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Estratégia de negociação de reversão da volatilidade média avançada: Sistema de negociação quantitativo multidimensional baseado no VIX e na média móvel

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-12-11 17:54:30
Tags:VIXMASMARSI

 Advanced Volatility Mean Reversion Trading Strategy: Multi-Dimensional Quantitative Trading System Based on VIX and Moving Average

Resumo

Esta estratégia é um sistema de negociação quantitativo baseado no comportamento do Índice de Volatilidade (VIX) em relação à sua média móvel de 10 dias. A estratégia utiliza o desvio entre o VIX e sua média móvel como sinais de negociação, combinando análise técnica e conceitos de arbitragem estatística.

Princípios de estratégia

A estratégia emprega um mecanismo de negociação bidirecional com dimensões longas e curtas: As condições longas exigem que o baixo do VIX esteja acima da média móvel de 10 dias e que o preço de fechamento esteja pelo menos 10% acima da média móvel. As condições de curto prazo exigem que a alta do VIX esteja abaixo de sua média móvel de 10 dias e que o preço de fechamento esteja pelo menos 10% abaixo da média móvel. As regras de saída baseiam-se igualmente na relação entre o VIX e a média móvel: as posições longas são fechadas quando o VIX opera abaixo da média móvel intradiária de 10 dias do dia anterior; as posições curtas são fechadas quando o VIX opera acima da média móvel intradiária de 10 dias do dia anterior.

Vantagens da estratégia

  1. Indicadores quantitativos claros: a estratégia utiliza indicadores numéricos específicos e regras de negociação claras, evitando julgamentos subjetivos.
  2. Mecanismo de negociação bidirecional: Os lucros podem ser obtidos em diferentes fases de volatilidade do mercado, aumentando as oportunidades de lucro.
  3. Controle abrangente dos riscos: condições claras de entrada e saída ajudam a controlar os riscos.
  4. Indicadores técnicos fiáveis: baseados no VIX, um indicador de volatilidade reconhecido pelo mercado, com boa adaptabilidade do mercado.

Riscos estratégicos

  1. Risco de volatilidade do mercado: o próprio VIX mede a volatilidade do mercado e a estratégia pode enfrentar oscilações repentinas do mercado.
  2. Risco de sobreajuste: as estratégias baseadas em condições específicas podem sofrer problemas de sobreajuste.
  3. Risco da suposição de reversão média: a suposição de reversão média pode falhar em mercados em tendência.
  4. Risco de liquidez: Pode enfrentar escassez de liquidez e deslizamento durante a volatilidade extrema do mercado.

Orientações para a otimização da estratégia

  1. Optimização dos parâmetros: Optimização dos períodos de média móvel e dos limiares de desvio.
  2. Filtros adicionais: Incorporar outros indicadores técnicos para melhorar a fiabilidade do sinal.
  3. Prazos dinâmicos: ajustar os limiares de desvio com base nas condições do mercado.
  4. Optimização do gerenciamento de riscos: adicionar mecanismos de stop-loss e gerenciamento de dinheiro.

Conclusão

Esta estratégia é uma estratégia de reversão média baseada na volatilidade do mercado, usando métodos quantitativos para capturar mudanças extremas no sentimento do mercado. A estratégia tem regras de negociação claras e mecanismos de controle de risco, mas requer atenção para como os ambientes de mercado em mudança afetam o desempenho da estratégia. Através de otimização e melhoria contínua, esta estratégia tem o potencial de manter um desempenho estável em diferentes condições de mercado.


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// © EdgeTools

//@version=5
strategy("Connors VIX Reversal III invented by Dave Landry", overlay=true)

// Inputs
vixSymbol = input("swap", "VIX Symbol")
lengthMA = input(10, title="Length of Moving Average")
percentThreshold = input(10, title="Percentage Threshold")
buyColor = input(color.rgb(0, 255, 0,90), title="Buy Signal Color")
sellColor = input(color.rgb(255, 0, 0,90), title="Sell Signal Color")
exitColor = input(color.rgb(0, 0, 255,90), title="Exit Signal Color")

// Fetch VIX data
vixClose = request.security(vixSymbol, "D", close)
vixHigh = request.security(vixSymbol, "D", high)
vixLow = request.security(vixSymbol, "D", low)

// Calculate 10-day Moving Average of VIX
vixMA = ta.sma(vixClose, lengthMA)

// Calculate yesterday's 10-day Moving Average
vixMA_yesterday = ta.sma(vixClose[1], lengthMA)

// Buy Rules
buyCondition1 = vixLow > vixMA
buyCondition2 = vixClose > vixMA * (1 + percentThreshold / 100)
buySignal = buyCondition1 and buyCondition2

// Sell Rules
sellCondition1 = vixHigh < vixMA
sellCondition2 = vixClose < vixMA * (1 - percentThreshold / 100)
sellSignal = sellCondition1 and sellCondition2

// Exit Rules
buyExit = vixLow < vixMA_yesterday
sellExit = vixHigh > vixMA_yesterday

// Plot Buy/Sell Signals
bgcolor(buySignal ? buyColor : na)
bgcolor(sellSignal ? sellColor : na)

// Exit Signals
bgcolor(buyExit ? exitColor : na)
bgcolor(sellExit ? exitColor : na)

// Strategy
if (buySignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

if (buyExit)
    strategy.close("Buy")
if (sellExit)
    strategy.close("Sell")


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