وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. متحرک RSI سمارٹ ٹائمنگ سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

متحرک RSI سمارٹ ٹائمنگ سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-12 11:32:55
ٹیگز:آر ایس آئیایس ایم اےای ایم اےوی ڈبلیو ایم اےڈبلیو ایم اےایس ایم ایم اےبی بیآر ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) پر مبنی ایک ذہین تجارتی نظام ہے ، جس میں مارکیٹ کے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت والے زونوں کی نشاندہی کرکے مختلف چلتی اوسط اور بولنگر بینڈ کو وقت کی تجارت میں جوڑتا ہے۔ بنیادی طریقہ کار آر ایس آئی کی پیشرفت اور پل بیک سگنلز پر انحصار کرتا ہے ، جس میں رجحان کی تصدیق کے لئے مختلف قسم کے چلتے اوسط کی تکمیل ہوتی ہے ، جس سے موثر سوئنگ ٹریڈنگ ممکن ہوتی ہے۔ حکمت عملی میں مضبوط موافقت کا مظاہرہ کیا گیا ہے اور اسے مارکیٹ کے مختلف حالات کے لئے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی 14 پیریڈ آر ایس آئی کو اپنے بنیادی اشارے کے طور پر استعمال کرتی ہے ، جو 30 اور 70 کی کلیدی سطحوں کے ساتھ آر ایس آئی کراس اوورز کی نگرانی کرکے تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ جب آر ایس آئی 30 سے اوپر جاتا ہے تو ایک طویل سگنل ٹرگر ہوتا ہے ، جس سے زیادہ فروخت سے تیزی کی حالت میں شفٹ کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب آر ایس آئی 70 سے نیچے آجاتا ہے تو ایک اختتامی سگنل تیار ہوتا ہے ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ زیادہ خریدنے سے لے کر bearish حالات میں منتقلی ہوتی ہے۔ حکمت عملی میں مختلف حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے ، ای ایم اے ، ایس ایم ایم اے ، ڈبلیو ایم اے ، وی ڈبلیو ایم اے) اور بولنگر بینڈ شامل ہوتے ہیں جو تصدیق اور اتار چڑھاؤ کے رجحان کی تشخیص کے لئے اضافی اشارے ہیں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. واضح سگنل: RSIs overbought اور oversold سگنل واضح اور سمجھنے میں آسان ہیں
  2. خطرے کا کنٹرول: داخلہ اور باہر نکلنے کی اچھی طرح سے بیان کردہ شرائط مؤثر خطرے کے انتظام کی اجازت دیتی ہیں
  3. لچک: متعدد قسم کے حرکت پذیر اوسط کے لئے معاونت مارکیٹ کے حالات میں موافقت کی اجازت دیتی ہے
  4. موافقت پذیری: بولنگر بینڈ خود بخود مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر ٹریڈنگ کی حد کو ایڈجسٹ کرتے ہیں
  5. آسان اصلاح: مضبوط پیرامیٹر حسب ضرورت مارکیٹ کے مخصوص ایڈجسٹمنٹ کو آسان بناتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. ضمنی مارکیٹ کا خطرہ: مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط بریک آؤٹ سگنل پیدا کر سکتا ہے۔
  2. رجحان کے تسلسل کا خطرہ: ابتدائی باہر نکلنے سے توسیع شدہ رجحان کی نقل و حرکت کو یاد ہوسکتا ہے
  3. پیرامیٹر حساسیت: پیرامیٹر کی مختلف ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرسکتے ہیں
  4. سلائپج اثر: کم لیکویڈ مارکیٹوں میں اہم سلائپج کا سامنا ہوسکتا ہے
  5. نظاماتی خطرہ: انتہائی مارکیٹ کے حالات میں ممکنہ مسلسل نقصانات

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. حجم انٹیگریشن: حجم تجزیہ کے ذریعے سگنل کی صداقت کی تصدیق کریں
  2. رجحان فلٹر کا اضافہ: مخالف رجحان کی تجارت سے بچنے کے لئے طویل مدتی رجحان تجزیہ شامل کریں
  3. اسٹاپ نقصان میں اضافہ: سرمایہ کاری کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے متحرک اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو نافذ کریں
  4. پوزیشن مینجمنٹ ریفائنمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو ایڈجسٹ کریں
  5. مارکیٹ سینٹیمنٹ انٹیگریشن: سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے اضافی تکنیکی اشارے کو یکجا کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی RSI اشارے کے ذریعہ مارکیٹ میں زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کے مواقع کو حاصل کرتی ہے ، متعدد تکنیکی اشارے کے ساتھ سگنلز کی تصدیق کرتی ہے ، جس سے مضبوط عملی اور قابل اعتماد کا مظاہرہ ہوتا ہے۔ حکمت عملی کے ڈیزائن میں رسک کنٹرول پر مکمل طور پر غور کیا جاتا ہے اور پیرامیٹر کی اصلاح اور اشارے کے امتزاج کے ذریعے مختلف مارکیٹ کے ماحول میں موافقت پذیر ہوسکتا ہے۔ تاجروں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ براہ راست نفاذ سے پہلے جامع بیک ٹیسٹنگ کریں اور مخصوص مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Demo GPT - Relative Strength Index", shorttitle="RSI Strategy", overlay=false, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_value=0.1, slippage=3)

// Inputs
rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")
calculateDivergence = input.bool(false, title="Calculate Divergence", group="RSI Settings",  tooltip="Calculating divergences is needed in order for divergence alerts to fire.")

// RSI Calculation
change = ta.change(rsiSourceInput)
up = ta.rma(math.max(change, 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(change, 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

// RSI Plots
rsiPlot = plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
rsiUpperBand = hline(70, "RSI Upper Band", color=#787B86)
midline = hline(50, "RSI Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
rsiLowerBand = hline(30, "RSI Lower Band", color=#787B86)
fill(rsiUpperBand, rsiLowerBand, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="RSI Background Fill")
plot(50, color=na, editable=false, display=display.none)

// Moving Averages
maTypeInput = input.string("SMA", "Type", options=["None", "SMA", "SMA + Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="Moving Average")
maLengthInput = input.int(14, "Length", group="Moving Average")
bbMultInput = input.float(2.0, "BB StdDev", minval=0.001, maxval=50, step=0.5, group="Moving Average")
enableMA = maTypeInput != "None"
isBB = maTypeInput == "SMA + Bollinger Bands"

// MA Calculation
ma(source, length, MAtype) =>
    switch MAtype
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "SMA + Bollinger Bands" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

smoothingMA = enableMA ? ma(rsi, maLengthInput, maTypeInput) : na
smoothingStDev = isBB ? ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na
plot(smoothingMA, "RSI-based MA", color=color.yellow, display=enableMA ? display.all : display.none)
bbUpperBand = plot(smoothingMA + smoothingStDev, title="Upper Bollinger Band", color=color.green, display=isBB ? display.all : display.none)
bbLowerBand = plot(smoothingMA - smoothingStDev, title="Lower Bollinger Band", color=color.green, display=isBB ? display.all : display.none)
fill(bbUpperBand, bbLowerBand, color=isBB ? color.new(color.green, 90) : na, title="Bollinger Bands Background Fill", display=isBB ? display.all : display.none)

// Trade Logic
longCondition = ta.crossover(rsi, 30)
exitCondition = ta.crossunder(rsi, 70)

// Start Date & End Date
startDate = input(timestamp("2018-01-01 00:00"), "Start Date", group="Date Range")
endDate = input(timestamp("2069-12-31 23:59"), "End Date", group="Date Range")
inDateRange = true

// Execute Trades
if (longCondition and inDateRange)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (exitCondition and inDateRange)
    strategy.close("Long")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں