Diese Strategie nutzt den G-Channel-Indikator, um die Trendrichtung des Marktes zu identifizieren, während EMA und ATR-Indikatoren integriert werden, um Ein- und Ausstiegspunkte zu optimieren. Die Hauptidee ist: Long gehen, wenn der Preis über das obere Band des G-Channels bricht und unterhalb der EMA liegt; Short gehen, wenn der Preis unter das untere Band bricht und über der EMA liegt. Inzwischen wird ATR verwendet, um dynamische Stop-Loss- und Take-Profit-Level zu setzen, wobei der Stop-Loss bei 2 mal ATR und Take-Profit bei 4 mal ATR liegt. Dieser Ansatz kann mehr Gewinne in Trending-Märkten erzielen, während Risiken streng kontrolliert werden.
Diese Strategie konstruiert ein einfaches und effektives Trend-Folge-Handelssystem mit Indikatoren wie G-Channel, EMA und ATR. Es kann gute Ergebnisse in Trending-Märkten erzielen, leistet aber im Durchschnitt in verschiedenen Märkten.
/*backtest start: 2024-05-01 00:00:00 end: 2024-05-31 23:59:59 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // Full credit to AlexGrover: https://www.tradingview.com/script/fIvlS64B-G-Channels-Efficient-Calculation-Of-Upper-Lower-Extremities/ strategy ("G-Channel Trend Detection with EMA Strategy and ATR", shorttitle="G-Trend EMA ATR Strategy", overlay=true) // Inputs for G-Channel length = input(100, title="G-Channel Length") src = input(close, title="Source") // G-Channel Calculation var float a = na var float b = na a := max(src, nz(a[1])) - (nz(a[1] - b[1]) / length) b := min(src, nz(b[1])) + (nz(a[1] - b[1]) / length) avg = (a + b) / 2 // G-Channel Signals crossup = b[1] < close[1] and b > close crossdn = a[1] < close[1] and a > close bullish = barssince(crossdn) <= barssince(crossup) c = bullish ? color.lime : color.red // Plot G-Channel Average p1 = plot(avg, "Average", color=c, linewidth=1, transp=90) p2 = plot(close, "Close price", color=c, linewidth=1, transp=100) fill(p1, p2, color=c, transp=90) // Show Buy/Sell Labels showcross = input(true, title="Show Buy/Sell Labels") plotshape(showcross and not bullish and bullish[1] ? avg : na, location=location.absolute, style=shape.labeldown, color=color.red, size=size.tiny, text="Sell", textcolor=color.white, transp=0, offset=-1) plotshape(showcross and bullish and not bullish[1] ? avg : na, location=location.absolute, style=shape.labelup, color=color.lime, size=size.tiny, text="Buy", textcolor=color.white, transp=0, offset=-1) // Inputs for EMA emaLength = input(50, title="EMA Length") emaValue = ema(close, emaLength) // Plot EMA plot(emaValue, title="EMA", color=color.blue, linewidth=1) // ATR Calculation atrLength = input(14, title="ATR Length") atrValue = atr(atrLength) // Strategy Conditions buyCondition = bullish and close < emaValue sellCondition = not bullish and close > emaValue // Stop Loss and Take Profit Levels longStopLoss = close - 2 * atrValue longTakeProfit = close + 4 * atrValue shortStopLoss = close + 2 * atrValue shortTakeProfit = close - 4 * atrValue // Execute Strategy with ATR-based stop loss and take profit if (buyCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Sell", "Buy", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit) if (sellCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short) strategy.exit("Cover", "Sell", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit) // Plot Buy/Sell Signals on the chart plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", offset=-1) plotshape(series=sellCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", offset=-1)