1. مربع
2. بڑی اتار چڑھاؤ کے خاتمے کے دو طرفہ تجارتی حکمت عملی: نقطہ پر مبنی حد اندراج کا نظام

بڑی اتار چڑھاؤ کے خاتمے کے دو طرفہ تجارتی حکمت عملی: نقطہ پر مبنی حد اندراج کا نظام

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-18 16:11:21
ٹیگز:اے ٹی آرSLٹی پی

---

---

/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Big Candle Breakout Strategy Both Side", overlay=true)  

// Input for the point move threshold
point_move_in = input.int(100, title="Point Move Threshold")
point_target = input.int(100, title="Point Target")
point_stoploss = input.int(100, title="Point Stop Loss")
point_buffer = input.int(5, title="Point Buffer")

point_move = point_buffer + point_move_in

// Define the start and end times for trading
start_hour = 9
start_minute = 15
end_hour = 14
end_minute = 30

// Function to check if the current time is within the allowed trading window
in_time_range = (hour(time('30')) > start_hour or (hour(time('30')) == start_hour and minute(time('30')) >= start_minute)) and (hour(time('30')) < end_hour or (hour(time('30')) == end_hour and minute(time('30')) <= end_minute))

// Retrieve the open, high, low, and close prices of 30-minute candles
open_30m = request.security(syminfo.tickerid, "30", open)
high_30m = request.security(syminfo.tickerid, "30", high)
low_30m = request.security(syminfo.tickerid, "30", low)
close_30m = request.security(syminfo.tickerid, "30", close)

// Calculate the range of the candle
candle_range_long = (close_30m - open_30m)
candle_range_short = (open_30m - close_30m)

// Determine if the candle meets the criteria to be marked
big_candle_long = candle_range_long >= point_move_in
big_candle_short = candle_range_short >= point_move_in

// Variables to store the state of the trade
var float long_entry_price = na
var float long_target_price = na
var float long_stop_loss_price = na

var float short_entry_price = na
var float short_target_price = na
var float short_stop_loss_price = na

// Check if there are no active trades
no_active_trades = (strategy.opentrades == 0)

// Long entry condition
if (big_candle_long and na(long_entry_price) and in_time_range and no_active_trades)
    long_entry_price := high_30m+point_buffer
    long_target_price := long_entry_price + point_target
    long_stop_loss_price := long_entry_price - point_stoploss
    strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=long_entry_price, limit=long_target_price)

plot(long_entry_price, style=plot.style_linebr, color=color.blue, linewidth=2, title="Entry Price")
plot(long_target_price, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=2, title="Target Price")
plot(long_stop_loss_price, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=2, title="Stop Loss Price")

// Short entry condition
if (big_candle_short and na(short_entry_price) and in_time_range and no_active_trades)
    short_entry_price := low_30m - point_buffer
    short_target_price := short_entry_price - point_target
    short_stop_loss_price := short_entry_price + point_stoploss
    strategy.entry("Sell", strategy.short, stop=short_entry_price, limit=short_target_price)

plot(short_entry_price, style=plot.style_linebr, color=color.blue, linewidth=2, title="Short Entry Price")
plot(short_target_price, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=2, title="Short Target Price")
plot(short_stop_loss_price, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=2, title="Short Stop Loss Price") 

// Long exit conditions
if (not na(long_entry_price))
    strategy.exit("Long Exit", from_entry="Buy", limit=long_target_price, stop=long_stop_loss_price)
   
// Short exit conditions
if (not na(short_entry_price))
    strategy.exit("Short Exit", from_entry="Sell", limit=short_target_price, stop=short_stop_loss_price)

// Reset trade status
if (strategy.position_size == 0)
    long_entry_price := na
    long_target_price := na
    long_stop_loss_price := na

    short_entry_price := na
    short_target_price := na
    short_stop_loss_price := na

// Plot the big candle and entry/exit levels
plotshape(series=big_candle_long, location=location.abovebar, style=shape.circle, color=color.green)
plotshape(series=big_candle_short, location=location.abovebar, style=shape.circle, color=color.red)

//plot(long_entry_price, style=plot.style_stepline, color=color.blue, linewidth=2, title="Entry Price")
//plot(long_target_price, style=plot.style_stepline, color=color.green, linewidth=2, title="Target Price")
//plot(long_stop_loss_price, style=plot.style_stepline, color=color.red, linewidth=2, title="Stop Loss Price")

---

• متحرک بہتر سپر ٹرینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• سپر ٹرینڈ اشارے پر مبنی صحت سے متعلق تجارتی حکمت عملی اور رسک مینجمنٹ سسٹم
• سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے کو یکجا کرنے والی حکمت عملی کے بعد متحرک رجحان
• درست منافع اور سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ متحرک رجحان کے بعد
• متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• کثیر اشارے کراس اوور متحرک حکمت عملی کا نظام: ایک مقداری تجارتی ماڈل جو ای ایم اے ، آر وی آئی اور ٹریڈنگ سگنلز پر مبنی ہے
• متحرک لے منافع اور سٹاپ نقصان کی اصلاح کے ساتھ MACD کراس اوور رفتار کی حکمت عملی
• ہلو ایکٹیویٹر MACD متحرک سٹاپ نقصان لے منافع ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ٹرائلنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ انکولی چلتی اوسط کراس اوور
• ملٹی انڈیکیٹر ٹرینڈ فالونگ اسٹریٹیجی: سپر ٹرینڈ ، ای ایم اے اور رسک مینجمنٹ کو مربوط کرنا

---

• Bollinger Mean Reversal Quantitative Strategy کو بہتر بنایا گیا
• متحرک درواس باکس بریک آؤٹ کے ساتھ چلتی اوسط رجحان کی تصدیق ٹریڈنگ سسٹم
• متحرک ٹیک منافع سٹاپ نقصان EMA کراس اوور مقداری ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ملٹی ای ایم اے کراس اوور رجحان متحرک سٹاپ نقصان اور لے منافع کی اصلاح کے ساتھ حکمت عملی کے بعد
• متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• متحرک رسک مینجمنٹ کی حکمت عملی کے ساتھ دوہری چلتی اوسط کراس اوور
• ملٹی ایم اے ٹرینڈ فورس کی گرفتاری اور مومنٹم منافع لینے کی حکمت عملی
• ملٹی اسٹریٹجی ایڈجسٹ ٹرینڈ فالو اور بریک آؤٹ ٹریڈنگ سسٹم
• موم بتی پیٹرن کی شناخت ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ کثیر سطح کی چلتی اوسط
• کثیر ٹائم فریم ای ایم اے ٹرینڈ مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی