Esta estratégia combina a Teoria de Ondas de Elliott e o indicador sequencial de Tom DeMark para capturar tendências de mercado e executar negócios em momentos oportunos. Utiliza a Média Móvel Exponencial (EMA) para identificar ondas e emprega níveis de retração de Fibonacci para determinar os principais níveis de suporte e resistência.
Identificação da onda Elliott:
Retracementos de Fibonacci:
sinais TD sequenciais:
Geração de sinais comerciais:
Pare de Perder e Aproveite:
Integração de múltiplos indicadores: combina a Teoria de Ondas de Elliott e o indicador TD Sequencial, aumentando a confiabilidade do sinal.
Segurança da informação: A segurança da informação é assegurada através de um sistema de gestão de dados.
Gestão de riscos: fornece um quadro claro de gestão de riscos utilizando pontos-chave como metas de stop loss e lucro.
Confirmação do sinal: requer três sinais idênticos consecutivos da TD Sequential, reduzindo o impacto de falsos sinais.
Adaptabilidade: pode ser adaptada a diferentes ambientes de mercado e instrumentos de negociação através de definições de parâmetros.
Objectividade: baseada em indicadores e regras técnicas claros, reduzindo o viés do julgamento subjetivo.
Excessiva dependência dos indicadores técnicos: pode ignorar fatores fundamentais em determinadas condições de mercado.
Natureza de atraso: tanto a EMA como a TD Sequential são indicadores de atraso, o que pode conduzir a reações lentas a inversões de tendência.
False Breakouts: podem gerar múltiplos falsos sinais de breakout em mercados de intervalo, aumentando os custos de negociação.
Sensibilidade dos parâmetros: o desempenho da estratégia pode ser altamente sensível à escolha do comprimento da EMA e do período TD Sequencial.
Complexidade: a combinação de múltiplos indicadores pode tornar a estratégia complexa, aumentando o risco de sobreajuste.
Dependência das condições do mercado: pode ter um melhor desempenho em mercados de forte tendência, mas potencialmente um desempenho inferior em mercados agitados.
Ajuste de parâmetros dinâmicos:
Incorporar análise de volume:
Introduza o filtro de volatilidade:
Otimizar a estratégia de stop loss:
Adicionar Filtragem de Tempo:
Análise de quadros de tempo múltiplos:
A Elliott Wave e Tom DeMark Trend-Following Trading Strategy é um método de análise técnica abrangente que combina inteligentemente teoria de onda, tendência de seguimento e indicadores de impulso.
As principais vantagens da estratégia estão em seu mecanismo de confirmação de sinais em várias camadas e estrutura clara de gerenciamento de risco. No entanto, ela também enfrenta desafios como a dependência excessiva de indicadores técnicos e potencial atraso na geração de sinais. Para otimizar o desempenho da estratégia, pode ser considerada a introdução de ajustes dinâmicos de parâmetros, a integração de análise de volume e o uso de filtros de volatilidade.
No geral, esta estratégia fornece aos traders uma abordagem estruturada para analisar e negociar os mercados financeiros. No entanto, como todas as estratégias de negociação, requer um rigoroso backtesting e otimização contínua em aplicações práticas. Os traders devem ajustar os parâmetros da estratégia de acordo com sua tolerância ao risco e objetivos de negociação, e sempre permanecer vigilantes às mudanças do mercado.
/*backtest start: 2024-06-30 00:00:00 end: 2024-07-30 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true) // Tom DeMark Sequential Settings td_length = input(9, title="TD Sequential Length") // Tom DeMark Sequential var int tdUpCount = 0 var int tdDownCount = 0 if close > close[4] tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1 tdDownCount := 0 else if close < close[4] tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1 tdUpCount := 0 else tdUpCount := 0 tdDownCount := 0 tdBuySetup = (tdDownCount == td_length) tdSellSetup = (tdUpCount == td_length) plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY") plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL") // Elliott Wave Settings wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification") ema = ta.ema(close, wave_length) var int wave_trend = na wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1]) var float wave1 = na var float wave2 = na var float wave3 = na var float wave4 = na var float wave5 = na wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0) wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0) wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0) wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0) wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0) fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) => waveStart + (waveEnd - waveStart) * level wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2) wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4) plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2) plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2) // Strategy Conditions if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5)) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5)) strategy.entry("Sell", strategy.short) // Stop Loss and Take Profit strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)