وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ایس ایم اے ڈبل حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

ایس ایم اے ڈبل حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-07 14:49:52
ٹیگز:ایس ایم اےای ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور کے اصول پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی خرید سگنل پیدا کرتی ہے جب قلیل مدتی ایس ایم اے طویل مدتی ایس ایم اے سے تجاوز کرتی ہے ، اور فروخت سگنل پیدا کرتی ہے جب قلیل مدتی ایس ایم اے طویل مدتی ایس ایم اے سے تجاوز کرتی ہے۔ حکمت عملی کا کوڈ تاریخ کی حد اور ٹائم فریم کی ترتیبات کو بھی متعارف کراتا ہے ، جس سے حکمت عملی کی لچکدار بیک ٹیسٹنگ اور اصلاح کی اجازت ملتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اصول مختلف ادوار کے متحرک اوسط کے مابین کراس اوور تعلقات کا استعمال کرکے قیمت کے رجحانات میں ہونے والی تبدیلیوں کو پکڑنا ہے۔ متحرک اوسط ایک عام طور پر استعمال ہونے والا تکنیکی اشارے ہے جو قلیل مدتی اتار چڑھاؤ کو فلٹر کرتا ہے اور گذشتہ مدت کے دوران قیمتوں کو اوسط کرکے مجموعی قیمت کے رجحان کو ظاہر کرتا ہے۔ جب قلیل مدتی متحرک اوسط طویل مدتی متحرک اوسط سے تجاوز کرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قیمت ایک اوپر کا رجحان شروع کرسکتی ہے ، خریدنے کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔ اس کے برعکس ، جب قلیل مدتی متحرک اوسط طویل مدتی متحرک اوسط سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قیمت نیچے کا رجحان شروع کرسکتی ہے ، فروخت کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سادہ اور سمجھنے میں آسان: یہ حکمت عملی حرکت پذیر اوسط کراس اوور کے اصول پر مبنی ہے، واضح منطق کے ساتھ اور سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے.
  2. اعلی موافقت: قلیل مدتی اور طویل مدتی حرکت پذیر اوسط کے دورانیہ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، یہ مختلف مارکیٹوں اور تجارتی آلات کو اپنانے کے قابل ہے۔
  3. ٹرینڈ ٹریکنگ: حرکت پذیر اوسط مؤثر طریقے سے قیمتوں کے مجموعی رجحان کو پکڑ سکتے ہیں ، جس سے رجحان کی تشکیل کے ابتدائی مراحل میں تجارت میں مدد ملتی ہے۔
  4. اپنی مرضی کے مطابق: حکمت عملی کا کوڈ تاریخ کی حد اور ٹائم فریم کے ل settings ترتیبات فراہم کرتا ہے ، جس سے حکمت عملی کی لچکدار بیک ٹیسٹنگ اور اصلاح کی اجازت ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی چلتی اوسط کی مدت کے پیرامیٹرز کے لئے حساس ہوسکتی ہے ، اور پیرامیٹر کی مختلف ترتیبات مختلف نتائج کا باعث بن سکتی ہیں۔
  2. کثرت سے تجارت: جب مارکیٹ انتہائی اتار چڑھاؤ یا اتار چڑھاؤ کی حد میں ہوتی ہے تو ، حکمت عملی سے زیادہ تجارتی سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس کے نتیجے میں کثرت سے تجارت اور اعلی لین دین کی فیس ہوتی ہے۔
  3. تاخیر کا اثر: حرکت پذیر اوسطوں میں ایک خاص تاخیر ہوتی ہے ، اور تجارتی سگنل صرف اس کے بعد ہی تیار کیے جاسکتے ہیں جب رجحان تشکیل دے دیا گیا ہو ، بہترین انٹری پوائنٹ کو یاد کرتے ہوئے۔
  4. غیر متوقع واقعات: حکمت عملی بنیادی طور پر تاریخی قیمت کے اعداد و شمار پر مبنی ہے اور اچانک بڑے واقعات پر کافی حد تک ردعمل ظاہر نہیں کرسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. دیگر تکنیکی اشارے متعارف کروائیں۔ تجارتی سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے جیسے آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی وغیرہ کو چلتے ہوئے اوسط کے ساتھ جوڑنے پر غور کریں۔
  2. پیرامیٹرز کے انتخاب کو بہتر بنائیں: مخصوص مارکیٹوں اور تجارتی آلات کے لئے موزوں پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے قلیل مدتی اور طویل مدتی چلتی اوسط کے دورانیے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
  3. فلٹرنگ کی شرائط شامل کریں: کچھ ممکنہ غلط سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے اضافی فلٹرنگ کی شرائط جیسے تجارتی حجم اور اتار چڑھاؤ متعارف کروائیں۔
  4. متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کے لئے مارکیٹ کے حالات میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق متحرک اوسط کی مدت کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
  5. خطرے کے انتظام کو شامل کریں: معقول سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے قواعد مرتب کریں ، ایک ہی لین دین کے خطرے سے متعلق نمائش کو کنٹرول کریں ، اور حکمت عملی کی خطرے سے متعلق واپسی کو بہتر بنائیں۔

خلاصہ

ایس ایم اے ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی ایک سادہ ، سمجھنے میں آسان ، اور انتہائی موافقت پذیر مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ مختلف ادوار کے ساتھ موونگ ایوریجز کے کراس اوور تعلقات کا استعمال کرتے ہوئے ، حکمت عملی مؤثر طریقے سے قیمت کے رجحانات میں ہونے والی تبدیلیوں کو پکڑ سکتی ہے اور تاجروں کے لئے خرید و فروخت کے سگنل فراہم کرسکتی ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹر کے انتخاب کے لئے حساس ہوسکتی ہے ، اور جب مارکیٹ انتہائی اتار چڑھاؤ کا شکار ہوتی ہے تو اس سے بار بار تجارت اور تاخیر کے اثرات پیدا ہوسکتے ہیں۔ حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے ل measures ، دیگر تکنیکی اشارے متعارف کرانے ، پیرامیٹر کے انتخاب کو بہتر بنانے ، فلٹرنگ کی شرائط شامل کرنے ، پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے ، اور رسک مینجمنٹ کو شامل کرنے جیسے اقدامات پر غور کیا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی مقداری تجارت کے لئے بنیادی حکمت عملیوں میں سے ایک کے طور پر کام کرسکتی ہے ، لیکن اسے درخواست میں مخصوص حالات کے مطابق مناسب طریقے سے بہتر اور عملی طور پر بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔

/*backtest
start: 2023-06-01 00:00:00
end: 2024-06-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMA Crossover Strategy with Date Range and Timeframe", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1, initial_capital=1000, currency=currency.USD, pyramiding=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0)

// Define the lengths for the short and long SMAs
shortSMA_length = input.int(50, title="Short SMA Length", minval=1)
longSMA_length = input.int(200, title="Long SMA Length", minval=1)

// Define the start and end dates for the backtest
startDate = input(timestamp("2024-06-01 00:00"), title="Start Date")
endDate = input(timestamp("2024-06-05 00:00"), title="End Date")

// Define the timeframe for the SMAs
smaTimeframe = input.timeframe("D", title="SMA Timeframe")

// Request the short and long SMAs from the selected timeframe
dailyShortSMA = request.security(syminfo.tickerid, smaTimeframe, ta.sma(close, shortSMA_length))
dailyLongSMA = request.security(syminfo.tickerid, smaTimeframe, ta.sma(close, longSMA_length))

// Plot the SMAs on the chart
plot(dailyShortSMA, color=color.blue, title="Short SMA")
plot(dailyLongSMA, color=color.red, title="Long SMA")

// Define the crossover conditions based on the selected timeframe SMAs
buyCondition = ta.crossover(dailyShortSMA, dailyLongSMA)
sellCondition = ta.crossunder(dailyShortSMA, dailyLongSMA)

// Generate buy and sell signals only if the current time is within the date range

if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")

// Optional: Add visual buy/sell markers on the chart
plotshape(series=buyCondition and (time >= startDate and time <= endDate), title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition and (time >= startDate and time <= endDate), title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں