Cette stratégie combine la règle de sortie du chandelier, la moyenne mobile lissée à décalage zéro (ZLSMA) et la détection du pic du volume relatif (RVOL) pour former un système de trading complet. La règle de sortie du chandelier ajuste dynamiquement la position stop-loss basée sur la plage moyenne vraie (ATR), lui permettant de mieux s'adapter aux changements du marché.
La stratégie de sortie du lustre améliorée ZLSMA avec détection de pic de volume est une stratégie de suivi de tendance qui contrôle le risque de trading tout en capturant les opportunités de tendance grâce à un stop-loss dynamique, un jugement de tendance et une détection de pic de volume.
/*backtest start: 2024-05-01 00:00:00 end: 2024-05-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Chandelier Exit Strategy with ZLSMA and Volume Spike Detection", shorttitle="CES with ZLSMA and Volume", overlay=true, process_orders_on_close=true, calc_on_every_tick=false) // Chandelier Exit Inputs lengthAtr = input.int(title='ATR Period', defval=1) mult = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=2.0) useClose = input.bool(title='Use Close Price for Extremums', defval=true) // Calculate ATR atr = mult * ta.atr(lengthAtr) // Calculate Long and Short Stops longStop = (useClose ? ta.highest(close, lengthAtr) : ta.highest(high, lengthAtr)) - atr shortStop = (useClose ? ta.lowest(close, lengthAtr) : ta.lowest(low, lengthAtr)) + atr // Update stops based on previous values longStop := na(longStop[1]) ? longStop : close[1] > longStop[1] ? math.max(longStop, longStop[1]) : longStop shortStop := na(shortStop[1]) ? shortStop : close[1] < shortStop[1] ? math.min(shortStop, shortStop[1]) : shortStop // Determine Direction var int dir = na dir := na(dir[1]) ? (close > shortStop ? 1 : close < longStop ? -1 : na) : close > shortStop[1] ? 1 : close < longStop[1] ? -1 : dir[1] // ZLSMA Inputs lengthZLSMA = input.int(title="ZLSMA Length", defval=50) offsetZLSMA = input.int(title="ZLSMA Offset", defval=0) srcZLSMA = input.source(close, title="ZLSMA Source") // ZLSMA Calculation lsma = ta.linreg(srcZLSMA, lengthZLSMA, offsetZLSMA) lsma2 = ta.linreg(lsma, lengthZLSMA, offsetZLSMA) eq = lsma - lsma2 zlsma = lsma + eq // Plot ZLSMA plot(zlsma, title="ZLSMA", color=color.purple, linewidth=3) // Swing High/Low Calculation swingHigh = ta.highest(high, 5) swingLow = ta.lowest(low, 5) // Relative Volume (RVOL) Calculation rvolLength = input.int(20, title="RVOL Length") rvolThreshold = input.float(1.5, title="RVOL Threshold") avgVolume = ta.sma(volume, rvolLength) rvol = volume / avgVolume // Define buy and sell signals based on ZLSMA and Volume Spike buySignal = (dir == 1 and dir[1] == -1 and close > zlsma and rvol > rvolThreshold) sellSignal = (dir == -1 and dir[1] == 1 and close < zlsma and rvol > rvolThreshold) // Define exit conditions based on ZLSMA exitLongSignal = (close < zlsma) exitShortSignal = (close > zlsma) // Strategy Entries and Exits if (buySignal) strategy.entry("Long", strategy.long, stop=swingLow) if (sellSignal) strategy.entry("Short", strategy.short, stop=swingHigh) if (exitLongSignal) strategy.close("Long") if (exitShortSignal) strategy.close("Short") // Alerts alertcondition(buySignal, title='Alert: CE Buy', message='Chandelier Exit Buy!') alertcondition(sellSignal, title='Alert: CE Sell', message='Chandelier Exit Sell!')