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TGT基于价格下跌买入策略

Author: ChaoZhang, Date: 2024-06-07 15:33:26
Tags: TGTSMARSI

TGT基于价格下跌买入策略

概述

该策略的主要思路是通过监测价格的下跌幅度来进行买入操作。当价格较前一个周期下跌超过5%时,就会触发买入信号,以当前收盘价买入一定数量的仓位。当价格高于买入价格时,就平仓获利了结。该策略利用了市场的波动性,试图抓住价格的短期反弹机会来获利。

策略原理

计算当前收盘价较前一周期收盘价的跌幅百分比。
如果跌幅超过5%,则触发买入信号,以当前收盘价买入一定数量的仓位。买入的数量根据当前账户余额和买入价格计算得出。
记录买入价格和买入数量。
当前价格高于买入价格时,平仓获利了结。
计算盈亏情况,更新账户余额。
在图表上用黄色标记出买入信号发生时的K线。

优势分析

简单易懂:策略逻辑清晰,容易理解和实现。
趋势捕捉:通过买入下跌幅度较大的品种,可以捕捉到价格的短期反弹趋势。
风险控制:买入数量是根据账户余额和当前价格计算得出,控制了每次交易的风险敞口。
及时了结:当价格高于买入价时就果断平仓,不恋战,控制住了风险。
直观表现:在图表上用特殊颜色标记出买入信号,方便观察和分析。

风险分析

频繁交易:该策略以短期波动为主要目标,交易频率可能较高,需要注意手续费成本对收益的影响。
深度回撤:如果在买入后价格出现进一步的大幅下跌,则可能面临一定的回撤风险。
价格波动:策略主要依赖价格的波动性,在波动率较低的市场环境中,策略的效果可能会打折扣。
盈亏平衡:策略对胜率和赔率并没有明确的要求和控制,在实际运行中需要注意策略的整体盈亏平衡能力。

优化方向

止损优化:目前策略在买入后并没有设置止损条件,可以考虑增加一些止损逻辑,比如固定百分比止损或者ATR止损等,来进一步控制单次交易的最大损失。
信号过滤:在产生买入信号后,可以增加一些额外的条件来过滤信号的质量,比如结合均线系统、RSI等指标,或者考虑价格拐点、烛线形态等,以提高信号的胜率和可靠度。
仓位管理:目前策略采用固定资金比例来确定买入数量,可以考虑优化为更动态的仓位管理模型,比如根据价格波动率、账户净值曲线等因素来调整每次买入的数量。
多品种协同:该策略的思路可以用于多个品种,通过品种之间的关联性分析以及资金分配管理,可能会取得更好的效果。

总结

该策略以价格短期下跌超过特定幅度作为买入信号,抓住价格的反弹机会来获利,逻辑简单易懂。策略的优势在于对趋势的捕捉和风险的控制,但是频繁交易、深度回撤、价格波动等风险也需要注意。未来可以从止损优化、信号过滤、仓位管理、多品种协同等方面对策略进行进一步的优化和改进,以期获得更稳健的效果。

/*backtest
start: 2023-06-01 00:00:00
end: 2024-06-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Thgoodtrader

//@version=5
strategy("TGT Falling Buy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
var float buy_price = na
var float open_price = na
var float open_weekend = na 
var float close_weekend = na 
var bool trade=false
var float balance = 1000
// Definir el precio de compra inicial y la cantidad inicial
var float qty = na
// Verificar si el día de la semana es sábado (6) o domingo (0)
es_sabado = dayofweek == 1
es_domingo = dayofweek == 7
es_viernes = dayofweek == 6

// Calcular el valor del saldo inicial
balance_initial = balance

change_percent = ((close - close[1]) / close[1]) * 100
is_last_candle_negative = close < open
is_change_above_threshold = change_percent < -5
// Cambiar el color de la última vela si cumple las condiciones
barcolor(is_last_candle_negative and is_change_above_threshold ? color.yellow : na)
bgcolor(is_last_candle_negative and is_change_above_threshold ? color.yellow : na, transp=80)
// Guardar el precio de compra cuando se cumpla la condición del 5%
if is_change_above_threshold 
    // Calcular la cantidad basada en el precio de compra y el saldo
    qty := balance / close
    // Guardar el precio de compra
    buy_price := close
    open_price := open
    strategy.entry("Buy Trading",strategy.long,qty)
    alert("Comprar BTC", alert.freq_once_per_bar_close)
    trade :=true
//if (((close - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price) * 100 ) > 2
if close > strategy.position_avg_price
    // Calcular el valor de ganancia o pérdida
    pnl = (close - strategy.position_avg_price) * qty
    // Actualizar el saldo
    balance := balance_initial + pnl
    strategy.close("Buy Trading")
alertcondition(is_change_above_threshold, title = "Buy 5% Discount", message = "Buy Position")
alertcondition(close > strategy.position_avg_price, title = "Close Trade", message = "Close Buy Position")

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