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Elliott Wave y Tom DeMark Estrategia de negociación de seguimiento de tendencias

El autor:¿ Qué pasa?, fecha: 2024-07-31 11:38:39
Las etiquetas:El EMATDE.O.Indicador de riesgo

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Resumen general

Esta estrategia combina la teoría de las ondas de Elliott y el indicador secuencial de Tom DeMark para capturar las tendencias del mercado y ejecutar operaciones en momentos oportunos. Utiliza el promedio móvil exponencial (EMA) para identificar ondas y emplea niveles de retroceso de Fibonacci para determinar los niveles clave de soporte y resistencia. Al mismo tiempo, utiliza el indicador secuencial TD para confirmar las señales comerciales, especialmente cuando ocurren tres señales de compra o venta consecutivas.

Principios de estrategia

  1. Identificación de las ondas de Elliott:

    • Utiliza una EMA de 21 períodos como base para la identificación de ondas.
    • Marca el comienzo de una nueva ola cuando el precio cruza la EMA.
    • Registra cinco puntos de onda principales: Onda 1, Onda 2, Onda 3, Onda 4 y Onda 5.
  2. Retracimiento de Fibonacci:

    • Calcula el nivel de retroceso del 61,8% para la ola 2 y el nivel de retroceso del 38,2% para la ola 4.
    • Estos niveles se utilizan para identificar áreas de soporte y resistencia potenciales.
  3. Secuencia de señales TD:

    • Utiliza una configuración predeterminada de 9 períodos para TD Sequential.
    • Forma una señal de venta cuando el precio cierra por encima del cierre de hace 4 períodos durante 9 períodos consecutivos.
    • Forma una señal de compra cuando el precio cierra por debajo del cierre de hace 4 períodos durante 9 períodos consecutivos.
  4. Generación de señales comerciales:

    • Activa una señal larga cuando TD Sequential da 3 señales de compra consecutivas y se ha formado la onda 5.
    • Activa una señal corta cuando TD Sequential da 3 señales de venta consecutivas y se ha formado la onda 5.
  5. Detener pérdidas y obtener ganancias:

    • Establece un stop loss en la ola 1 y toma ganancias en la ola 3 para operaciones largas.
    • Establece un stop loss en la ola 4 y toma ganancias en la ola 2 para operaciones cortas.

Ventajas estratégicas

  1. Integración de múltiples indicadores: combina la teoría de ondas de Elliott y el indicador secuencial TD, aumentando la confiabilidad de la señal.

  2. Seguimiento de tendencias: realiza un seguimiento efectivo de las tendencias del mercado mediante la identificación de ondas y el uso de EMA.

  3. Gestión de riesgos: Proporciona un marco claro de gestión de riesgos utilizando puntos clave como objetivos de stop loss y ganancia.

  4. Confirmación de la señal: requiere tres señales idénticas consecutivas de TD Sequential, reduciendo el impacto de las señales falsas.

  5. Adaptabilidad: puede adaptarse a diferentes entornos de mercado e instrumentos de negociación mediante ajustes de parámetros.

  6. Objetividad: se basa en indicadores y reglas técnicas claras, reduciendo los sesgos de juicio subjetivo.

Riesgos estratégicos

  1. Exceso de confianza en los indicadores técnicos: puede pasar por alto factores fundamentales en determinadas condiciones de mercado.

  2. Naturaleza de retraso: tanto la EMA como la TD Sequential son indicadores con retraso, lo que puede conducir a reacciones lentas a las inversiones de tendencia.

  3. Falsos breakouts: pueden generar múltiples señales falsas de breakout en mercados de rango, aumentando los costos de negociación.

  4. Sensibilidad de parámetros: el rendimiento de la estrategia puede ser muy sensible a la elección de la longitud de la EMA y del período secuencial TD.

  5. Complejidad: la combinación de múltiples indicadores puede hacer que la estrategia sea compleja, aumentando el riesgo de sobreajuste.

  6. Dependencia de las condiciones del mercado: puede tener un mejor rendimiento en mercados de tendencia fuerte, pero potencialmente un rendimiento inferior en mercados agitados.

Direcciones para la optimización de la estrategia

  1. Ajuste de parámetros dinámicos:

    • Implementación: ajustar automáticamente la longitud de la EMA y el período secuencial TD en función de la volatilidad del mercado.
    • Razón: mejorar la adaptabilidad de la estrategia a las diferentes condiciones del mercado.
  2. Incorporar el análisis de volumen:

    • Implementación: Considere los indicadores de volumen en el proceso de generación de señal.
    • Razón: Aumentar la fiabilidad de la confirmación de tendencias y reducir las falsas rupturas.
  3. Introduzca el filtro de volatilidad:

    • Implementación: Reducir o pausar las operaciones durante los períodos de baja volatilidad.
    • Razón: Evitar el comercio frecuente en mercados de rango limitado, reduciendo los costos.
  4. Optimice la estrategia de pérdida de parada:

    • En el caso de las operaciones de inversión, el valor de las pérdidas se calcula en función de la variación de las pérdidas.
    • Razón: Mejor adaptarse a la volatilidad del mercado y proteger las ganancias.
  5. Añadir filtro de tiempo:

    • Implementación: tener en cuenta los factores de tiempo del mercado, evitando períodos de alta volatilidad.
    • Razón: Reducir los riesgos asociados con el comercio durante períodos de tiempo desfavorables.
  6. Análisis de marcos de tiempo múltiples:

    • Implementación: Confirmar la dirección de la tendencia en plazos más largos antes de entrar en operaciones.
    • Razón: Mejorar la calidad de las señales comerciales y reducir las operaciones contra tendencia.

Conclusión

El Elliott Wave y Tom DeMark Trend-Following Trading Strategy es un método de análisis técnico integral que combina inteligentemente la teoría de ondas, el seguimiento de tendencias e indicadores de impulso.

Las principales ventajas de la estrategia se encuentran en su mecanismo de confirmación de señales de múltiples capas y un marco claro de gestión de riesgos. Sin embargo, también se enfrenta a desafíos como la dependencia excesiva de los indicadores técnicos y el posible retraso en la generación de señales. Para optimizar el rendimiento de la estrategia, se pueden considerar la introducción de ajustes dinámicos de parámetros, la integración de análisis de volumen y el uso de filtros de volatilidad.

En general, esta estrategia proporciona a los operadores un enfoque estructurado para analizar y operar en los mercados financieros. Sin embargo, como todas las estrategias comerciales, requiere una rigurosa prueba de retroceso y una optimización continua en las aplicaciones prácticas. Los operadores deben ajustar los parámetros de la estrategia de acuerdo con su tolerancia al riesgo y sus objetivos comerciales, y siempre permanecer atentos a los cambios del mercado.


/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true)

// Tom DeMark Sequential Settings
td_length = input(9, title="TD Sequential Length")

// Tom DeMark Sequential
var int tdUpCount = 0
var int tdDownCount = 0

if close > close[4]
    tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1
    tdDownCount := 0
else if close < close[4]
    tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1
    tdUpCount := 0
else
    tdUpCount := 0
    tdDownCount := 0

tdBuySetup = (tdDownCount == td_length)
tdSellSetup = (tdUpCount == td_length)

plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Elliott Wave Settings
wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification")
ema = ta.ema(close, wave_length)
var int wave_trend = na

wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1])

var float wave1 = na
var float wave2 = na
var float wave3 = na
var float wave4 = na
var float wave5 = na

wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)

fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) =>
    waveStart + (waveEnd - waveStart) * level

wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2)
wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4)

plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2)

plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)

// Strategy Conditions
if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5))
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5))
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Stop Loss and Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)


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