وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے کے مجموعی حکمت عملی

سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے کے مجموعی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-07 15:36:41
ٹیگز:اے ٹی آرای ایم اے

img

جائزہ

سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے امتزاج کی حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو سپر ٹرینڈ اشارے کو متعدد ای ایم اے اشارے کے ساتھ جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی موجودہ مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے اور ای ایم اے اشارے کے مختلف ادوار کو خرید و فروخت کے اشاروں کے لئے ٹرگر کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے درمیانی مدتی ای ایم اے سے اوپر جاتا ہے ، اور سپر ٹرینڈ اشارے میں اپ ٹرینڈ ظاہر ہوتا ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے درمیانی مدتی ای ایم اے سے نیچے جاتا ہے ، اور سپر ٹرینڈ اشارے میں ڈاؤن ٹرینڈ ظاہر ہوتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے امتزاج کی حکمت عملی کا بنیادی اصول یہ ہے کہ مارکیٹ کے رجحانات اور قیمتوں میں اتار چڑھاؤ میں تبدیلیوں کو پکڑنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے اور ای ایم اے اشارے کی خصوصیات کا استعمال کریں۔ سپر ٹرینڈ اشارے موجودہ اختتامی قیمت کو پچھلی مدت کے اوپری اور نچلے بینڈ کے ساتھ موازنہ کرکے موجودہ مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے۔ جب اختتامی قیمت اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو ، یہ مارکیٹ میں ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے۔ جب اختتامی قیمت نچلی بینڈ سے نیچے آجاتی ہے تو ، یہ مارکیٹ میں نیچے کے رجحان کی نشاندہی کرتی ہے۔ ایک ہی وقت میں ، حکمت عملی ای ایم اے اشارے کی چار مختلف ادوار (20 دن ، 50 دن ، 100 دن ، اور 200 دن) کا استعمال کرتی ہے اور درمیانے مدتی ای ایم اے اور درمیانے مدتی ای ایم اے کے پیدا کردہ کراس اوور کا موازنہ کرکے خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرتی ہے۔ جب مختصر مدتی ای ایم اے اشارے سے اوپر کی حد کو عبور کرتی ہے تو ،

حکمت عملی کے فوائد

  1. مضبوط رجحان کی پیروی کرنے کی صلاحیت: سپر ٹرینڈ اشارے مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلیوں کو پکڑ سکتا ہے، مارکیٹ کے رجحانات کے مطابق تجارت کرنے کے لئے حکمت عملی کی مدد کرتا ہے.
  2. متعدد ای ایم اے کی تصدیق: ای ایم اے اشارے کے مختلف ادوار کا استعمال خرید و فروخت کے سگنل کے لئے ٹرگر کے طور پر سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنا سکتا ہے اور جھوٹے سگنلز کے واقعے کو کم کرسکتا ہے۔
  3. خطرہ کنٹرول: رجحان کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، حکمت عملی مخالف رجحان کی منڈیوں میں تجارت سے گریز کرسکتی ہے ، جس سے خطرہ کم ہوجاتا ہے۔
  4. اعلی موافقت: حکمت عملی کو مختلف مارکیٹوں اور آلات پر لاگو کیا جا سکتا ہے، اچھی موافقت اور لچک کے ساتھ.

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹر کی اصلاح کا خطرہ: سپر ٹرینڈ اشارے اور ای ایم اے اشارے کی پیرامیٹر کی ترتیبات کا حکمت عملی کی کارکردگی پر اہم اثر پڑتا ہے ، اور نامناسب پیرامیٹرز کی وجہ سے حکمت عملی ناکام ہوسکتی ہے۔
  2. مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے دور میں ، مختصر مدت کے ای ایم اے اور درمیانی مدت کے ای ایم اے میں کثرت سے کراس اوور ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے حکمت عملی متعدد غلط سگنل پیدا کرتی ہے۔
  3. رجحان الٹ جانے کا خطرہ: جب مارکیٹ کا رجحان الٹ جاتا ہے تو ، سپر ٹرینڈ اشارے میں تاخیر ہوسکتی ہے ، جس کی وجہ سے رجحان الٹ جانے کے ابتدائی مراحل میں حکمت عملی کو نقصانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. پیرامیٹر کی اصلاح: سپر ٹرینڈ اشارے کے ضارب اور ای ایم اے اشارے کی ادوار کو بہتر بنا کر ، حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹر کا بہترین امتزاج تلاش کریں۔
  2. سگنل فلٹرنگ: ای ایم اے کراس اوور سگنل پیدا ہونے کے بعد ، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے ثانوی تصدیق کے لئے دیگر تکنیکی اشارے (جیسے آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی ، وغیرہ) استعمال کیے جاسکتے ہیں۔
  3. سٹاپ نقصان اور منافع لے لو: ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرنے اور حکمت عملی کے خطرے کے منافع کے تناسب کو بہتر بنانے کے لئے معقول اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے میکانزم متعارف کروائیں۔
  4. ایک سے زیادہ آلات اور ٹائم فریم: تنوع کے ذریعے مجموعی خطرے کو کم کرنے کے لئے مختلف آلات اور ٹائم فریم پر حکمت عملی کا اطلاق کریں۔

خلاصہ

سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے امتزاج کی حکمت عملی سپر ٹرینڈ اشارے کو متعدد ای ایم اے اشارے کے ساتھ مل کر ایک مکمل رجحان کی پیروی کرنے والا تجارتی نظام تشکیل دیتی ہے۔ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے اور ای ایم اے اشارے کے کراس اوور کی بنیاد پر خرید و فروخت کے سگنل تیار کرتی ہے۔ اس کے پاس مضبوط رجحان کی پیروی کرنے کی صلاحیت ، قابل اعتماد سگنل کی تصدیق اور وسیع موافقت کے فوائد ہیں۔ تاہم ، حکمت عملی کو پیرامیٹر کی اصلاح ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور رجحان کے الٹ جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اسے پیرامیٹر کی اصلاح ، سگنل فلٹرنگ ، اسٹاپ نقصان اور منافع لینے ، اور متعدد آلات اور ٹائم فریموں کے ذریعے بہتر بنانے اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے تاکہ حکمت عملی کی استحکام اور منافع میں اضافہ کیا جاسکے۔

/*backtest
start: 2023-06-01 00:00:00
end: 2024-06-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Supertrend EMA Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Supertrend Parameters
atrPeriod = input(10, title="ATR Period")
src = input(hl2, title="Source")
multiplier = input(3.0, title="ATR Multiplier", step=0.1)
changeATR = input(true, title="Change ATR Calculation Method?")
showSignals = input(true, title="Show Buy/Sell Signals?")
highlighting = input(true, title="Highlighter On/Off?")

// Calculate ATR
atr = changeATR ? atr(atrPeriod) : sma(tr, atrPeriod)

// Calculate Supertrend
up = src - (multiplier * atr)
dn = src + (multiplier * atr)
up1 = nz(up[1], up)
dn1 = nz(dn[1], dn)
up := close[1] > up1 ? max(up, up1) : up
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend

// Plot Supertrend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)

// EMA Parameters
shortEmaLength = input(20, title="Short EMA Length")
mediumEmaLength = input(50, title="Medium EMA Length")
longEmaLength = input(100, title="Long EMA Length")
longestEmaLength = input(200, title="Longest EMA Length")

// Calculate EMA
shortEma = ema(close, shortEmaLength)
mediumEma = ema(close, mediumEmaLength)
longEma = ema(close, longEmaLength)
longestEma = ema(close, longestEmaLength)

// Plot EMA
plot(shortEma, color=color.red, title="EMA 20")
plot(mediumEma, color=color.orange, title="EMA 50")
plot(longEma, color=color.aqua, title="EMA 100")
plot(longestEma, color=color.blue, title="EMA 200")

// Define Buy and Sell Conditions
buyCondition = crossover(shortEma, mediumEma) and trend == 1
sellCondition = crossunder(shortEma, mediumEma) and trend == -1

// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Add Text Labels for Buy and Sell Signals
if (buyCondition)
    label.new(bar_index, high, text="Buy", color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, yloc=yloc.abovebar)
if (sellCondition)
    label.new(bar_index, low, text="Sell", color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, yloc=yloc.belowbar)

// Strategy Entry and Exit
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")

// Highlight Trend
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.green : color.white) : color.white
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.red : color.white) : color.white
fill(plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0), upPlot, title="UpTrend Highlighter", color=longFillColor)
fill(plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0), dnPlot, title="DownTrend Highlighter", color=shortFillColor)

// Alerts
alertcondition(buyCondition, title="Buy Alert", message="Supertrend EMA Buy Signal")
alertcondition(sellCondition, title="Sell Alert", message="Supertrend EMA Sell Signal")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں