Strategi ini menggunakan indikator TSI sebagai sinyal perdagangan utama. Ketika indikator TSI melintasi garis sinyalnya, dan indikator TSI berada di bawah batas bawah atau di atas batas atas, strategi akan menghasilkan sinyal posisi terbuka. Pada saat yang sama, strategi ini juga menggunakan indikator seperti EMA dan ATR untuk mengoptimalkan kinerja strategi. Strategi ini hanya berjalan dalam sesi perdagangan tertentu dan menetapkan frekuensi perdagangan minimum untuk mengontrol overtrading.
Strategi ini didasarkan pada indikator TSI dan menghasilkan sinyal perdagangan melalui persimpangan TSI dan garis sinyalnya. Pada saat yang sama, membatasi waktu dan frekuensi perdagangan untuk mengendalikan risiko. Keuntungan dari strategi ini adalah bahwa logika sederhana dan jelas, dan menghentikan kerugian dan keuntungan secara tepat waktu. Namun, kekurangannya adalah kurangnya penilaian tren dan manajemen posisi, sensitivitas terhadap parameter TSI, dan hanya dapat menangkap pembalikan pasar tren sementara kehilangan pasar. Di masa depan, strategi dapat ditingkatkan dari aspek seperti penilaian tren dan volatilitas, manajemen posisi, dan optimasi parameter.
/*backtest start: 2024-05-30 00:00:00 end: 2024-06-06 00:00:00 period: 5m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © nikgavalas //@version=5 strategy("TSI Entries", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100) // // INPUTS // // Define the start and end hours for trading string sessionInput = input("1000-1530", "Session") // Day of the week. string daysInput = input.string("23456", tooltip = "1 = Sunday, 7 = Saturday") // Minimum number of bar's between entries requiredBarsBetweenEntries = input.int(12, "Required Bars Between Entries") // Show debug labels bool showDebugLabels = input.bool(false, "Show Debug Labels") // // FUNCTIONS // //@function Define the triple exponential moving average function tema(src, len) => tema = 3 * ta.ema(src, len) - 3 * ta.ema(ta.ema(src, len), len) + ta.ema(ta.ema(ta.ema(src, len), len), len) //@function Atr with EMA atr_ema(length) => trueRange = na(high[1])? high-low : math.max(math.max(high - low, math.abs(high - close[1])), math.abs(low - close[1])) //true range can be also calculated with ta.tr(true) ta.ema(trueRange, length) //@function Check if time is in range timeinrange() => sessionString = sessionInput + ":" + daysInput inSession = not na(time(timeframe.period, sessionString, "America/New_York")) //@function Displays text passed to `txt` when called. debugLabel(txt, color, y, style) => if (showDebugLabels) label.new(bar_index, y, text = txt, color = color, style = style, textcolor = color.black, size = size.small) // // INDICATOR CODE // long = input(title="TSI Long Length", defval=8) short = input(title="TSI Short Length", defval=8) signal = input(title="TSI Signal Length", defval=3) lowerLine = input(title="TSI Lower Line", defval=-50) upperLine = input(title="TSI Upper Line", defval=50) price = close double_smooth(src, long, short) => fist_smooth = ta.ema(src, long) ta.ema(fist_smooth, short) pc = ta.change(price) double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short) double_smoothed_abs_pc = double_smooth(math.abs(pc), long, short) tsiValue = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc) signalValue = ta.ema(tsiValue, signal) // // COMMON VARIABLES // var color trendColor = na var int lastEntryBar = na bool tradeAllowed = timeinrange() == true and (na(lastEntryBar) or bar_index - lastEntryBar > requiredBarsBetweenEntries) // // CROSSOVER // bool crossOver = ta.crossover(tsiValue, signalValue) bool crossUnder = ta.crossunder(tsiValue,signalValue) if (tradeAllowed) if (signalValue < lowerLine and crossOver == true) strategy.entry("Up", strategy.long) lastEntryBar := bar_index else if (signalValue > upperLine and crossUnder == true) strategy.entry("Down", strategy.short) lastEntryBar := bar_index // // EXITS // if (strategy.position_size > 0 and crossUnder == true) strategy.close("Up", qty_percent = 100) else if (strategy.position_size < 0 and crossOver == true) strategy.close("Down", qty_percent = 100)