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Elliott Wave e Tom DeMark Estratégia de negociação de tendência

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-07-31 11:38:39
Tags:EMATDE.U.RSI

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Resumo

Esta estratégia combina a Teoria de Ondas de Elliott e o indicador sequencial de Tom DeMark para capturar tendências de mercado e executar negócios em momentos oportunos. Utiliza a Média Móvel Exponencial (EMA) para identificar ondas e emprega níveis de retração de Fibonacci para determinar os principais níveis de suporte e resistência.

Princípios de estratégia

  1. Identificação da onda Elliott:

    • Utiliza uma EMA de 21 períodos como base para a identificação de ondas.
    • Marca o início de uma nova onda quando o preço cruza a EMA.
    • Regista cinco pontos principais de onda: onda 1, onda 2, onda 3, onda 4 e onda 5.
  2. Retracementos de Fibonacci:

    • Calcula o nível de retração de 61,8% para a onda 2 e o nível de retração de 38,2% para a onda 4.
    • Estes níveis são utilizados para identificar áreas de suporte e resistência potenciais.
  3. sinais TD sequenciais:

    • Usa uma configuração padrão de 9 períodos para TD Sequential.
    • Forma um sinal de venda quando o preço fecha mais alto do que o fechamento de 4 períodos atrás durante 9 períodos consecutivos.
    • Forma um sinal de compra quando o preço fecha abaixo do fechamento de 4 períodos atrás durante 9 períodos consecutivos.
  4. Geração de sinais comerciais:

    • Ativa um sinal longo quando a TD Sequential dá 3 sinais de compra consecutivos e a onda 5 foi formada.
    • Ativa um sinal curto quando o TD Sequential dá 3 sinais de venda consecutivos e a onda 5 foi formada.
  5. Pare de Perder e Aproveite:

    • Estabelece o stop loss na onda 1 e o take profit na onda 3 para transações longas.
    • Estabelece o stop loss na onda 4 e o take profit na onda 2 para transações curtas.

Vantagens da estratégia

  1. Integração de múltiplos indicadores: combina a Teoria de Ondas de Elliott e o indicador TD Sequencial, aumentando a confiabilidade do sinal.

  2. Segurança da informação: A segurança da informação é assegurada através de um sistema de gestão de dados.

  3. Gestão de riscos: fornece um quadro claro de gestão de riscos utilizando pontos-chave como metas de stop loss e lucro.

  4. Confirmação do sinal: requer três sinais idênticos consecutivos da TD Sequential, reduzindo o impacto de falsos sinais.

  5. Adaptabilidade: pode ser adaptada a diferentes ambientes de mercado e instrumentos de negociação através de definições de parâmetros.

  6. Objectividade: baseada em indicadores e regras técnicas claros, reduzindo o viés do julgamento subjetivo.

Riscos estratégicos

  1. Excessiva dependência dos indicadores técnicos: pode ignorar fatores fundamentais em determinadas condições de mercado.

  2. Natureza de atraso: tanto a EMA como a TD Sequential são indicadores de atraso, o que pode conduzir a reações lentas a inversões de tendência.

  3. False Breakouts: podem gerar múltiplos falsos sinais de breakout em mercados de intervalo, aumentando os custos de negociação.

  4. Sensibilidade dos parâmetros: o desempenho da estratégia pode ser altamente sensível à escolha do comprimento da EMA e do período TD Sequencial.

  5. Complexidade: a combinação de múltiplos indicadores pode tornar a estratégia complexa, aumentando o risco de sobreajuste.

  6. Dependência das condições do mercado: pode ter um melhor desempenho em mercados de forte tendência, mas potencialmente um desempenho inferior em mercados agitados.

Orientações para a otimização da estratégia

  1. Ajuste de parâmetros dinâmicos:

    • Implementação: Ajustar automaticamente a duração da EMA e o período sequencial TD com base na volatilidade do mercado.
    • Razão: Melhorar a adaptabilidade da estratégia às diferentes condições de mercado.
  2. Incorporar análise de volume:

    • Implementação: considerar os indicadores de volume no processo de geração de sinal.
    • Razão: Aumentar a fiabilidade da confirmação da tendência e reduzir as falhas.
  3. Introduza o filtro de volatilidade:

    • Implementação: reduzir ou pausar as negociações durante períodos de baixa volatilidade.
    • Razão: Evitar a troca frequente em mercados limitados, reduzindo os custos.
  4. Otimizar a estratégia de stop loss:

    • Implementação: utilizar paradas de perdas dinâmicas, tais como ATR (Average True Range) ou paradas de percentagem de volatilidade.
    • Razão: Melhor adaptação à volatilidade do mercado e protecção dos lucros.
  5. Adicionar Filtragem de Tempo:

    • Implementação: considerar os fatores de tempo do mercado, evitando períodos de alta volatilidade.
    • Razão: Reduzir os riscos associados à negociação durante períodos de tempo desfavoráveis.
  6. Análise de quadros de tempo múltiplos:

    • Implementação: Confirmar a direcção da tendência em prazos mais longos antes de entrar em negociações.
    • Razão: Melhorar a qualidade dos sinais de negociação e reduzir as negociações contra-tendência.

Conclusão

A Elliott Wave e Tom DeMark Trend-Following Trading Strategy é um método de análise técnica abrangente que combina inteligentemente teoria de onda, tendência de seguimento e indicadores de impulso.

As principais vantagens da estratégia estão em seu mecanismo de confirmação de sinais em várias camadas e estrutura clara de gerenciamento de risco. No entanto, ela também enfrenta desafios como a dependência excessiva de indicadores técnicos e potencial atraso na geração de sinais. Para otimizar o desempenho da estratégia, pode ser considerada a introdução de ajustes dinâmicos de parâmetros, a integração de análise de volume e o uso de filtros de volatilidade.

No geral, esta estratégia fornece aos traders uma abordagem estruturada para analisar e negociar os mercados financeiros. No entanto, como todas as estratégias de negociação, requer um rigoroso backtesting e otimização contínua em aplicações práticas. Os traders devem ajustar os parâmetros da estratégia de acordo com sua tolerância ao risco e objetivos de negociação, e sempre permanecer vigilantes às mudanças do mercado.


/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true)

// Tom DeMark Sequential Settings
td_length = input(9, title="TD Sequential Length")

// Tom DeMark Sequential
var int tdUpCount = 0
var int tdDownCount = 0

if close > close[4]
    tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1
    tdDownCount := 0
else if close < close[4]
    tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1
    tdUpCount := 0
else
    tdUpCount := 0
    tdDownCount := 0

tdBuySetup = (tdDownCount == td_length)
tdSellSetup = (tdUpCount == td_length)

plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Elliott Wave Settings
wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification")
ema = ta.ema(close, wave_length)
var int wave_trend = na

wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1])

var float wave1 = na
var float wave2 = na
var float wave3 = na
var float wave4 = na
var float wave5 = na

wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)

fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) =>
    waveStart + (waveEnd - waveStart) * level

wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2)
wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4)

plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2)

plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)

// Strategy Conditions
if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5))
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5))
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Stop Loss and Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)


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