وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ٹریلنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ چلتی اوسط کراس اوور

ٹریلنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ چلتی اوسط کراس اوور

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-29 17:02:19
ٹیگز:ایس ایم اےآر ایس آئیاے ٹی آر

img

جائزہ

یہ حکمت عملی قیمت کے رجحانات کو حاصل کرنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ دو سادہ چلتی اوسط (ایس ایم اے) کا استعمال کرتی ہے اور تجارتی سگنلز اور رسک مینجمنٹ کو بہتر بنانے کے لئے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) اشارے شامل کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی ایس ایم اے طویل مدتی ایس ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، اور جب اس کے برعکس ہوتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ حکمت عملی ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کا طریقہ استعمال کرتی ہے ، منافع کو بہتر طور پر بچانے اور خطرات پر قابو پانے کے لئے قیمت کی نقل و حرکت کی بنیاد پر منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. مختلف ادوار کے ساتھ دو ایس ایم اے کا حساب لگائیں، 10 اور 30 پر ڈیفالٹ کریں.
  2. جب مختصر مدت کے ایس ایم اے طویل مدتی ایس ایم اے کے اوپر عبور کرتے ہیں تو خریدنے کا سگنل بنائیں اور جب مختصر مدت کے ایس ایم اے طویل مدتی ایس ایم اے سے نیچے عبور کرتے ہیں تو فروخت کا سگنل بنائیں۔
  3. خریدنے کے بعد، سٹاپ نقصان مقرر کریں اور موجودہ اختتامی قیمت کی بنیاد پر منافع کی سطح لیں، اختتامی قیمت سے 2 یونٹ نیچے اور 6 یونٹ اوپر، بالترتیب.
  4. ہولڈنگ کی مدت کے دوران منافع لینے کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ قیمتوں کی نقل و حرکت پر مبنی منافع کو بہتر طور پر محفوظ کیا جاسکے۔
  5. مارکیٹ کے رجحانات اور اتار چڑھاؤ کا اندازہ کرنے اور تجارتی سگنل کو بہتر بنانے میں مدد کے لئے 14 پیریڈ آر ایس آئی اور اے ٹی آر اشارے استعمال کریں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سادگی: حکمت عملی کلاسیکی چلتی اوسط کراس اوور اصول پر مبنی ہے، واضح منطق کے ساتھ اور سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے.
  2. رجحان کی پیروی: مختلف ادوار کے ساتھ دو ایس ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے، حکمت عملی مؤثر طریقے سے درمیانے اور طویل مدتی مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑتا ہے اور مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپناتا ہے.
  3. متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں: ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار قیمتوں کی نقل و حرکت کی بنیاد پر منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرتا ہے ، خطرات کو کنٹرول کرتے ہوئے منافع کی حفاظت کرتا ہے۔
  4. کثیر اشارے کی ہم آہنگی: آر ایس آئی اور اے ٹی آر اشارے کا امتزاج مارکیٹ کے رجحانات اور اتار چڑھاؤ کا زیادہ جامع اندازہ فراہم کرتا ہے ، جس سے تجارتی اشاروں کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹر کی اصلاح کا خطرہ: ایس ایم اے کے ادوار ، منافع حاصل کرنے اور نقصان کو روکنے کی سطح ، اور دیگر پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹوں اور آلات کے لئے بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ پیرامیٹر کی غلط ترتیب سے حکمت عملی کی خراب کارکردگی کا باعث بن سکتی ہے۔
  2. ہنگامہ خیز مارکیٹ کا خطرہ: ہنگامہ خیز مارکیٹ کے حالات میں، اکثر تجارتی سگنل زیادہ تجارت اور تیزی سے سرمایہ کی کمی کا باعث بن سکتے ہیں۔
  3. رجحان کے الٹ جانے کا خطرہ: جب مارکیٹ کے رجحانات الٹ جاتے ہیں تو ، حکمت عملی میں لگاتار نقصانات آسکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح: حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنانے کے ل key کلیدی پیرامیٹرز جیسے ایس ایم اے ادوار کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں اور مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کی بنیاد پر منافع / اسٹاپ نقصان کی سطح لیں.
  2. سگنل فلٹرنگ: تجارتی سگنلز کی ثانوی تصدیق کے لئے اضافی تکنیکی اشارے یا مارکیٹ کے جذبات کے اشارے متعارف کروانا ، غلط فہمیوں اور زیادہ تجارت کو کم کرنا۔
  3. پوزیشن سائزنگ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور اکاؤنٹ کے خطرے کی رواداری کی بنیاد پر پوزیشن سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کیا جاسکے۔
  4. کثیر آلہ ہم آہنگی: اسٹریٹجی کو متعدد متعلقہ آلات پر لاگو کریں اور مجموعی طور پر پورٹ فولیو کے خطرے کو کم کرنے کے لئے ہیجنگ کے لئے آلہ کے مابین correlations کا استعمال کریں۔

خلاصہ

ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کے ساتھ چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کے اصولوں پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ مختلف ادوار کے ساتھ دو ایس ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑتا ہے اور ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے متحرک طور پر خطرے کو کنٹرول کرتا ہے۔ حکمت عملی میں مارکیٹ کے حالات کے زیادہ جامع جائزے کے لئے آر ایس آئی اور اے ٹی آر اشارے بھی شامل ہیں۔ اگرچہ حکمت عملی میں واضح منطق ہے اور اس کو نافذ کرنا آسان ہے ، لیکن عملی ایپلی کیشنز میں پیرامیٹر کی اصلاح ، ہلکا پھلکا مارکیٹ کا خطرہ ، اور رجحان کے الٹ جانے کے خطرے جیسے امور پر غور کرنا ضروری ہے۔ مستقبل کی اصلاحات حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو بہتر بنانے کے لئے متحرک پیرامیٹر کی اصلاح ، سگنل فلٹرنگ ، پوزیشن سائزنگ ، اور کثیر آلہ ہم آہنگی پر توجہ مرکوز کرسکتی ہیں۔

/*backtest
start: 2023-05-23 00:00:00
end: 2024-05-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// suitable for : AMZN - 30 minutes, MSFT - 30 minutes, NVDA -15 minutes

strategy("AAPL-SIMPLE_SMA", overlay=true)

// Create Indicator's

// Create Indicator's
shortSMA = ta.sma(close, 10)
longSMA = ta.sma(close, 30)
rsi = ta.rsi(close, 14)
atr = ta.atr(14)
qty = 1

// Specify crossover conditions
longCondition = ta.crossover(shortSMA, longSMA)
shortCondition = ta.crossunder(shortSMA, longSMA)

// // Execute trade if condition is True
if (longCondition)
    stopLoss = close -2
    // stopLoss=1
    takeProfit = close +6

    action = "buy"
    strategy.entry("long", strategy.long, qty=qty)
    // strategy.exit("exit", "long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
    strategy.exit("exit", "long",  limit=takeProfit)
    alert('{"TICKER":"'+syminfo.ticker+'","ACTION":"'+action+'","PRICE":"'+str.tostring(close)+'","STOPLOSS":"'+str.tostring(stopLoss)+'","TAKEPROFIT":"'+str.tostring(takeProfit)+'","QTY":"'+str.tostring(qty)+'"}')




plot(shortSMA)
plot(longSMA, color=color.purple)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں