وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ای ایم اے اور پیرابولک ایس اے آر کے مجموعی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-07 15:23:12
ٹیگز:ای ایم اےSAR

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں رجحانات کو پکڑنے اور خطرے کو سنبھالنے کے لئے 8 مدت اور 21 مدت کے تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کو پیرا بولک SAR اشارے کے ساتھ جوڑ دیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد مخصوص کراس اوور اور قیمت کی کارروائی کے حالات کی بنیاد پر پوزیشنوں کو کھولنا اور بند کرنا ہے ، جس میں ایک مقررہ اسٹاپ نقصان اور ایک مخصوص وقت پر لازمی خروج سمیت باہر نکلنے کے مقررہ قواعد ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی میں مختلف ادوار (8 مدت اور 21 مدت) کے ساتھ دو ای ایم اے اور داخلہ اور باہر نکلنے کے حالات کا تعین کرنے کے لئے پیرابولک ایس اے آر اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے اور اختتامی قیمت ایس اے آر سے اوپر ہوتی ہے تو ، حکمت عملی ایک طویل پوزیشن کھولتی ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے اور اختتامی قیمت ایس اے آر سے نیچے ہوتی ہے تو ، حکمت عملی ایک مختصر پوزیشن کھولتی ہے۔ جب اختتامی قیمت ایس اے آر سے نیچے آجاتی ہے تو لمبی پوزیشنیں بند ہوجاتی ہیں ، جبکہ اختتامی قیمت SAR سے اوپر بڑھ جاتی ہے تو مختصر پوزیشنیں بند ہوجاتی ہیں۔ حکمت عملی ہر تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے پوائنٹس میں فکسڈ اسٹاپ نقصان بھی طے کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی کے مطابق ہر تجارتی دن میں تمام پوزیشنیں 15:15 پر بند کی جائیں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. ای ایم اے اور ایس اے آر اشارے کو یکجا کرنے سے رجحانات کو بہتر طور پر پکڑنے اور رجحانات کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرنے میں مدد ملتی ہے۔
  2. فکسڈ سٹاپ نقصان انفرادی تجارتوں کے خطرے کو کنٹرول کرنے میں مدد ملتی ہے.
  3. ہر ٹریڈنگ دن میں ایک مقررہ وقت پر تمام پوزیشنوں کو بند کرنے سے راتوں رات ہولڈنگ کے خطرات سے بچتا ہے۔
  4. ایڈجسٹ کرنے کے قابل پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے حالات اور تجارتی آلات کو اپنانے کی اجازت دیتے ہیں۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. ای ایم اے اور ایس اے آر اشارے غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس سے تجارت میں نقصان ہوسکتا ہے۔
  2. اسٹاپ نقصان کے مقررہ پوائنٹس مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے ساتھ اچھی طرح سے موافقت نہیں کرسکتے ہیں ، جس کے نتیجے میں اسٹاپ نقصان کی مناسب جگہ نہیں ہے۔
  3. غیر واضح رجحانات یا اعلی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں ، حکمت عملی اکثر پوزیشنیں کھول اور بند کرسکتی ہے ، جس کی وجہ سے تجارتی اخراجات زیادہ ہوتے ہیں۔
  4. اسٹریٹجی میں مارکیٹ کے جذبات اور بنیادی عوامل پر غور کرنے کی کمی ہے، ممکنہ طور پر اہم تجارتی مواقع سے محروم ہے.

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. داخلہ اور باہر نکلنے کے اشاروں کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے زیادہ تکنیکی اشارے ، جیسے آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی متعارف کروائیں۔
  2. سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے قوانین کو بہتر بنائیں، جیسے متحرک سٹاپ نقصان یا اتار چڑھاؤ پر مبنی سٹاپ نقصان کے طریقوں کا استعمال کریں، تاکہ مارکیٹ کی تبدیلیوں کو بہتر طور پر اپنایا جاسکے۔
  3. مارکیٹ کے جذبات اور بنیادی عوامل جیسے تجارتی حجم اور خبروں کے واقعات کو شامل کرنے پر غور کریں تاکہ حکمت عملی کی جامعیت میں اضافہ کیا جاسکے۔
  4. بہترین پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے مختلف مارکیٹوں اور تجارتی آلات کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح اور بیک ٹسٹنگ انجام دیں۔

خلاصہ

ای ایم اے اور پیرابولک SAR امتزاج حکمت عملی دو عام طور پر استعمال ہونے والے تکنیکی اشارے کو جوڑ کر رجحانات کو پکڑنے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی آسان اور سمجھنے میں آسان ہے ، جس سے یہ سیکھنے اور استعمال کرنے کے لئے ابتدائی افراد کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کچھ حدود بھی ہیں ، جیسے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق موافقت کی ناکافی صلاحیت اور مارکیٹ کے جذبات اور بنیادی عوامل پر غور کرنے کی کمی۔ لہذا ، عملی ایپلی کیشنز میں ، حکمت عملی کو اس کے استحکام اور منافع کو بڑھانے کے لئے مخصوص مارکیٹوں اور تجارتی آلات کی بنیاد پر بہتر بنانے اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔


/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA and Parabolic SAR Strategy", overlay=true)

// Input parameters for EMAs and Parabolic SAR
emaShortPeriod = input.int(8, title="Short EMA Period")
emaLongPeriod = input.int(21, title="Long EMA Period")
sarStart = input.float(0.02, title="Parabolic SAR Start")
sarIncrement = input.float(0.02, title="Parabolic SAR Increment")
sarMaximum = input.float(0.2, title="Parabolic SAR Maximum")
fixedSL = input.int(83, title="Fixed Stop Loss (pts)")

// Calculate EMAs and Parabolic SAR
emaShort = ta.ema(close, emaShortPeriod)
emaLong = ta.ema(close, emaLongPeriod)
sar = ta.sar(sarStart, sarIncrement, sarMaximum)

// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong) and close > sar
shortCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong) and close < sar

// Exit conditions
longExitCondition = close < sar
shortExitCondition = close > sar

// Strategy entry and exit
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (longExitCondition)
    strategy.close("Long")

if (shortExitCondition)
    strategy.close("Short")

// Fixed Stop Loss
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close - fixedSL * syminfo.mintick)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close + fixedSL * syminfo.mintick)

// Exit all positions at 15:15
exitHour = 15
exitMinute = 15
exitTime = timestamp(year(timenow), month(timenow), dayofmonth(timenow), exitHour, exitMinute)

if (timenow >= exitTime)
    strategy.close_all()

// Plot EMAs and Parabolic SAR
plot(emaShort, color=color.blue, title="8 EMA")
plot(emaLong, color=color.red, title="21 EMA")
plot(sar, style=plot.style_cross, color=color.green, title="Parabolic SAR")


متعلقہ

مزید