Strategi ini menggunakan penunjuk TSI sebagai isyarat dagangan utama. Apabila penunjuk TSI melintasi garis isyaratnya, dan penunjuk TSI berada di bawah had bawah atau di atas had atas, strategi akan menghasilkan isyarat kedudukan terbuka. Pada masa yang sama, strategi ini juga menggunakan penunjuk seperti EMA dan ATR untuk mengoptimumkan prestasi strategi. Strategi ini hanya berjalan dalam sesi dagangan tertentu dan menetapkan kekerapan dagangan minimum untuk mengawal overtrading.
Strategi ini adalah berdasarkan kepada penunjuk TSI dan menghasilkan isyarat perdagangan melalui persilangan TSI dan garis isyaratnya. Pada masa yang sama, ia mengehadkan masa perdagangan dan kekerapan untuk mengawal risiko. Kelebihan strategi adalah bahawa logiknya mudah dan jelas, dan ia menghentikan kerugian dan keuntungan dengan tepat pada masanya. Walau bagaimanapun, kelemahan adalah kekurangan penilaian trend dan pengurusan kedudukan, kepekaan terhadap parameter TSI, dan hanya dapat menangkap pembalikan pasaran semasa kehilangan pasaran. Pada masa akan datang, strategi dapat dipertingkatkan dari aspek seperti penilaian trend dan turun naik, pengurusan kedudukan, dan pengoptimuman parameter.
/*backtest start: 2024-05-30 00:00:00 end: 2024-06-06 00:00:00 period: 5m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © nikgavalas //@version=5 strategy("TSI Entries", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100) // // INPUTS // // Define the start and end hours for trading string sessionInput = input("1000-1530", "Session") // Day of the week. string daysInput = input.string("23456", tooltip = "1 = Sunday, 7 = Saturday") // Minimum number of bar's between entries requiredBarsBetweenEntries = input.int(12, "Required Bars Between Entries") // Show debug labels bool showDebugLabels = input.bool(false, "Show Debug Labels") // // FUNCTIONS // //@function Define the triple exponential moving average function tema(src, len) => tema = 3 * ta.ema(src, len) - 3 * ta.ema(ta.ema(src, len), len) + ta.ema(ta.ema(ta.ema(src, len), len), len) //@function Atr with EMA atr_ema(length) => trueRange = na(high[1])? high-low : math.max(math.max(high - low, math.abs(high - close[1])), math.abs(low - close[1])) //true range can be also calculated with ta.tr(true) ta.ema(trueRange, length) //@function Check if time is in range timeinrange() => sessionString = sessionInput + ":" + daysInput inSession = not na(time(timeframe.period, sessionString, "America/New_York")) //@function Displays text passed to `txt` when called. debugLabel(txt, color, y, style) => if (showDebugLabels) label.new(bar_index, y, text = txt, color = color, style = style, textcolor = color.black, size = size.small) // // INDICATOR CODE // long = input(title="TSI Long Length", defval=8) short = input(title="TSI Short Length", defval=8) signal = input(title="TSI Signal Length", defval=3) lowerLine = input(title="TSI Lower Line", defval=-50) upperLine = input(title="TSI Upper Line", defval=50) price = close double_smooth(src, long, short) => fist_smooth = ta.ema(src, long) ta.ema(fist_smooth, short) pc = ta.change(price) double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short) double_smoothed_abs_pc = double_smooth(math.abs(pc), long, short) tsiValue = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc) signalValue = ta.ema(tsiValue, signal) // // COMMON VARIABLES // var color trendColor = na var int lastEntryBar = na bool tradeAllowed = timeinrange() == true and (na(lastEntryBar) or bar_index - lastEntryBar > requiredBarsBetweenEntries) // // CROSSOVER // bool crossOver = ta.crossover(tsiValue, signalValue) bool crossUnder = ta.crossunder(tsiValue,signalValue) if (tradeAllowed) if (signalValue < lowerLine and crossOver == true) strategy.entry("Up", strategy.long) lastEntryBar := bar_index else if (signalValue > upperLine and crossUnder == true) strategy.entry("Down", strategy.short) lastEntryBar := bar_index // // EXITS // if (strategy.position_size > 0 and crossUnder == true) strategy.close("Up", qty_percent = 100) else if (strategy.position_size < 0 and crossOver == true) strategy.close("Down", qty_percent = 100)