রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ট্রেডিং সিস্টেম অনুসরণ করে উন্নত মাল্টি-পিরিয়ড ডায়নামিক অ্যাডাপ্টিভ ট্রেন্ড

ট্রেডিং সিস্টেম অনুসরণ করে উন্নত মাল্টি-পিরিয়ড ডায়নামিক অ্যাডাপ্টিভ ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৫ ১০ঃ৫৮ঃ৫৬
ট্যাগঃইএমএআরএসআইএডিএক্সRRRটিপিSL

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি বিস্তৃত ট্রেডিং সিস্টেম যা চলমান গড়, আপেক্ষিক শক্তি সূচক এবং প্রবণতা শক্তি সূচকগুলিকে একত্রিত করে। একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বয়ের মাধ্যমে এটি বাজারের প্রবণতা এবং কার্যকর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সুনির্দিষ্ট ক্যাপচার অর্জন করে। সিস্টেমটি একটি গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের প্রক্রিয়া গ্রহণ করে, নমনীয় পরামিতি সমন্বয়ের মাধ্যমে বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার সময় অনুকূল ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত নিশ্চিত করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি মূলত তিনটি মূল সূচকের উপর ভিত্তি করেঃ দ্রুত এবং ধীর এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ), আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) এবং গড় দিকনির্দেশক সূচক (এডিএক্স) । যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএ এর উপরে অতিক্রম করে, তখন সিস্টেমটি পরীক্ষা করে যে আরএসআই অ-ওভারকোপেড অঞ্চলে (60 এর নীচে) রয়েছে কিনা এবং এডিএক্সের সাথে পর্যাপ্ত প্রবণতার শক্তি নিশ্চিত করে (15 এর উপরে) । এই শর্তগুলি পূরণ হলে দীর্ঘ এন্ট্রি সংকেতগুলি ট্রিগার করে। বিপরীত শর্তগুলি প্রস্থান সংকেতগুলি ট্রিগার করে। সিস্টেমটি ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাতের উপর ভিত্তি করে গতিশীল লাভ এবং স্টপ-লস পয়েন্টগুলিও বাস্তবায়ন করে, প্যারামিটারাইজেশনের মাধ্যমে ট্রেডিং ঝুঁকির উপর সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ অর্জন করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক নিশ্চিতকরণ ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করে
  2. ডায়নামিক স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার প্রক্রিয়া প্রতিটি ট্রেডের জন্য নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকি নিশ্চিত করে
  3. প্যারামিটারাইজড ডিজাইন শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতা প্রদান করে
  4. প্রবণতা শক্তি নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া কার্যকরভাবে মিথ্যা ভাঙ্গনের ঝুঁকি হ্রাস করে
  5. অন্তর্নির্মিত সতর্কতা কার্যকারিতা রিয়েল-টাইম বাজার সুযোগ পর্যবেক্ষণ সহজতর

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. একাধিক সূচক শর্ত হারাতে পারে ট্রেডিং সুযোগ
  2. বিভিন্ন বাজারে প্রায়শই মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে
  3. ফিক্সড রিস্ক-রিওয়ার্ড রেসিও সব বাজারের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে
  4. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ওভারফিটিং সমস্যা হতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল সূচকের পরামিতি আপডেটের জন্য অভিযোজিত পরামিতি সমন্বয় প্রক্রিয়া প্রবর্তন করা
  2. অতিরিক্ত নিশ্চিতকরণ সংকেত হিসাবে ভলিউম সূচক যোগ করুন
  3. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে ডায়নামিক ঝুঁকি-উপার্জনের অনুপাতের সমন্বয় ব্যবস্থা গড়ে তোলা
  4. উচ্চ অস্থিরতা পরিবেশে কৌশল আগ্রাসন সামঞ্জস্য করার জন্য বাজার অস্থিরতা ফিল্টার বাস্তবায়ন
  5. অনুপযুক্ত সময়কালে ট্রেডিং এড়ানোর জন্য সময় ফিল্টার যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির ব্যাপক ব্যবহারের মাধ্যমে একটি তুলনামূলকভাবে সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম স্থাপন করে। এর মূল সুবিধা হ'ল গতিশীল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে ট্রেডিং সুরক্ষা নিশ্চিত করার সময় সূচক সমন্বয়ের মাধ্যমে ট্রেডিং সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করা। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা বিদ্যমান, প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিকগুলির মাধ্যমে কৌশলটির উন্নতির জন্য উল্লেখযোগ্য জায়গা রয়েছে। সামগ্রিকভাবে, এটি আরও অপ্টিমাইজেশন এবং বাস্তব বিশ্বের প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত একটি ব্যবহারিক ট্রেডিং কৌশল কাঠামো।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-23 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Enhanced EMA + RSI + ADX Strategy (Focused on 70% Win Rate)", overlay=true)

// Input parameters
lenFast = input.int(9, title="Fast EMA Length", minval=1)
lenSlow = input.int(21, title="Slow EMA Length", minval=1)
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
adxPeriod = input.int(14, title="ADX Period")
adxSmoothing = input.int(1, title="ADX Smoothing")
adxThreshold = input.int(15, title="ADX Threshold")
riskRewardRatio = input.float(1.5, title="Risk/Reward Ratio")
rsiOverbought = input.int(60, title="RSI Overbought Level")  // Adjusted for flexibility
rsiOversold = input.int(40, title="RSI Oversold Level")

// EMA Calculations
fastEMA = ta.ema(close, lenFast)
slowEMA = ta.ema(close, lenSlow)

// RSI Calculation
rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod)

// ADX Calculation
[plusDI, minusDI, adxValue] = ta.dmi(adxPeriod, adxSmoothing)

// Entry Conditions with Confirmation
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and rsiValue < rsiOverbought and adxValue > adxThreshold
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and rsiValue > rsiOversold and adxValue > adxThreshold

// Dynamic Exit Conditions
takeProfit = strategy.position_avg_price + (close - strategy.position_avg_price) * riskRewardRatio
stopLoss = strategy.position_avg_price - (close - strategy.position_avg_price)

// Entry logic
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", limit=takeProfit, stop=stopLoss)

if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")

// Plotting EMAs
plot(fastEMA, color=color.new(color.green, 0), title="Fast EMA", linewidth=1)
plot(slowEMA, color=color.new(color.red, 0), title="Slow EMA", linewidth=1)

// Entry and exit markers
plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.normal, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.normal, title="Sell Signal")

// Alerts
alertcondition(buyCondition, title="Buy Alert", message="Buy signal triggered")
alertcondition(sellCondition, title="Sell Alert", message="Sell signal triggered")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত