Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược giao dịch chuyển động trung bình thích nghi vượt qua giá

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-09-26 16:12:36
Tags:HMASLTP

img

Tổng quan

Chiến lược giao dịch trung bình chuyển động vượt qua giá thích nghi là một phương pháp giao dịch định lượng dựa trên trung bình chuyển động Hull (HMA). Chiến lược này tạo ra tín hiệu mua và bán bằng cách sử dụng giá chéo với HMA, trong khi thực hiện mức dừng lỗ và lấy lợi nhuận cố định để quản lý rủi ro và lợi nhuận. Chiến lược sử dụng HMA 104 giai đoạn làm chỉ số chính của nó, kết hợp với giá chéo để kích hoạt giao dịch.

Nguyên tắc chiến lược

Cốt lõi của chiến lược này là sử dụng Hull Moving Average (HMA) làm chỉ số chính. HMA là một đường trung bình chuyển động tiên tiến phản ứng nhanh chóng với những thay đổi giá trong khi giảm sự chậm trễ.

  1. Tính toán HMA 104 thời gian.
  2. Mở một vị trí dài khi giá vượt trên HMA.
  3. Mở một vị trí ngắn khi giá vượt dưới HMA.
  4. Thiết lập mức dừng lỗ cố định ($ 1.25) và mức lợi nhuận (37.5) cho mỗi giao dịch.
  5. Sử dụng 2 hợp đồng cho mỗi giao dịch.

Chiến lược theo dõi các vị trí mở để đảm bảo không có vị trí mới được mở trong khi một vị trí hiện có đang hoạt động.

Ưu điểm chiến lược

  1. Khả năng thích nghi: HMA nhanh chóng thích nghi với những thay đổi trên thị trường, giảm các tín hiệu sai.
  2. Quản lý rủi ro: Sử dụng mức dừng lỗ và lấy lợi nhuận cố định, kiểm soát rủi ro hiệu quả cho mỗi giao dịch.
  3. Sự đơn giản: Các quy tắc giao dịch rõ ràng, dễ hiểu và thực thi.
  4. Giao dịch hai hướng: nắm bắt cả cơ hội tăng và giảm, tăng tiềm năng lợi nhuận.
  5. Tự động hóa: Chiến lược có thể được tự động hóa hoàn toàn, giảm sự can thiệp của con người và ảnh hưởng cảm xúc.

Rủi ro chiến lược

  1. Giao dịch thường xuyên: Có thể tạo ra các tín hiệu giao dịch quá mức trong thị trường biến động, làm tăng chi phí giao dịch.
  2. Fixed Stop-Loss / Take-Profit: Có thể không phù hợp với tất cả các điều kiện thị trường, có khả năng thoát quá sớm hoặc bỏ lỡ xu hướng lớn trong một số trường hợp.
  3. Dựa vào chỉ số duy nhất: Chỉ dựa vào HMA có thể hoạt động kém hơn trong một số môi trường thị trường.
  4. Sự chậm trễ: Mặc dù HMA làm giảm sự chậm trễ, nhưng nó vẫn có thể phản ứng không đủ ở các điểm chuyển hướng sắc nét.
  5. Thiếu lọc môi trường thị trường: Không xem xét xu hướng thị trường tổng thể hoặc biến động, có khả năng giao dịch trong điều kiện thị trường không phù hợp.

Hướng dẫn tối ưu hóa chiến lược

  1. Giới thiệu các chỉ số bổ sung: Kết hợp với các chỉ số kỹ thuật khác (như RSI hoặc MACD) để xác nhận tín hiệu và cải thiện độ chính xác.
  2. Động thái dừng lỗ / lấy lợi nhuận: Điều chỉnh mức dừng lỗ và lấy lợi nhuận dựa trên biến động thị trường để thích nghi với môi trường thị trường khác nhau.
  3. Thêm các bộ lọc thị trường: Kết hợp các bộ lọc sức mạnh xu hướng hoặc biến động để tránh giao dịch trong điều kiện thị trường không thuận lợi.
  4. Tối ưu hóa các thông số HMA: Kiểm tra các khoảng thời gian HMA khác nhau để tìm các thông số phù hợp nhất cho các thị trường cụ thể.
  5. Thực hiện quản lý vị trí: Điều chỉnh kích thước giao dịch theo cách năng động dựa trên rủi ro thị trường và kích thước tài khoản.
  6. Thêm bộ lọc thời gian: Tránh giao dịch trong thời gian biến động thị trường cao, chẳng hạn như trong khi phát hành dữ liệu kinh tế quan trọng.

Tóm lại

Chiến lược giao dịch trung bình chuyển động vượt qua giá thích nghi là một phương pháp giao dịch định lượng đơn giản nhưng hiệu quả. Bằng cách tận dụng những lợi thế của Hull Moving Average, chiến lược này có thể nắm bắt xu hướng thị trường trong khi bảo vệ vốn thông qua các biện pháp quản lý rủi ro cố định. Mặc dù chiến lược có một số rủi ro tiềm ẩn, nó có thể được cải thiện và thích nghi hơn nữa thông qua tối ưu hóa liên tục. Đối với các nhà giao dịch tìm kiếm các giải pháp giao dịch tự động, đây là một khuôn khổ chiến lược cơ bản đáng xem xét.


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-03-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SHIESTD", overlay=true)

// Function to calculate Hull Moving Average (HMA)
hma(src, length) =>
    wma1 = ta.wma(src, length)
    wma2 = ta.wma(src, length / 2)
    hma = ta.wma(2 * wma2 - wma1, math.round(math.sqrt(length)))
    hma

// Parameters
hma_length = 104

// Calculate Hull Moving Average
hma_value = hma(close, hma_length)

// Plot HMA
plot(hma_value, title="104-period Hull Moving Average", color=color.blue, linewidth=2)

// Define SL and TP values in dollars
long_sl_amount = 1.25
long_tp_amount = 37.5
short_sl_amount = 1.25
short_tp_amount = 37.5

// Number of contracts
contracts = 2

// Function to calculate SL and TP prices based on entry price and dollar amounts
long_sl_price(entry_price) =>
    entry_price - long_sl_amount

long_tp_price(entry_price) =>
    entry_price + long_tp_amount

short_sl_price(entry_price) =>
    entry_price + short_sl_amount

short_tp_price(entry_price) =>
    entry_price - short_tp_amount

// Trading conditions
price_intersects_hma = ta.crossover(close, hma_value) or ta.crossunder(close, hma_value)

// Long and Short Conditions based on price intersecting HMA
long_condition = ta.crossover(close, hma_value)
short_condition = ta.crossunder(close, hma_value)

// Track open positions
var bool long_open = false
var bool short_open = false

// Handle Long Positions
if (long_condition and not long_open)
    entry_price = close
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=contracts)
    strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=long_sl_price(entry_price), limit=long_tp_price(entry_price))
    long_open := true

// Handle Short Positions
if (short_condition and not short_open)
    entry_price = close
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=contracts)
    strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=short_sl_price(entry_price), limit=short_tp_price(entry_price))
    short_open := true

// Reset flags when the position is closed
if (strategy.opentrades == 0)
    long_open := false
    short_open := false


Có liên quan

Thêm nữa