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Estratégia de negociação quantitativa de curto prazo baseada em indicadores de crossover de média móvel dupla, RSI e estocásticos

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-06-17 15:35:40
Tags:SMARSIATR

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Resumo

Esta estratégia combina dois indicadores de crossover, RSI e estocástico para buscar oportunidades de negociação de alta probabilidade na negociação de curto prazo através da confirmação conjunta de vários indicadores técnicos. A estratégia usa o crossover de médias móveis de 20 dias e 50 dias como o principal sinal de negociação e incorpora RSI e indicadores estocásticos como julgamentos auxiliares para verificar os sinais de negociação. Além disso, a estratégia também emprega ATR como a base para stop-loss e take-profit, gerenciando posições com uma relação risco-recompensa fixa, esforçando-se para obter retornos estáveis enquanto controla os riscos.

Princípios de estratégia

  1. Calcule as médias móveis de 20 e 50 dias. Quando a média de curto prazo cruza acima da média de longo prazo, ela gera um sinal longo; inversamente, ela gera um sinal curto.
  2. Introduzir o indicador RSI como um julgamento auxiliar, considerando apenas o estabelecimento de posições quando o indicador RSI não atingir o intervalo de sobrecompra ou sobrevenda.
  3. Introduzir o indicador estocástico como um julgamento auxiliar, considerando apenas o estabelecimento de posições quando a linha K do indicador estocástico não atingiu o intervalo de sobrecompra ou sobrevenda.
  4. Utilize o ATR para calcular os níveis de stop-loss e take-profit, definindo os preços de stop-loss e take-profit de acordo com uma relação risco/recompensação de 1:2.
  5. No caso do longo, o nível de stop-loss é o preço mais baixo menos ATR e o nível de take-profit é o preço mais alto mais 2 vezes ATR; no caso do short, o nível de stop-loss é o preço mais alto mais ATR e o nível de take-profit é o preço mais baixo menos 2 vezes ATR.

Vantagens da estratégia

  1. O crossover da média móvel dupla é um indicador de julgamento de tendência simples e fácil de usar, e a sua combinação com indicadores RSI e estocásticos pode filtrar efetivamente os falsos sinais.
  2. Os indicadores RSI e estocásticos podem ajudar a determinar se o mercado está em estado de sobrecompra ou sobrevenda, evitando a entrada em posições em condições de mercado extremas.
  3. O método de gestão de posições com um rácio de risco/retorno fixo pode obter rendimentos relativamente estáveis sob a premissa de controlar os riscos globais.
  4. Os parâmetros são ajustáveis e adequados para diferentes ambientes de mercado e estilos de negociação.

Riscos estratégicos

  1. As estratégias que seguem tendências são propensas a gerar mais sinais falsos em mercados voláteis, levando a perdas frequentes de negociação e de capital.
  2. O stop-loss de taxa fixa pode conduzir a perdas individuais excessivas, enfraquecendo a curva do capital próprio.
  3. A falta de consideração na gestão de posições e na gestão de capitais dificulta o enfrentamento de condições extremas de mercado.

Orientações para a otimização da estratégia

  1. Introduzir indicadores técnicos mais eficazes para melhorar a precisão e a fiabilidade dos sinais.
  2. Otimizar o método de fixação do stop-loss e do take-profit, adotando métodos mais dinâmicos e inteligentes para aumentar a rentabilidade da estratégia.
  3. Em termos de gestão de posições, os ajustamentos dinâmicos das posições podem ser efetuados em conjunto com indicadores de volatilidade, como o ATR.
  4. Em termos de gestão de capital, podem ser introduzidos métodos como o orçamento de risco e a fórmula Kelly para melhorar a eficiência da utilização do capital.

Resumo

Esta estratégia é uma estratégia de negociação de curto prazo baseada em médias móveis duplas, RSI e indicadores estocásticos. Controla os riscos de negociação enquanto capta oportunidades de tendência através da confirmação conjunta de vários indicadores técnicos. A lógica da estratégia é clara, os parâmetros são fáceis de otimizar e é adequada para investidores envolvidos em negociação de curto prazo.


/*backtest
start: 2024-05-17 00:00:00
end: 2024-06-16 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Cruce de Medias con Filtros de RSI y Estocástico", overlay=true)

// Definir parámetros de las medias móviles
fast_length = input(20, title="Periodo de Media Rápida")
slow_length = input(50, title="Periodo de Media Lenta")

// Calcular medias móviles
fast_ma = ta.sma(close, fast_length)
slow_ma = ta.sma(close, slow_length)

// Añadir filtro RSI
rsi_length = input(7, title="Periodo del RSI")
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
rsi_overbought = input(70, title="RSI Sobrecomprado")
rsi_oversold = input(30, title="RSI Sobrevendido")

// Añadir filtro Estocástico
k_period = input(7, title="K Periodo del Estocástico")
d_period = input(3, title="D Periodo del Estocástico")
smooth_k = input(3, title="Suavización del Estocástico")
stoch_k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, k_period), smooth_k)
stoch_d = ta.sma(stoch_k, d_period)
stoch_overbought = input(80, title="Estocástico Sobrecomprado")
stoch_oversold = input(20, title="Estocástico Sobrevendido")

// Definir niveles de stop-loss y take-profit con ratio 2:1
risk = input(1, title="Riesgo en ATR")
reward_ratio = input(2, title="Ratio Riesgo/Beneficio")
atr_length = input(14, title="Periodo del ATR")
atr = ta.atr(atr_length)
stop_loss = risk * atr
take_profit = reward_ratio * stop_loss

// Señal de compra
long_condition = ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and rsi < rsi_overbought and stoch_k < stoch_overbought
if (long_condition)
    strategy.entry("Compra", strategy.long)

// Señal de venta
short_condition = ta.crossunder(fast_ma, slow_ma) and rsi > rsi_oversold and stoch_k > stoch_oversold
if (short_condition)
    strategy.entry("Venta", strategy.short)

// Configurar Stop-Loss y Take-Profit para posiciones largas
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Compra", stop=low - stop_loss, limit=high + take_profit)

// Configurar Stop-Loss y Take-Profit para posiciones cortas
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Venta", stop=high + stop_loss, limit=low - take_profit)

// Plotear las medias móviles en el gráfico
plot(fast_ma, title="Media Rápida (50)", color=color.blue)
plot(slow_ma, title="Media Lenta (200)", color=color.red)

// Plotear RSI y Estocástico en subgráficos
hline(rsi_overbought, "RSI Sobrecomprado", color=color.red)
hline(rsi_oversold, "RSI Sobrevendido", color=color.green)
plot(rsi, title="RSI", color=color.orange, linewidth=2)
hline(stoch_overbought, "Estocástico Sobrecomprado", color=color.red)
hline(stoch_oversold, "Estocástico Sobrevendido", color=color.green)
plot(stoch_k, title="Estocástico K", color=color.purple, linewidth=2)
plot(stoch_d, title="Estocástico D", color=color.purple, linewidth=1, style=plot.style_stepline)


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