وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. روزانہ منافع کے ہدف کے ساتھ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

روزانہ منافع کے ہدف کے ساتھ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-09-26 14:50:35
ٹیگز:ایم اےایس ایم اےکراس اوور

img

جائزہ

یہ حکمت عملی دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوورز پر مبنی ایک انٹرا ڈے ٹریڈنگ سسٹم ہے ، جس میں روزانہ کے منافع کے ہدف کے ساتھ فکسڈ اسٹاپ نقصان اور ٹریلنگ اسٹاپ کا امتزاج ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے تیز اور سست حرکت پذیر اوسط کے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے ، جبکہ اسٹاپ نقصانات اور منافع کے اہداف کے ذریعہ خطرہ کو کنٹرول کرتی ہے اور منافع میں مقفل ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. چلتی اوسط کا حساب کتاب: حکمت عملی میں دو سادہ چلتی اوسط (ایس ایم اے) ، ایک تیز اور ایک سست ایس ایم اے استعمال کنندہ کی وضاحت شدہ ادوار پر مبنی ہے۔

  2. ٹریڈ سگنل جنریشن:

    • خریدنے کا اشارہ: جب تیز رفتار ایس ایم اے سست رفتار ایس ایم اے سے اوپر گزرتا ہے تو اس کا آغاز ہوتا ہے۔
    • فروخت کا اشارہ: جب تیز رفتار ایس ایم اے سست رفتار ایس ایم اے سے نیچے گزرتا ہے تو اس کا آغاز ہوتا ہے۔

  3. خطرے کا انتظام:

    • فکسڈ سٹاپ نقصان: ہر تجارت پر سٹاپ نقصان کے لئے ایک مقررہ رقم مقرر کرتا ہے.
    • ٹریلنگ اسٹاپ: منافع کی حفاظت کے لئے ایک سایڈست ٹریلنگ اسٹاپ کا استعمال کرتا ہے۔

  4. روزانہ منافع کا ہدف:

    • روزانہ منافع کا ہدف طے کرتا ہے، پوزیشنوں کو خود بخود بند کرتا ہے اور جب پہنچ جاتا ہے تو تجارت کو روکتا ہے۔
    • 0 پر ہدف مقرر کر کے غیر فعال کیا جا سکتا ہے.

  5. نمائش:

    • چارٹ پر تیز اور سست حرکت پذیر اوسط کا خاکہ۔
    • خرید و فروخت کے سگنل دکھانے کے لیے مارکر استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. رجحانات کی پیروی: مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے چلتی اوسط کراس اوور کا استعمال کرتا ہے ، رجحانات کے آغاز میں داخل ہونے میں مدد کرتا ہے۔

  2. خطرہ کنٹرول: ہر تجارت کے لئے اور مجموعی طور پر فکسڈ سٹاپ نقصان اور ٹریلنگ سٹاپ کے ذریعے مؤثر طریقے سے خطرہ کو کنٹرول کرتا ہے۔

  3. منافع کا انتظام: روزانہ منافع کا ہدف خطرے سے نمٹنے اور حاصل کردہ منافع کو محفوظ رکھنے میں مدد کرتا ہے۔

  4. لچک: صارفین کو اہم پیرامیٹرز جیسے چلتی اوسط ادوار، سٹاپ نقصان کی مقدار اور منافع کے اہداف کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

  5. بصری امداد: چارٹ پر متحرک اوسط اور تجارتی سگنل بصری طور پر دکھاتا ہے، تجزیہ اور بیک ٹیسٹنگ کی سہولت دیتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. کثرت سے تجارت: متزلزل مارکیٹوں میں بہت زیادہ غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس سے کثرت سے تجارت اور فیسوں میں اضافہ ہوتا ہے۔

  2. پسماندہ نوعیت: حرکت پذیر اوسطاً پسماندہ اشارے ہیں ، جو انتہائی اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں ممکنہ طور پر بہت آہستہ رد عمل ظاہر کرتے ہیں۔

  3. فکسڈ اسٹاپ نقصان کا خطرہ: مختلف اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں فکسڈ مانیٹری اسٹاپ نقصان کافی لچکدار نہیں ہوسکتا ہے۔

  4. ڈیلی ٹارگٹ کی حد: لازمی ڈیلی ٹارگٹ کی وجہ سے اہم مارکیٹ کے مواقع سے محروم ہوسکتا ہے۔

  5. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹر کی ترتیبات کے لئے انتہائی حساس ہوسکتی ہے ، جس میں کثرت سے اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک اوسط ادوار اور سٹاپ نقصان کی سطح کو خود بخود ایڈجسٹ کرنے پر غور کریں۔

  2. اضافی فلٹرز: غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے اضافی تکنیکی یا مارکیٹ کے جذبات کے اشارے متعارف کروائیں۔

  3. وقت فلٹرنگ: مارکیٹ کھولنے اور بند ہونے جیسے انتہائی اتار چڑھاؤ والے ادوار سے بچنے کے لئے وقت فلٹرنگ کو نافذ کریں۔

  4. پوزیشن مینجمنٹ: مارکیٹ کے حالات اور اکاؤنٹ کی کارکردگی کی بنیاد پر تجارت کے سائز کو ایڈجسٹ کرتے ہوئے متحرک پوزیشن سائزنگ کو نافذ کریں۔

  5. ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: انٹری ٹائمنگ کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے طویل مدتی رجحان تجزیہ شامل کریں۔

  6. مشین لرننگ کی اصلاح: پیرامیٹر کے انتخاب اور سگنل جنریشن کے عمل کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کریں۔

خلاصہ

ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور اسٹریٹیجی ڈیلی پروفیٹ ٹارگٹ کے ساتھ ایک تجارتی نظام ہے جو کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کو جدید رسک مینجمنٹ تکنیکوں کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات کو آسان لیکن موثر موونگ ایوریج کراس اوور کے ذریعے حاصل کرتا ہے ، جس کی تکمیل رسک مینجمنٹ کے لئے اسٹاپ نقصانات اور منافع کے اہداف سے ہوتی ہے۔ اس حکمت عملی کی طاقت اس کی سادگی اور لچک میں ہے ، لیکن اس میں پیچھے رہ جانے والی نوعیت اور پیرامیٹر حساسیت جیسے چلتے ہوئے اوسط سسٹم سے جڑے ہوئے چیلنجوں کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مسلسل اصلاح اور متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ اور ملٹی فیکٹر تجزیہ جیسی زیادہ جدید خصوصیات کے تعارف کے ذریعے ، اس حکمت عملی میں مختلف مارکیٹ ماحول میں مستحکم کارکردگی برقرار رکھنے کی صلاحیت ہے۔ منظم تجارتی نقطہ نظر کی تلاش میں سرمایہ کاروں کے ل this ، یہ غور کرنے کے لئے ایک قیمتی بنیادی حکمت عملی فریم ورک کے طور پر کام کرتا ہے۔

/*backtest
start: 2024-08-26 00:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("NQ Futures $200/day Strategy", overlay=true)

// Input Parameters
fastLength = input.int(9, title="Fast MA Length")
slowLength = input.int(21, title="Slow MA Length")
dailyTarget = input.float(200, title="Daily Profit Target (Set to 0 to disable)", step=0.01)  
stopLossAmount = input.float(100, title="Stop Loss Amount", step=0.01)
trailOffset = input.float(20, title="Trailing Stop Offset", step=0.01)

// Moving Averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)

// Crossover Conditions for Buy and Sell
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// Entry conditions
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Set Stop Loss and Trailing Stop
if (strategy.opentrades > 0)
    strategy.exit("Exit Long", from_entry="Buy", stop=strategy.position_avg_price - stopLossAmount, trail_offset=trailOffset)
    strategy.exit("Exit Short", from_entry="Sell", stop=strategy.position_avg_price + stopLossAmount, trail_offset=trailOffset)

// Conditional Daily Profit Target (disabled if dailyTarget is 0)
if (dailyTarget > 0 and strategy.netprofit >= dailyTarget)
    strategy.close_all(comment="Daily Target Reached")

// Plotting the moving averages on the main chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Plot "Long" and "Short" signals on the main chart
plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Long")
plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Short")

// Markers for entry on the price chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Marker", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangledown, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Marker", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangleup, size=size.small)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں