資源の読み込みに... 荷物...

エリオット・ウェーブとトム・デマーク トレンドフォロー・トレード戦略

作者: リン・ハーンチャオチャン,日付: 2024-07-31 11:38:39
タグ:エイマTDEWRSI

img

概要

この戦略は,エリオット・ウェーブ理論とトム・デマルク・シーケンス・インジケーターを組み合わせて,市場のトレンドを把握し,適切なタイミングで取引を実行する.波を特定するために指数移動平均 (EMA) を利用し,主要なサポートとレジスタンスレベルを決定するためにフィボナッチリトレースメントレベルを使用する.同時に,特に3つの連続した購入または販売信号が発生した場合,取引シグナルを確認するためにTDシーケンス・インジケーターを使用する.このアプローチは,技術分析に基づく複数の指標を統合することによって,取引の正確性と収益性を向上させようとする.

戦略の原則

  1. エリオット波識別

    • 波の識別のためのベースラインとして21期間のEMAを使用します.
    • 価格がEMAを突破すると 新しい波の始まりとなります
    • 5つの主要波点を記録します 波1,波2,波3,波4,波5
  2. フィボナッチリトレースメント:

    • 2波のリトラセーションレベルは61.8%,4波のリトラセーションレベルは38.2%
    • これらのレベルは,潜在的なサポートとレジスタンス領域を特定するために使用されます.
  3. TD 連続信号:

    • TD Sequential の 9 期間のデフォルト設定を使用します.
    • 売りシグナルが9連続期間に渡って4期前の価格より高い値で閉じる.
    • 価格が4期前より低値で9期連続で閉じるときに購入信号を形成します.
  4. 貿易信号生成:

    • TD Sequentialが 3回連続して買い信号を出して 5波が形成されたときに 長い信号を誘発します
    • TD Sequentialが連続して3つのセールシグナルを出して 5波が形成されたときに短信号を誘発します
  5. 損失を止め,利益を得ること

    • 1波でストップ損失を設定し 3波でロングトレードで利益を得ます
    • 4波でストップ損失を設定し,ショート取引で 2波で利益を得ます.

戦略 の 利点

  1. 多指標統合: エリオット波理論とTD連続指標を組み合わせ,信号の信頼性を高めます.

  2. トレンドフォロー: 波の識別とEMAの使用を通じて市場のトレンドを効果的に追跡します.

  3. リスク管理: ストップ損失と利益目標として重要な波点を使用して明確なリスク管理枠組みを提供します.

  4. シグナル確認: TD Sequential から 3 つの連続した同一のシグナルが必要で,偽信号の影響を軽減します.

  5. 適応性:パラメータ設定によって,異なる市場環境と取引手段に適応できる.

  6. 客観性: 明確な技術指標と規則に基づいて,主観的な判断による偏見を減らす.

戦略リスク

  1. 技術指標への過度な依存: 特定の市場条件における基本的な要因を無視する可能性があります.

  2. 遅い性質: EMA と TD シーケンスの両方が遅い指標であり,トレンド逆転に対する反応が遅くなる可能性があります.

  3. 偽ブレイク: 範囲限定の市場で複数の偽ブレイクシグナルを生成し,取引コストを増加させる可能性があります.

  4. パラメータ敏感性:戦略のパフォーマンスは,EMA長さとTD連続期間の選択に非常に敏感である可能性があります.

  5. 複雑性:複数の指標を組み合わせることで,戦略が複雑になり,過剰な適応の危険性が高まります.

  6. 市場状況依存性: 強いトレンド市場ではより良いパフォーマンスを発揮するが,不安定な市場では潜在的に劣る可能性がある.

戦略の最適化方向

  1. 動的パラメータ調整:

    • 実施: EMA 長さと TD 連続期間の調整は,市場の変動に基づいて自動的に行われます.
    • 理由: 戦略の適応性を向上させる
  2. 容量分析を組み込む:

    • 実施:信号生成プロセスにおいて音量指標を考慮する.
    • 理由: 傾向確認の信頼性を向上させ 誤ったブレイクを減らす
  3. 波動性フィルターを導入する:

    • 実施: 低変動期間の取引を減らしたり一時停止したりする.
    • 理由:コストを削減するため,範囲限定市場での頻繁な取引を避ける.
  4. ストップ・ロスの戦略を最適化する

    • 実行:ATR (平均真数範囲) や波動率パーセントストップなどのダイナミックストップ損失を使用する.
    • 理由:市場変動に適応し 利益を守ること
  5. 時間フィルタを追加:

    • 実施: 市場時間要因を考慮し,高変動期を避ける.
    • 理由: 不良な期間中に取引に関連したリスクを減らす.
  6. 複数のタイムフレーム分析:

    • 実施: 取引を開始する前に,より長い時間枠でトレンド方向性を確認する.
    • 理由: 取引信号の質を向上させ,反トレンド取引を削減する.

結論

エリオット・ウェーブとトム・デマークのトレンドフォローリング・トレーディング・ストラテジーは,波理論,トレンドフォローリング,インパルス・インディケーターを巧みに組み合わせた包括的な技術分析方法である.この戦略は,EMAを通じて波を特定し,フィボナッチリトラセーションを使用して主要な価格レベルを決定し,TDシーケンスで取引信号を確認することで,強力な市場トレンドを把握することを目的としている.

この戦略の主な利点は,複数の層の信号確認メカニズムと明確なリスク管理フレームワークにあります.しかし,技術指標への過度な依存や信号生成の潜在的な遅れなどの課題に直面しています.戦略のパフォーマンスを最適化するために,動的パラメータ調整,ボリューム分析を統合し,変動フィルターを使用することを検討することができます.

この戦略は,金融市場を分析し取引するための構造的なアプローチをトレーダーに提供している.しかし,すべての取引戦略と同様に,実践的なアプリケーションで厳格なバックテストと継続的な最適化が必要です.トレーダーはリスク耐性および取引目標に応じて戦略パラメータを調整し,常に市場の変化に警戒する必要があります.


/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true)

// Tom DeMark Sequential Settings
td_length = input(9, title="TD Sequential Length")

// Tom DeMark Sequential
var int tdUpCount = 0
var int tdDownCount = 0

if close > close[4]
    tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1
    tdDownCount := 0
else if close < close[4]
    tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1
    tdUpCount := 0
else
    tdUpCount := 0
    tdDownCount := 0

tdBuySetup = (tdDownCount == td_length)
tdSellSetup = (tdUpCount == td_length)

plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Elliott Wave Settings
wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification")
ema = ta.ema(close, wave_length)
var int wave_trend = na

wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1])

var float wave1 = na
var float wave2 = na
var float wave3 = na
var float wave4 = na
var float wave5 = na

wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)

fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) =>
    waveStart + (waveEnd - waveStart) * level

wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2)
wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4)

plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2)

plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)

// Strategy Conditions
if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5))
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5))
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Stop Loss and Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)


関連性

もっと