وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. دوہری EMA اشارے سمارٹ کراسنگ ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حکمت عملی

دوہری EMA اشارے سمارٹ کراسنگ ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-29 16:33:21
ٹیگز:ای ایم اےایم اے سی ڈیایس ایم اےآر ایس آئیسی سی آئیاے ٹی آر

img

جائزہ

یہ حکمت عملی دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوورز پر مبنی ایک ذہین تجارتی نظام ہے ، جس میں بنیادی اشارے کے طور پر 9 پیریڈ اور 21 پیریڈ ایکسپونینشل موونگ اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کیا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی میں متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کا طریقہ کار شامل ہے ، جو حقیقی وقت میں ای ایم اے کراس اوور سگنلز کی نگرانی کرکے خود بخود ٹریڈنگ آرڈرز کو انجام دیتا ہے۔ یہ نظام فیصد پر مبنی ٹریلنگ اسٹاپس اور فکسڈ تناسب لے منافع کی سطحوں کو استعمال کرتا ہے ، جس سے تجارتی حفاظت اور منافع کی صلاحیت دونوں کو یقینی بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق تیز EMA (9-period) اور سست EMA (21-period) کے درمیان کراس اوور تعلقات پر کام کرتی ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، سسٹم ایک تیزی سے سگنل کو پہچانتا ہے ، خود بخود کسی بھی مختصر پوزیشن کو بند کرتا ہے اور لمبی پوزیشن کھولتا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، سسٹم bearish سگنل کی نشاندہی کرتا ہے ، کسی بھی لمبی پوزیشن کو بند کرتا ہے اور مختصر پوزیشنیں کھولتا ہے۔ اس کے علاوہ ، سسٹم متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کو نافذ کرتا ہے۔ لمبی پوزیشنوں کے لئے ، اسٹاپ نقصان داخلہ قیمت سے 5٪ نیچے اور منافع حاصل کرنے کے 10٪ سے اوپر مقرر کیا جاتا ہے۔ مختصر پوزیشنوں کے لئے ، اسٹاپ نقصان داخلہ قیمت سے 5٪ اوپر اور منافع حاصل کرنے کے 10٪ سے نیچے مقرر کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سائنسی اشارے کا انتخاب: ای ایم اے مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں پر زیادہ حساس انداز میں ردعمل ظاہر کرتا ہے اور مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑتا ہے
  2. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کا جامع طریقہ کار: فیصد پر مبنی ترتیبات مختلف مارکیٹ کے حالات میں لچکدار ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دیتی ہیں
  3. آٹومیشن کی اعلی ڈگری: سگنل کا پتہ لگانے سے لے کر تجارتی عمل درآمد تک مکمل طور پر خودکار ، انسانی مداخلت کو کم سے کم کرنا
  4. مؤثر رسک کنٹرول: ہر تجارت کے لئے واضح سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح
  5. واضح کوڈ ڈھانچہ: معیاری متغیر نام اور منطقی درجہ بندی ، بحالی اور اصلاح کو آسان بنانا

حکمت عملی کے خطرات

  1. ضمنی مارکیٹ کا خطرہ: کراس اوور سگنل اکثر مختلف مارکیٹوں میں ظاہر ہو سکتے ہیں، جس کی وجہ سے زیادہ تجارت ہوتی ہے۔
  2. سلائڈج کا خطرہ: اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران نظریاتی اور اصل عملدرآمد کی قیمتوں کے درمیان ممکنہ اختلافات
  3. فنڈ مینجمنٹ کا خطرہ: مقررہ تناسب کے ساتھ پوزیشن سائزنگ میں کچھ مارکیٹ کے حالات میں لچک کی کمی ہوسکتی ہے
  4. نظام کا خطرہ: انتہائی مارکیٹ کے حالات میں اسٹاپ نقصان یا منافع لینے کے احکامات کو بروقت عمل میں نہیں لایا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان فلٹرز کو نافذ کریں: رجحان کی طاقت کا اندازہ کرنے اور مختلف مارکیٹوں میں کثرت سے تجارت سے بچنے کے لئے ADX یا ATR اشارے شامل کریں
  2. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے فاصلے کی متحرک ایڈجسٹمنٹ کے لئے اے ٹی آر کا استعمال کرنے پر غور کریں
  3. وقت کے فلٹرز شامل کریں: انتہائی اتار چڑھاؤ کے ادوار سے بچنے کے لئے مخصوص تجارتی وقت کی پابندیوں کو نافذ کریں
  4. پوزیشن سائزنگ کو بہتر بنائیں: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پوزیشن سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  5. مارکیٹ کے جذبات کے اشارے شامل کریں: تجارت کی تصدیق کے لئے آر ایس آئی یا ایم اے سی ڈی شامل کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی ایک مکمل اور منطقی طور پر صحت مند خودکار تجارتی نظام کی نمائندگی کرتی ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کے ساتھ مل کر ای ایم اے کراس اوور سگنلز کے ذریعے ، یہ رجحان سازی کی منڈیوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتا ہے۔ تاہم ، صارفین کو مارکیٹ کے حالات کی نگرانی ، پیرامیٹرز کو اس کے مطابق ایڈجسٹ کرنے ، اور مناسب رسک کنٹرول برقرار رکھنے کی ضرورت ہے۔ مسلسل اصلاح اور اصلاح کے ذریعے ، اس حکمت عملی میں مستحکم اور قابل اعتماد تجارتی آلہ بننے کی صلاحیت ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Cross Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// 添加策略参数设置
var showLabels = input.bool(true, "显示标签")
var stopLossPercent = input.float(5.0, "止损百分比", minval=0.1, maxval=20.0, step=0.1)
var takeProfitPercent = input.float(10.0, "止盈百分比", minval=0.1, maxval=50.0, step=0.1)

// 计算EMA
ema9 = ta.ema(close, 9)
ema21 = ta.ema(close, 21)

// 绘制EMA线
plot(ema9, "EMA9", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema21, "EMA21", color=color.red, linewidth=2)

// 检测交叉
crossOver = ta.crossover(ema9, ema21)  
crossUnder = ta.crossunder(ema9, ema21)

// 格式化时间显示 (UTC+8)
utc8Time = time + 8 * 60 * 60 * 1000
timeStr = str.format("{0,date,MM-dd HH:mm}", utc8Time)

// 计算止损止盈价格
longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)
shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent / 100)

// 交易逻辑
if crossOver
    if strategy.position_size < 0  // 如果持有空仓
        strategy.close("做空")     // 先平掉空仓
    strategy.entry("做多", strategy.long)  // 开多仓
    if showLabels
        label.new(bar_index, high, text="做多入场\n" + timeStr, color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)

if crossUnder
    if strategy.position_size > 0  // 如果持有多仓
        strategy.close("做多")     // 先平掉多仓
    strategy.entry("做空", strategy.short)  // 开空仓
    if showLabels
        label.new(bar_index, low, text="做空入场\n" + timeStr, color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, yloc=yloc.belowbar)

// 设置止损止盈
if strategy.position_size > 0  // 多仓止损止盈
    strategy.exit("多仓止损止盈", "做多", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
    
if strategy.position_size < 0  // 空仓止损止盈
    strategy.exit("空仓止损止盈", "做空", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں