Chiến lược này là một phương pháp giao dịch trung hạn đến dài hạn dựa trên sự chéo chéo của các chỉ số xu hướng san hô. Nó sử dụng hai đường xu hướng san hô với các thông số khác nhau để xác định các cơ hội mua tiềm năng. Chiến lược chủ yếu được thiết kế cho các khung thời gian dài hơn, chẳng hạn như biểu đồ 1 tháng hoặc 3 tháng, nhằm mục đích nắm bắt các điểm vào thuận lợi trong các xu hướng lớn hơn.
Cốt lõi của chiến lược nằm trong việc sử dụng hai đường xu hướng san hô, được gọi là Coral Trend 1 và Coral Trend 2. Mỗi đường xu hướng được tính dựa trên Mức trung bình chuyển động nhân tố (EMA) với việc làm mịn thêm. Một tín hiệu mua được tạo ra khi Coral Trend 1 vượt qua trên Coral Trend 2, được coi là sự khởi đầu của xu hướng tăng tiềm năng.
Các thông số chính của chiến lược bao gồm:
Bằng cách điều chỉnh các tham số này, các nhà giao dịch có thể tối ưu hóa hiệu suất của chiến lược theo các điều kiện thị trường và sở thích cá nhân khác nhau.
Chiến lược giao dịch lưỡng chiều là một công cụ hiệu quả để nắm bắt xu hướng thị trường trung và dài hạn. Bằng cách tận dụng sự giao dịch lưỡng chiều của hai đường xu hướng lưỡng chiều với các thông số khác nhau, chiến lược có thể thích nghi với các môi trường thị trường khác nhau trong khi duy trì sự ổn định. Mặc dù có những rủi ro vốn có như chậm trễ và phá vỡ sai, các nhà giao dịch có thể cải thiện đáng kể độ tin cậy và lợi nhuận của chiến lược thông qua tối ưu hóa các thông số cẩn thận và các biện pháp quản lý rủi ro bổ sung.
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-09-24 08:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("D-Stryker LT", overlay=true) // Input settings for Coral Trend 1 smoothingPeriod1 = input.int(3, title="Coral Trend 1 Smoothing Period") constantD1 = input.float(0.2, title="Coral Trend 1 Constant D") // Input settings for Coral Trend 2 smoothingPeriod2 = input.int(6, title="Coral Trend 2 Smoothing Period") constantD2 = input.float(0.2, title="Coral Trend 2 Constant D") // Function to calculate Coral Trend coralTrend(source, smoothingPeriod, constantD) => emaValue = ta.ema(source, smoothingPeriod) smoothEma = ta.ema(emaValue, smoothingPeriod) trendLine = smoothEma + constantD * (emaValue - smoothEma) trendLine // Calculate Coral Trends coralTrend1 = coralTrend(close, smoothingPeriod1, constantD1) coralTrend2 = coralTrend(close, smoothingPeriod2, constantD2) // Plot Coral Trends plot(coralTrend1, title="Coral Trend 1", color=color.blue, linewidth=2) plot(coralTrend2, title="Coral Trend 2", color=color.red, linewidth=2) // Generate buy signal when Coral Trend 1 crosses above Coral Trend 2 buySignal = ta.crossover(coralTrend1, coralTrend2) // Plot buy signals on the chart plotshape(series=buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY") // Optional: Add strategy entry and exit logic if (buySignal) strategy.entry("Buy", strategy.long)