Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...
  1. Persegi
  2. Meratakan Heikin-Ashi dengan SMA Crossover Trend Mengikuti Strategi

Meratakan Heikin-Ashi dengan SMA Crossover Trend Mengikuti Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-11-29 16:39:12
Tag:SHASMAEMA

img

Gambaran umum

Strategi ini adalah sistem mengikuti tren berdasarkan lilin Heikin-Ashi halus dan simpler moving average (SMA) crossover. Strategi ini mengidentifikasi perubahan tren melalui persimpangan lilin Heikin-Ashi halus EMA dengan SMA 44 periode untuk menangkap peluang tren utama di pasar. Strategi ini menggabungkan mekanisme manajemen posisi dinamis yang secara otomatis menutup posisi ketika harga terlalu dekat dengan rata-rata bergerak jangka panjang, menghindari risiko osilasi dalam konsolidasi pasar.

Prinsip Strategi

Logika inti terdiri dari tiga elemen utama: Pertama, mengubah lilin tradisional menjadi lilin Heikin-Ashi dengan menghitung rata-rata aritmatika harga terbuka, tinggi, rendah, dan dekat untuk menyaring kebisingan pasar; Kedua, menggunakan EMA 6 periode untuk meratakan Heikin-Ashi, meningkatkan keandalan sinyal lebih lanjut; Akhirnya, menggabungkan harga penutupan Heikin-Ashi yang meratakan dengan SMA 44 periode, menghasilkan sinyal panjang pada penyeberangan ke atas dan sinyal pendek pada penyeberangan ke bawah.

Keuntungan Strategi

  1. Mekanisme penyaringan sinyal yang komprehensif, secara signifikan mengurangi kebocoran palsu melalui pelunturan ganda dengan Heikin-Ashi dan EMA
  2. Tren yang jelas mengikuti logika yang mampu menangkap pergerakan tren utama secara efektif
  3. Mekanisme stop loss dinamis yang dirancang untuk keluar tepat waktu selama konsolidasi
  4. Pengaturan parameter yang wajar dengan rata-rata bergerak jangka pendek 11 periode dan jangka panjang 44 periode yang selaras dengan pola pasar
  5. Visualisasi yang sangat baik dengan sinyal perdagangan yang jelas dan intuitif

Risiko Strategi

  1. Potensi keterlambatan pada fase pembalikan tren awal yang mengarah pada keterlambatan sedikit entri
  2. Kemungkinan sinyal silang palsu dalam kondisi pasar yang sangat volatile
  3. Sensitivitas terhadap pengaturan parameter yang membutuhkan penyesuaian khusus untuk instrumen yang berbeda
  4. Potensi perdagangan sering di pasar yang tidak memiliki tren yang jelas

Arah Optimasi Strategi

  1. Merekomendasikan menambahkan filter kekuatan tren seperti indikator ADX, hanya berdagang dalam tren yang jelas
  2. Dapat memperkenalkan mekanisme konfirmasi harga volume untuk meningkatkan keandalan sinyal
  3. Mempertimbangkan untuk menerapkan mekanisme anti-slip untuk menghindari perdagangan sering di dekat tingkat harga kunci
  4. Dapat merancang mekanisme profit/loss dinamis yang menyesuaikan secara otomatis berdasarkan volatilitas pasar
  5. Sarankan menambahkan modul manajemen posisi untuk menyesuaikan rasio kepemilikan secara dinamis berdasarkan kekuatan tren

Ringkasan

Strategi ini membangun sistem perdagangan trend berikut yang kuat dengan menggabungkan lilin Heikin-Ashi dengan sistem SMA. Ini memiliki mekanisme generasi sinyal yang komprehensif dan kontrol risiko yang wajar, terutama cocok untuk pasar dengan karakteristik tren yang berbeda. Efektivitas praktis strategi ini dapat ditingkatkan lebih lanjut melalui arah optimasi yang disarankan. Secara keseluruhan, ini mewakili strategi trend berikut yang dirancang dengan baik dengan logika yang jelas.

/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Smoothed Heikin Ashi with SMA Strategy", overlay=true)

// Input parameters for SMAs
s1 = input.int(11, title="Short SMA Period")
s2 = input.int(44, title="Long SMA Period")
noPositionThreshold = input.float(0.001, title="No Position Threshold", step=0.0001)

// Calculate the original Heikin-Ashi values
haClose = (open + high + low + close) / 4
var float haOpen = na
haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2
haHigh = math.max(high, math.max(haOpen, haClose))
haLow = math.min(low, math.min(haOpen, haClose))

// Smoothing using exponential moving averages
smoothLength = input.int(6, title="Smoothing Length")
smoothedHaClose = ta.ema(haClose, smoothLength)
smoothedHaOpen = ta.ema(haOpen, smoothLength)
smoothedHaHigh = ta.ema(haHigh, smoothLength)
smoothedHaLow = ta.ema(haLow, smoothLength)

// Calculate SMAs
smaShort = ta.sma(close, s1)
smaLong = ta.sma(close, s2)

// Plotting the smoothed Heikin-Ashi values
plotcandle(smoothedHaOpen, smoothedHaHigh, smoothedHaLow, smoothedHaClose, color=(smoothedHaClose >= smoothedHaOpen ? color.green : color.red), title="Smoothed Heikin Ashi")
plot(smaShort, color=color.blue, title="SMA Short")
plot(smaLong, color=color.red, title="SMA Long")

// Generate buy/sell signals based on SHA crossing 44 SMA
longCondition = ta.crossover(smoothedHaClose, smaLong)
shortCondition = ta.crossunder(smoothedHaClose, smaLong)
noPositionCondition = math.abs(smoothedHaClose - smaLong) < noPositionThreshold

// Strategy logic
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
if (noPositionCondition and strategy.position_size != 0)
    strategy.close_all("No Position")

// Plot buy/sell signals
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", size=size.small)
plotshape(series=noPositionCondition and strategy.position_size != 0, location=location.belowbar, color=color.yellow, style=shape.labeldown, text="EXIT", size=size.small)
Berkaitan
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi