В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Продвинутая стратегия торговли средней реверсией волатильности: многомерная количественная система торговли на основе VIX и скользящей средней

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-12-11 17:54:30
Тэги:VIXМ.А.SMAРСИ

 Advanced Volatility Mean Reversion Trading Strategy: Multi-Dimensional Quantitative Trading System Based on VIX and Moving Average

Обзор

Эта стратегия является количественной торговой системой, основанной на поведении индекса волатильности (VIX) относительно его 10-дневной скользящей средней. Стратегия использует отклонение между VIX и его скользящей средней в качестве торговых сигналов, сочетая технический анализ и статистические концепции арбитража.

Принципы стратегии

Стратегия использует двунаправленный механизм торговли с длинным и коротким измерениями: Долгие условия требуют, чтобы низкий уровень VIX был выше 10-дневной скользящей средней, а цена закрытия должна быть не менее чем на 10% выше скользящей средней. В коротких условиях высокий уровень VIX должен быть ниже 10-дневной скользящей средней, а цена закрытия должна быть как минимум на 10% ниже скользящей средней. Правила выхода также основаны на взаимосвязи VIX с скользящей средней: длинные позиции закрываются, когда VIX торгует ниже 10-дневной скользящей средней внутридневной стоимости предыдущего дня; короткие позиции закрываются, когда VIX торгует выше 10-дневной скользящей средней внутридневной стоимости предыдущего дня.

Преимущества стратегии

  1. Ясные количественные показатели: стратегия использует конкретные числовые показатели и четкие правила торговли, избегая субъективного суждения.
  2. Двусторонний торговый механизм: прибыль может быть получена в различные фазы волатильности рынка, увеличивая возможности получения прибыли.
  3. Всеобъемлющий контроль рисков: четкие условия въезда и выезда помогают контролировать риск.
  4. Надежные технические показатели: основанные на VIX, признанном рынком индикаторе волатильности, с хорошей адаптивностью рынка.

Стратегические риски

  1. Риск волатильности рынка: VIX сам измеряет волатильность рынка, и стратегия может столкнуться с внезапными колебаниями рынка.
  2. Риск чрезмерного приспособления: стратегии, основанные на конкретных условиях, могут страдать от проблем чрезмерного приспособления.
  3. Риск среднего риска реверсии: предположение среднего риска реверсии может потерпеть неудачу на развивающихся рынках.
  4. Риск ликвидности: может возникнуть нехватка ликвидности и скольжение при крайней волатильности рынка.

Направления оптимизации стратегии

  1. Оптимизация параметров: оптимизация периодов скользящей средней и порогов отклонений.
  2. Дополнительные фильтры: включить другие технические показатели для повышения надежности сигнала.
  3. Динамические пороги: регулировать пороги отклонений на основе рыночных условий.
  4. Оптимизация управления рисками: добавление механизмов стоп-лосса и управления деньгами.

Заключение

Эта стратегия представляет собой стратегию среднего реверсии, основанную на волатильности рынка, использующую количественные методы для улавливания экстремальных изменений настроения на рынке. Стратегия имеет четкие правила торговли и механизмы контроля рисков, но требует внимания к тому, как меняющаяся рыночная среда влияет на эффективность стратегии. Благодаря постоянной оптимизации и улучшению эта стратегия имеет потенциал для поддержания стабильной производительности в различных рыночных условиях.


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © EdgeTools

//@version=5
strategy("Connors VIX Reversal III invented by Dave Landry", overlay=true)

// Inputs
vixSymbol = input("swap", "VIX Symbol")
lengthMA = input(10, title="Length of Moving Average")
percentThreshold = input(10, title="Percentage Threshold")
buyColor = input(color.rgb(0, 255, 0,90), title="Buy Signal Color")
sellColor = input(color.rgb(255, 0, 0,90), title="Sell Signal Color")
exitColor = input(color.rgb(0, 0, 255,90), title="Exit Signal Color")

// Fetch VIX data
vixClose = request.security(vixSymbol, "D", close)
vixHigh = request.security(vixSymbol, "D", high)
vixLow = request.security(vixSymbol, "D", low)

// Calculate 10-day Moving Average of VIX
vixMA = ta.sma(vixClose, lengthMA)

// Calculate yesterday's 10-day Moving Average
vixMA_yesterday = ta.sma(vixClose[1], lengthMA)

// Buy Rules
buyCondition1 = vixLow > vixMA
buyCondition2 = vixClose > vixMA * (1 + percentThreshold / 100)
buySignal = buyCondition1 and buyCondition2

// Sell Rules
sellCondition1 = vixHigh < vixMA
sellCondition2 = vixClose < vixMA * (1 - percentThreshold / 100)
sellSignal = sellCondition1 and sellCondition2

// Exit Rules
buyExit = vixLow < vixMA_yesterday
sellExit = vixHigh > vixMA_yesterday

// Plot Buy/Sell Signals
bgcolor(buySignal ? buyColor : na)
bgcolor(sellSignal ? sellColor : na)

// Exit Signals
bgcolor(buyExit ? exitColor : na)
bgcolor(sellExit ? exitColor : na)

// Strategy
if (buySignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

if (buyExit)
    strategy.close("Buy")
if (sellExit)
    strategy.close("Sell")


Связанные

Больше