রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক ভোলটাইলিটি ফিল্টার সহ মাল্টি-পিরিয়ড মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

ডায়নামিক ভোলটাইলিটি ফিল্টার সহ মাল্টি-পিরিয়ড মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-07-31 12:03:54
ট্যাগঃএসএমএএটিআর

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা বহু-অবধি সহজ চলমান গড় (এসএমএ) ক্রসওভারগুলিকে একটি অস্থিরতা ফিল্টারের সাথে একত্রিত করে। কৌশলটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অনুকূল করতে এবং লাভজনকতা বাড়ানোর লক্ষ্যে 200 দিনের চলমান গড় এবং স্থায়ী মুনাফা লক্ষ্যগুলির উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ-লস স্তরগুলিও অন্তর্ভুক্ত করে।

কৌশলগত নীতি

  1. চলমান গড় ক্রসওভার সংকেতঃ কৌশলটি ক্রসওভার ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী (10-দিনের) এবং দীর্ঘমেয়াদী (200-দিনের) এসএমএগুলি ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করতে। যখন স্বল্পমেয়াদী এসএমএ দীর্ঘমেয়াদী এসএমএর উপরে ক্রস করে তখন একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পাদিত হয় এবং যখন এটি নীচে ক্রস হয় তখন একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত।

  2. অস্থিরতা ফিল্টার: একটি 14 দিনের ATR একটি অস্থিরতা সূচক হিসাবে ব্যবহৃত হয়। বর্তমান ATR এর 14 দিনের গড়ের একটি নির্দিষ্ট গুণের (ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত ATR গুণক দ্বারা নির্ধারিত) উপরে যখন ট্রেড সংকেতগুলি কার্যকর করা হয়। এটি কম অস্থিরতার সময়কালে সম্ভাব্য মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে সহায়তা করে।

  3. ডায়নামিক স্টপ-লসঃ কৌশলটি ডায়নামিক স্টপ-লস স্তরের জন্য একটি বেঞ্চমার্ক হিসাবে 200 দিনের এসএমএ ব্যবহার করে। দীর্ঘ অবস্থানের জন্য স্টপ-লস 200 দিনের এসএমএর 99.9% এ সেট করা হয়, যখন শর্ট অবস্থানের জন্য এটি 200 দিনের এসএমএর 100.1% এ সেট করা হয়।

  4. স্থির মুনাফা লক্ষ্যমাত্রাঃ কৌশলটি প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য স্থির মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করে। দীর্ঘ ব্যবসায়ের জন্য মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা হল প্রবেশ মূল্য প্লাস 7.5 মূল্য ইউনিট, যখন স্বল্প ব্যবসায়ের জন্য, এটি প্রবেশ মূল্য বিয়োগ 7.5 মূল্য ইউনিট।

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণঃ চলমান গড় ক্রসওভারকে অস্থিরতা ফিল্টারিংয়ের সাথে একত্রিত করে কৌশলটি মিথ্যা সংকেতগুলির ঝুঁকি হ্রাস করে এবং ব্যবসায়ের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।

  2. ডায়নামিক রিস্ক ম্যানেজমেন্টঃ ২০০ দিনের এসএমএ ভিত্তিক ডায়নামিক স্টপ-লস ব্যবহারের ফলে কৌশলটি বাজারের পরিবর্তিত অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ আরও নমনীয় করে তোলে।

  3. সুস্পষ্ট মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা: স্থির মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা বাস্তবায়িত লাভ রক্ষা করতে এবং অত্যধিক লোভের কারণে হ্রাস রোধ করতে সহায়তা করে।

  4. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতাঃ কৌশলগত পরামিতিগুলি বিভিন্ন বাজার এবং ট্রেডিং যন্ত্রের জন্য সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, যা কৌশলটির বহুমুখিতা বাড়ায়।

  5. ভিজ্যুয়াল এইডসঃ কৌশলটি চার্টে বিভিন্ন এসএমএ লাইন, স্টপ-লস এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রা স্তরগুলি প্লট করে, যা ব্যবসায়ীদের স্বজ্ঞাত বাজার বিশ্লেষণ সরঞ্জাম সরবরাহ করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. মুভিং এভারেজে বিলম্বঃ এসএমএগুলি স্বতন্ত্রভাবে বিলম্বিত সূচক, যা দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে বিলম্বিত সংকেত তৈরি করতে পারে, যা অকাল প্রবেশ বা প্রস্থান হতে পারে।

  2. ওভারট্রেডিংঃ স্পষ্ট প্রবণতা ছাড়া অত্যন্ত অস্থির বাজারে, কৌশলটি খুব বেশি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে, যা লেনদেনের খরচ বৃদ্ধি করে।

  3. স্থির মুনাফা লক্ষ্যমাত্রার সীমাবদ্ধতাঃ স্থির মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা শক্তিশালী প্রবণতার সময় অকাল অবস্থান বন্ধের ফলে সম্ভাব্য মুনাফা সীমাবদ্ধ করতে পারে।

  4. নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার উপর নির্ভরশীলতাঃ ট্রেন্ডিং মার্কেটে কৌশলটি ভালভাবে কাজ করে তবে ব্যাপ্তি বা দ্রুত বিপরীত বাজারে কম পারফর্ম করতে পারে।

  5. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ কৌশলটির কার্যকারিতা নির্বাচিত প্যারামিটারগুলির উপর নির্ভর করে; অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংস দুর্বল কৌশল কার্যকারিতার দিকে পরিচালিত করতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত করার জন্য বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে ডায়নামিকভাবে এসএমএ সময়কাল এবং এটিআর গুণক সামঞ্জস্য করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

  2. ট্রেন্ড স্ট্রেনথ ফিল্টার যোগ করুনঃ শুধুমাত্র শক্তিশালী ট্রেন্ড মার্কেটে ট্রেডিং নিশ্চিত করার জন্য অতিরিক্ত ট্রেন্ড স্ট্রেনথ ইন্ডিকেটর (যেমন ADX) প্রবর্তন করুন।

  3. মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা অনুকূল করুনঃ বাজারের ওঠানামা আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে গতিশীল মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা যেমন এটিআর বা সাম্প্রতিক মূল্যের অস্থিরতার পরিসীমা ভিত্তিক ব্যবহার বিবেচনা করুন।

  4. আংশিক পজিশন ক্লোজিং চালু করুনঃ আংশিক মুনাফা বন্ধ করার জন্য এবং অবশিষ্ট পজিশনগুলিকে মুনাফা অব্যাহত রাখার অনুমতি দেওয়ার জন্য নির্দিষ্ট মুনাফা স্তরে আংশিক পজিশন ক্লোজিং বাস্তবায়ন করুন।

  5. বাজার ব্যবস্থার স্বীকৃতি অন্তর্ভুক্ত করুনঃ বিভিন্ন বাজার অবস্থা (যেমন, প্রবণতা, ব্যাপ্তি, উচ্চ অস্থিরতা) সনাক্ত করতে অ্যালগরিদম বিকাশ এবং কৌশল পরামিতিগুলি সংশোধন করুন বা যথাযথভাবে ট্রেডিং বিরতি দিন।

  6. স্টপ-লস মেকানিজম উন্নত করুন: ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা আরও নমনীয় করার জন্য সমর্থন/প্রতিরোধ স্তরের উপর ভিত্তি করে ট্রেলিং স্টপ বা স্টপ-লস ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।

সিদ্ধান্ত

ডায়নামিক ভোলটাইলিটি ফিল্টার সহ এই মাল্টি-পিরিয়ড মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের ক্লাসিক উপাদানগুলিকে আধুনিক ঝুঁকি পরিচালনার কৌশলগুলির সাথে একত্রিত করে। এসএমএ ক্রসওভার সংকেত, এটিআর ভোলটাইলিটি ফিল্টারিং, গতিশীল স্টপ-লস এবং স্থির লাভের লক্ষ্যগুলিকে একীভূত করে, কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করার লক্ষ্য রাখে। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা রয়েছে, ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং অভিযোজিত সমন্বয়গুলির মাধ্যমে এই কৌশলটির একটি শক্তিশালী ট্রেডিং সিস্টেম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। এই কৌশলটি ব্যবহারকারী ব্যবসায়ীদের পরামিতি নির্বাচন এবং ব্যাকটেস্টিংয়ে মনোযোগ দেওয়া উচিত এবং নির্দিষ্ট বাজারের পরিস্থিতি এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দ অনুযায়ী এটি কাস্টমাইজ করা উচিত।

/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMA Crossover Strategy with Volatility Filter", overlay=true)

// Define input parameters
shortSMA = input.int(10, title="Short SMA Length", minval=1)
longSMA = input.int(200, title="Long SMA Length", minval=1)
sma200Length = 200
atrLength = input.int(14, title="ATR Length", minval=1)
atrMultiplier = input.float(1.0, title="ATR Multiplier", minval=0.1)

// Calculate SMAs
smaShort = ta.sma(close, shortSMA)
smaLong = ta.sma(close, longSMA)
sma200 = ta.sma(close, sma200Length)

// Calculate ATR for volatility
atr = ta.atr(atrLength)

// Plot SMAs
plot(smaShort, color=color.blue, title="Short SMA")
plot(smaLong, color=color.red, title="Long SMA")
plot(sma200, color=color.green, title="200 SMA")

// Calculate stop loss levels
stopLossLong = sma200 * 0.999
stopLossShort = sma200 * 1.001

// Initialize take profit levels
var float takeProfitLong = na
var float takeProfitShort = na

// Generate buy/sell signals
longCondition = ta.crossover(smaShort, smaLong) and atr > atrMultiplier * ta.sma(atr, atrLength)
shortCondition = ta.crossunder(smaShort, smaLong) and atr > atrMultiplier * ta.sma(atr, atrLength)

// Execute trades with stop loss and take profit
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    takeProfitLong := close + 7.5
    strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    takeProfitShort := close - 7.5
    strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort)

// Plot stop loss and take profit levels on chart
plot(strategy.position_size > 0 ? stopLossLong : na, style=plot.style_cross, color=color.red, title="Stop Loss Long")
plot(strategy.position_size > 0 ? takeProfitLong : na, style=plot.style_cross, color=color.green, title="Take Profit Long")
plot(strategy.position_size < 0 ? stopLossShort : na, style=plot.style_cross, color=color.red, title="Stop Loss Short")
plot(strategy.position_size < 0 ? takeProfitShort : na, style=plot.style_cross, color=color.green, title="Take Profit Short")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত