Эта стратегия сочетает в себе теорию волн Эллиота и последовательный индикатор Тома ДеМарка для улавливания рыночных тенденций и выполнения сделок в подходящие моменты. Она использует экспоненциальную скользящую среднюю (EMA) для выявления волн и использует уровни ретракции Фибоначчи для определения ключевых уровней поддержки и сопротивления. Одновременно она использует последовательный индикатор TD для подтверждения торговых сигналов, особенно когда возникают три последовательных сигнала покупки или продажи.
Идентификация волны Эллиота:
Фибоначчи ретрассемент:
TD последовательные сигналы:
Производство торговых сигналов:
Прекратить потерю и получать прибыль:
Интеграция с несколькими индикаторами: объединяет теорию волн Эллиота и последовательный индикатор TD, повышая надежность сигнала.
Следование за тенденциями: эффективно отслеживает рыночные тенденции с помощью идентификации волн и использования EMA.
Управление рисками: обеспечивает четкую структуру управления рисками с использованием ключевых точек волны в качестве целей остановки потерь и прибыли.
Подтверждение сигнала: требует трех последовательных идентичных сигналов от TD Sequential, что уменьшает влияние ложных сигналов.
Приспособляемость: может быть адаптирована к различным рыночным условиям и торговым инструментам с помощью настроек параметров.
Объективность: основана на четких технических показателях и правилах, уменьшая предвзятость субъективного суждения.
Чрезмерная зависимость от технических показателей: может игнорировать фундаментальные факторы в определенных рыночных условиях.
Отставание: как EMA, так и TD Sequential являются отстающими показателями, которые могут привести к медленной реакции на изменение тренда.
Ложные прорывы: могут генерировать несколько ложных сигналов прорыва на рынках с диапазоном, увеличивая стоимость торговли.
Чувствительность параметров: эффективность стратегии может быть очень чувствительна к выбору длины EMA и последовательного периода TD.
Сложность: объединение нескольких индикаторов может сделать стратегию сложной, увеличивая риск чрезмерной адаптации.
Зависимость от рыночных условий: может работать лучше на рынках с сильным трендом, но потенциально неэффективно на нестабильных рынках.
Динамическая регулировка параметров:
Включите анализ объема:
Введите фильтр волатильности:
Оптимизируйте стратегию стоп-лосса:
Добавить фильтр времени:
Анализ многочасовых рамок:
Elliott Wave и Tom DeMark Trend-Following Trading Strategy - это комплексный метод технического анализа, который умно сочетает в себе теорию волн, тенденции и индикаторы импульса.
Основные преимущества стратегии заключаются в многоуровневом механизме подтверждения сигналов и четкой структуре управления рисками. Однако она также сталкивается с такими проблемами, как чрезмерная зависимость от технических индикаторов и потенциальное отставание в генерации сигналов.
В целом, эта стратегия предоставляет трейдерам структурированный подход к анализу и торговле финансовыми рынками. Однако, как и все торговые стратегии, она требует строгого бэкстестинга и непрерывной оптимизации в практическом применении.
/*backtest start: 2024-06-30 00:00:00 end: 2024-07-30 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true) // Tom DeMark Sequential Settings td_length = input(9, title="TD Sequential Length") // Tom DeMark Sequential var int tdUpCount = 0 var int tdDownCount = 0 if close > close[4] tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1 tdDownCount := 0 else if close < close[4] tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1 tdUpCount := 0 else tdUpCount := 0 tdDownCount := 0 tdBuySetup = (tdDownCount == td_length) tdSellSetup = (tdUpCount == td_length) plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY") plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL") // Elliott Wave Settings wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification") ema = ta.ema(close, wave_length) var int wave_trend = na wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1]) var float wave1 = na var float wave2 = na var float wave3 = na var float wave4 = na var float wave5 = na wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0) wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0) wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0) wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0) wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0) fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) => waveStart + (waveEnd - waveStart) * level wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2) wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4) plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2) plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2) plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2) // Strategy Conditions if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5)) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5)) strategy.entry("Sell", strategy.short) // Stop Loss and Take Profit strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)