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슈퍼트렌드 전략 최적화: 동적 변동성 추적 및 향상된 거래 신호 시스템

저자:차오장, 날짜: 2024-06-21 15:30:04
태그:ATRMA슈퍼트렌드SMATR

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/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SuperTrend STRATEGY with Buy/Sell Conditions", overlay=true)

// User input parameters
Periods = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=10)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method?", type=input.bool, defval=true)
showsignals = input(title="Show Buy/Sell Signals?", type=input.bool, defval=true)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off?", type=input.bool, defval=true)
barcoloring = input(title="Bar Coloring On/Off?", type=input.bool, defval=true)

// ATR calculation
atr2 = sma(tr, Periods)
atr = changeATR ? atr(Periods) : atr2

// SuperTrend calculation
up = src - (Multiplier * atr)
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? max(up, up1) : up
dn = src + (Multiplier * atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn

// Trend determination
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend

// Plot SuperTrend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)

// Buy/Sell signal conditions
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1

// State variables to track alerts
var bool buyAlertTriggered = false
var bool sellAlertTriggered = false

// Check if a buy signal has been triggered and reset after it becomes false
if (buySignal)
    buyAlertTriggered := true
else
    buyAlertTriggered := false

// Check if a sell signal has been triggered and reset after it becomes false
if (sellSignal)
    sellAlertTriggered := true
else
    sellAlertTriggered := false

// Plot buy/sell signals on the chart
plotshape(buySignal and not buyAlertTriggered ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green, transp=0)
plotshape(buySignal and showsignals and not buyAlertTriggered ? up : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)

plotshape(sellSignal and not sellAlertTriggered ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.red, transp=0)
plotshape(sellSignal and showsignals and not sellAlertTriggered ? dn : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)

// Highlighting and bar coloring
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.green : color.white) : color.white
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.red : color.white) : color.white
fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highlighter", color=longFillColor)
fill(mPlot, dnPlot, title="DownTrend Highlighter", color=shortFillColor)

// Bar coloring based on buy/sell signals
buy1 = barssince(buySignal)
sell1 = barssince(sellSignal)
color1 = buy1[1] < sell1[1] ? color.green : buy1[1] > sell1[1] ? color.red : na
barcolor(barcoloring ? color1 : na)

// Trading window input parameters
FromMonth = input(defval=9, title="From Month", minval=1, maxval=12)
FromDay = input(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
FromYear = input(defval=2018, title="From Year", minval=999)
ToMonth = input(defval=1, title="To Month", minval=1, maxval=12)
ToDay = input(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31)
ToYear = input(defval=9999, title="To Year", minval=999)

start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)
window() => time >= start and time <= finish ? true : false

// Entry conditions based on the SuperTrend signals and within the trading window
if (buySignal and window())
    strategy.entry("BUY", strategy.long)

if (sellSignal and window())
    strategy.entry("SELL", strategy.short)

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• 다단계 ATR 거래 전략
• MA, SMA, MA 슬로프, 트래일링 스톱 손실, 재입구
• 동적 ATR Stop Loss and Take Profit 이동 평균 크로스오버 전략
• 동적 변동성 지수 (VIDYA) 는 ATR 트렌드를 따르는 역전 전략과 함께
• ATR 변동성 및 퇴출 전략에 따른 이동평균 기반 적응 추세
• 알파 트렌드와 이동 평균 필터와 함께 높은/낮은 브레이크업 전략
• 동적 리스크 관리와 함께 두 가지 이동 평균 크로스오버 전략
• 지능적인 시간 기반의 장기 단기 회전 균형 거래 전략
• 다중 지표 융합 평균 반전 추세 전략
• 트렌드 필터와 예외 출구와 함께 부드러운 이동 평균 스톱 손실 & 취득 전략

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• 다중 지표 높은 레버리지 단기 거래 전략
• 전략에 따른 다중 지표 복합 트렌드
• 다중 시간 프레임 피보나치 RSI 골든 크로스 트렌드 양적 거래 전략
• 동적 스톱 로스 및 취득 이중 이동 평균 트렌드 촛불 반응과 전략에 따라
• 기계 학습 기반 이동 평균 크로스오버 양적 거래 전략
• RSI와 스토카스틱 퓨전 크로스 전략
• 전략에 따른 다중 EMA 교차 트렌드
• 동적 오스실레이션 트렌드 포착 전략
• VAWSI 및 동적 길이 계산 다중 지표 분석 시스템과 트렌드 지속 역전 전략
• 동적 채널 비율 포괄 전략
• 기계 학습에 영감을 받은 이중 이동 평균 RSI 거래 전략
• 다중 지표 고주파 거래 전략: 기하급수적인 이동 평균과 동력 지표를 결합한 단기 거래 시스템
• 트리플 표준 오버레이션 모멘텀 역전 거래 전략
• 옵션 거래 제안 시스템과 함께 다 기간 기하급수적 이동 평균 크로스오버 전략
• 이중 슈퍼트렌드 다단계 추후 취득 전략
• 사용자 지정 신호 오시레이터 전략 (CSO)
• 동적 변동성 조정과 함께 다단계 RSI 평균 역전 전략
• 볼링거 밴드 모멘텀 크로스오버 전략
• 슈퍼 트리플 인디케이터 RSI-MACD-BB 모멘텀 역전 전략
• CCI 동력 격차 트렌드 거래 전략