রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডায়নামিক এটিআর স্টপ-লস আরএসআই ওভারসোল্ড রিবাউন্ড কোয়ালিটেটিভ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-11-29 16:18:55
ট্যাগঃআরএসআইএসএমএএটিআরটিপিSL

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি RSI ওভারসোল্ড সংকেত এবং গতিশীল ATR স্টপ-লস উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম। দৈনিক টাইমফ্রেম ডেটা ব্যবহার করে, এটি একটি 200 দিনের চলমান গড় প্রবণতা ফিল্টারের সাথে RSI ওভারসোল্ড সংকেতগুলিকে একত্রিত করে ওভারসোল্ড বাজারের অবস্থার মধ্যে রিবাউন্ড সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে। কৌশলটি গতিশীল ATR স্টপ-লস এবং স্ট্যাটিক শতাংশ স্টপ-লস উভয় প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, ধাপে ধাপে অবস্থান হ্রাসের মাধ্যমে প্রয়োগ করা ট্রিপল মুনাফা লক্ষ্যগুলির সাথে।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তিতে নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ

  1. এন্ট্রি সিগন্যালঃ যখন RSI (৫) ৩০ এর ওভারসোল্ড স্তরের নিচে পড়ে এবং দাম ২০০ দিনের চলমান গড়ের উপরে থাকে তখন সিস্টেম লং সিগন্যাল তৈরি করে।
  2. স্টপ-লস মেকানিজমঃ ১.৫x ATR (২০) ডায়নামিক স্টপ-লসকে ২৫% ফিক্সড স্টপ-লসের সাথে একত্রিত করে।
  3. মুনাফা লক্ষ্যমাত্রাঃ ৫%, ১০% এবং ১৫% এ তিনটি লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করে, যথাক্রমে ৩৩%, ৬৬% এবং ১০০% হ্রাস করে।
  4. পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ কেলি মানদণ্ড অনুসারে গণনা করা ৫৯.১৩% পজিশন সাইজ বা সংরক্ষণশীল ৭৫% পজিশন সাইজ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. দ্বৈত প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ RSI ওভারসোল্ড এবং চলমান গড় প্রবণতা উভয় মাধ্যমে ট্রেডগুলি যাচাই করে, জয়ের হার উন্নত করে।
  2. নমনীয় ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ ডায়নামিক এটিআর স্টপ লস বাজারের অস্থিরতার সাথে খাপ খায়, যখন স্থির স্টপ লস চূড়ান্ত সুরক্ষা প্রদান করে।
  3. বুদ্ধিমান মুনাফা ব্যবস্থাপনা: পর্যায়ক্রমে পজিশন হ্রাসের সাথে ট্রিপল টার্গেট লাভ নিশ্চিত করে।
  4. বৈজ্ঞানিক মূলধন ব্যবস্থাপনাঃ কেলি মানদণ্ড ব্যবহার করে পজিশনের আকারকে অনুকূল করে তোলে, ঝুঁকি এবং পুরস্কারকে ভারসাম্য করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্রবণতা নির্ভরতাঃ কৌশলটি বিভিন্ন বাজারে ঘন ঘন স্টপকে ট্রিগার করতে পারে। পরামর্শ: মিথ্যা সংকেত কমাতে ওসিলেটর ফিল্টার যুক্ত করুন।

  2. ব্রড স্টপ-লসঃ ২৫% ফিক্সড স্টপ-লস একক ট্রেডে বড় ক্ষতির কারণ হতে পারে। পরামর্শঃ ব্যক্তিগত ঝুঁকি সহনশীলতার উপর ভিত্তি করে স্টপ-লস শতাংশ সামঞ্জস্য করুন।

  3. ড্রাউনডাউন ঝুঁকিঃ ধাপে ধাপে মুনাফা গ্রহণ শক্তিশালী প্রবণতার সময় খুব তাড়াতাড়ি অবস্থান হ্রাস করতে পারে। পরামর্শঃ গতিশীল মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা বিবেচনা করুন অথবা প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য অংশটি ধরে রাখুন।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সিগন্যাল অপ্টিমাইজেশনঃ
  • ভলিউম নিশ্চিতকরণ যোগ করুন
  • এমএসিডি এর মত ট্রেন্ড ইন্ডিকেটর অন্তর্ভুক্ত করুন
  • অস্থিরতা ফিল্টার প্রয়োগ করুন
  1. স্টপ-লস অপ্টিমাইজেশনঃ
  • ডায়নামিক স্টপ-লস শতাংশ বাস্তবায়ন করুন
  • সময়ভিত্তিক স্টপ যোগ করুন
  • ঝুঁকি-প্রতিদান ফিল্টার অন্তর্ভুক্ত করুন
  1. মুনাফা অর্জনের অপ্টিমাইজেশানঃ
  • এটিআর-এর উপর ভিত্তি করে গতিশীল লক্ষ্য নির্ধারণ করুন
  • ট্রেলিং স্টপ বাস্তবায়ন করুন
  • অবস্থান হ্রাস অনুপাত অপ্টিমাইজ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি গতিশীল এটিআর স্টপ-লস এবং ট্রিপল মুনাফা লক্ষ্য দ্বারা পরিপূরক, চলমান গড় প্রবণতা ফিল্টারিং সহ আরএসআই ওভারসোল্ড সংকেতগুলিকে একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর শক্তি নমনীয় ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং যুক্তিসঙ্গত মুনাফা পরিচালনায় রয়েছে, যদিও বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজেশন এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দ প্রয়োজনীয়। সংকেত সিস্টেম, স্টপ-লস প্রক্রিয়া এবং মুনাফা গ্রহণের কৌশলটির ক্রমাগত উন্নতির মাধ্যমে, সিস্টেমটি লাইভ ট্রেডিংয়ে আরও ভাল পারফরম্যান্সের সম্ভাবনা দেখায়।


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA/4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © wielkieef

//@version=5
strategy("Simple RSI stock Strategy [1D] ", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=75, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)

// Rsi
oversoldLevel = input(30, title="Oversold Level")
overboughtLevel = input(70, title="Overbought Level")
rsi = ta.rsi(close, 5)
rsi_overbought = rsi > overboughtLevel  
rsi_oversold = rsi < oversoldLevel

// Sma 200
lenghtSMA = input(200, title = "SMA lenght")
sma200 = ta.sma(close, lenghtSMA)

// ATR stop-loss
atrLength = input.int(20, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier")
atrValue = ta.atr(atrLength)
var float long_stop_level = na
var float short_stop_level = na
var float tp1_level = na
var float tp2_level = na
var float tp3_level = na

// Strategy entry
long = (rsi_oversold ) and close > sma200 

// Take Profit levels
tp_1 = input.float(5.0, "TP 1", minval=0.1, step=0.1)
tp_2 = input.float(10.0, "TP 2", minval=0.2, step=0.1)
tp_3 = input.float(15.0, "TP 3", minval=0.3, step=0.1)

if long
    strategy.entry('Long', strategy.long)
    long_stop_level := close - atrMultiplier * atrValue
    tp1_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_1 / 100)
    tp2_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_2 / 100)
    tp3_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_3 / 100)

// basic SL - this code is from author RafaelZioni, modified by wielkieef
sl = input.float(25.0, 'Basic Stop Loss %', step=0.1)
per(procent) =>
    strategy.position_size != 0 ? math.round(procent / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)

// ATR SL
if (strategy.position_size > 0 and (close <= long_stop_level))
    strategy.close("Long")
    tp1_level := na
    tp2_level := na
    tp3_level := na
plot(long_stop_level, color=color.orange, linewidth=2, title="Long Stop Loss")

// TP levels
if (strategy.position_size > 0)
    if (not na(tp1_level) and close >= tp1_level)
        tp1_level := na
    if (not na(tp2_level) and close >= tp2_level)
        tp2_level := na
    if (not na(tp3_level) and close >= tp3_level)
        tp3_level := na

plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp1_level) ? tp1_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 1")
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp2_level) ? tp2_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 2")
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp3_level) ? tp3_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 3")

// Strategy exit points for Take Profits
strategy.exit('TP 1', from_entry="Long", qty_percent=33, profit=per(tp_1), loss=per(sl))
strategy.exit('TP 2', from_entry="Long", qty_percent=66, profit=per(tp_2), loss=per(sl))
strategy.exit('TP 3', from_entry="Long", qty_percent=100, profit=per(tp_3), loss=per(sl))

// by wielkieef

সম্পর্কিত

আরো