে পারে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

নিশ্চিতকরণের জন্য ভলিউম সূচক যোগ করুন
উচ্চ অস্থিরতার সময়কাল এড়াতে অস্থিরতা ফিল্টার প্রয়োগ করুন
প্যারামিটার অভিযোজন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করুন
ক্রস-ভ্যালিডেশনের জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
অর্থ ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা উন্নত করা

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে আধুনিক পরিমাণগত পদ্ধতির সাথে একত্রিত করে। একাধিক সূচক নিশ্চিতকরণ এবং কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে কৌশলটি ভাল ব্যবহারিকতা প্রদর্শন করে। লাইভ বাস্তবায়নের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং এবং ডেমো ট্রেডিংয়ের পরামর্শ দেওয়া হয়।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Optimized Bollinger Mean Reversion", overlay=true)

// Bollinger Band Settings
length = input.int(20, title="BB Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, title="BB Multiplier")

// Bollinger Bands Calculation
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plot the Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue)
p1 = plot(upper, color=color.red)
p2 = plot(lower, color=color.red)
fill(p1, p2, color=color.rgb(41, 98, 255, 90))

// Trend Filter - 50 EMA
ema_filter = ta.ema(close, 50)

// ATR for Dynamic Stop Loss/Take Profit
atr_value = ta.atr(14)

// Buy condition - price touches lower band and above 50 EMA
buy_condition = ta.crossover(close, lower) and close > ema_filter

// Sell condition - price touches upper band and below 50 EMA
sell_condition = ta.crossunder(close, upper) and close < ema_filter

// Strategy Execution
if (buy_condition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell_condition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit with dynamic ATR-based stop loss and take profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=2*atr_value, stop=1*atr_value)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=2*atr_value, stop=1*atr_value)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত