এই কৌশলটি এলিয়ট ওয়েভ থিওরি এবং টম ডিমার্ক সিকোয়েন্সিয়াল সূচককে একত্রিত করে বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করতে এবং উপযুক্ত মুহুর্তে লেনদেন সম্পাদন করতে। এটি তরঙ্গ সনাক্ত করতে এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) ব্যবহার করে এবং মূল সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তর নির্ধারণের জন্য ফিবোনাচি পুনরুদ্ধারের স্তরগুলি ব্যবহার করে। একই সাথে, এটি ট্রেডিং সংকেতগুলি নিশ্চিত করতে টিডি সিকোয়েন্সিয়াল সূচক ব্যবহার করে, বিশেষত যখন পরপর তিনটি ক্রয় বা বিক্রয় সংকেত ঘটে। এই পদ্ধতিটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একাধিক সূচককে একীভূত করে ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা এবং লাভজনকতা বাড়ানোর চেষ্টা করে।
এলিয়ট ওয়েভ সনাক্তকরণঃ
ফিবোনাচি রিট্র্যাকশনঃ
টিডি সিকোয়েন্সিয়াল সিগন্যালঃ
ট্রেড সিগন্যাল জেনারেশনঃ
ক্ষতি বন্ধ করুন এবং লাভ নিন:
মাল্টি-ইন্ডিকেটর ইন্টিগ্রেশনঃ এলিয়ট ওয়েভ থিওরি এবং টিডি সিকোয়েন্সিয়াল ইন্ডিকেটরকে একত্রিত করে, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করে।
প্রবণতা অনুসরণঃ তরঙ্গ সনাক্তকরণ এবং ইএমএ ব্যবহারের মাধ্যমে বাজারের প্রবণতা কার্যকরভাবে ট্র্যাক করে।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্য হিসাবে মূল তরঙ্গ পয়েন্ট ব্যবহার করে একটি স্পষ্ট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কাঠামো সরবরাহ করে।
সিগন্যাল নিশ্চিতকরণঃ টিডি সিকোয়েন্সিয়াল থেকে পরপর তিনটি অভিন্ন সংকেত প্রয়োজন, যা মিথ্যা সংকেতগুলির প্রভাব হ্রাস করে।
অভিযোজনযোগ্যতাঃ প্যারামিটার সেটিংসের মাধ্যমে বিভিন্ন বাজার পরিবেশ এবং ট্রেডিং যন্ত্রের সাথে অভিযোজিত হতে পারে।
বস্তুনিষ্ঠতা: সুস্পষ্ট প্রযুক্তিগত সূচক এবং নিয়মের উপর ভিত্তি করে, স্বতন্ত্র বিচার থেকে পক্ষপাতিত্ব হ্রাস করে।
প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর অত্যধিক নির্ভরতাঃ নির্দিষ্ট বাজারের পরিস্থিতিতে মৌলিক কারণগুলি উপেক্ষা করতে পারে।
লেগিং প্রকৃতিঃ ইএমএ এবং টিডি সিকোয়েন্সিয়াল উভয়ই লেগিং সূচক, যা প্রবণতা বিপরীতমুখী হওয়ার ক্ষেত্রে ধীর প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করতে পারে।
ভুয়া ব্রেকআউটঃ ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজারে একাধিক ভুয়া ব্রেকআউট সংকেত তৈরি করতে পারে, যা ট্রেডিং খরচ বৃদ্ধি করে।
প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ EMA দৈর্ঘ্য এবং TD ধারাবাহিক সময়কালের পছন্দ অনুযায়ী কৌশল কর্মক্ষমতা অত্যন্ত সংবেদনশীল হতে পারে।
জটিলতাঃ একাধিক সূচক একত্রিত করা কৌশলটিকে জটিল করে তুলতে পারে, অতিরিক্ত ফিটিংয়ের ঝুঁকি বাড়িয়ে তুলতে পারে।
বাজারের অবস্থার উপর নির্ভরশীলতাঃ শক্তিশালী ট্রেন্ড বাজারে ভাল পারফর্ম করতে পারে তবে অস্থির বাজারে সম্ভাব্যভাবে কম পারফর্ম করতে পারে।
ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ
ভলিউম বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করুনঃ
ভোলটাইলিটি ফিল্টার চালু করুনঃ
স্টপ লস কৌশল অপ্টিমাইজ করুনঃ
সময় ফিল্টারিং যোগ করুনঃ
মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ
এলিয়ট ওয়েভ এবং টম ডিমার্ক ট্রেন্ড-ফলোিং ট্রেডিং কৌশল একটি বিস্তৃত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ পদ্ধতি যা বুদ্ধিমানভাবে তরঙ্গ তত্ত্ব, প্রবণতা অনুসরণ এবং গতির সূচকগুলিকে একত্রিত করে। ইএমএ এর মাধ্যমে তরঙ্গ সনাক্তকরণ, ফিবোনাচি পুনরুদ্ধার ব্যবহার করে মূল মূল্যের স্তর নির্ধারণ এবং টিডি সিকোয়েন্সিয়ালের সাথে বাণিজ্য সংকেতগুলি নিশ্চিত করার মাধ্যমে এই কৌশলটি শক্তিশালী বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করার লক্ষ্যে।
কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলি এর বহুস্তরীয় সংকেত নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া এবং স্পষ্ট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কাঠামোর মধ্যে রয়েছে। তবে এটি প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর অত্যধিক নির্ভরতা এবং সংকেত উত্পাদনে সম্ভাব্য বিলম্বের মতো চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। কৌশলটির কর্মক্ষমতা অনুকূল করার জন্য, গতিশীল পরামিতি সমন্বয় প্রবর্তন, ভলিউম বিশ্লেষণকে একীভূত করা এবং অস্থিরতা ফিল্টার ব্যবহার করার বিষয়ে বিবেচনা করা যেতে পারে।
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি ব্যবসায়ীদের আর্থিক বাজার বিশ্লেষণ এবং বাণিজ্য করার জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতির সাথে সরবরাহ করে। তবে, সমস্ত ট্রেডিং কৌশলগুলির মতো, এটি ব্যবহারিক প্রয়োগে কঠোর ব্যাকটেস্টিং এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। ব্যবসায়ীদের তাদের ঝুঁকি সহনশীলতা এবং ট্রেডিং লক্ষ্য অনুসারে কৌশল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা উচিত এবং সর্বদা বাজারের পরিবর্তনের জন্য সতর্ক থাকা উচিত।
/*backtest start: 2024-06-30 00:00:00 end: 2024-07-30 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true) // Tom DeMark Sequential Settings td_length = input(9, title="TD Sequential Length") // Tom DeMark Sequential var int tdUpCount = 0 var int tdDownCount = 0 if close > close[4] tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1 tdDownCount := 0 else if close < close[4] tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1 tdUpCount := 0 else tdUpCount := 0 tdDownCount := 0 tdBuySetup = (tdDownCount == td_length) tdSellSetup = (tdUpCount == td_length) plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY") plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL") // Elliott Wave Settings wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification") ema = ta.ema(close, wave_length) var int wave_trend = na wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1]) var float wave1 = na var float wave2 = na var float wave3 = na var float wave4 = na var float wave5 = na wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0) wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0) wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0) wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0) wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0) fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) => waveStart + (waveEnd - waveStart) * level wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2) wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4) plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2) plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2) // Strategy Conditions if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5)) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5)) strategy.entry("Sell", strategy.short) // Stop Loss and Take Profit strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)