وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. تجارتی نظام کے بعد بہتر کثیر دورانیہ متحرک موافقت پذیر رجحان

تجارتی نظام کے بعد بہتر کثیر دورانیہ متحرک موافقت پذیر رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-25 10:58:56
ٹیگز:ای ایم اےآر ایس آئیADXRRRٹی پیSL

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جو چلتی اوسط ، رشتہ دار طاقت انڈیکس ، اور رجحان کی طاقت کے اشارے کو جوڑتا ہے۔ متعدد تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی کے ذریعے ، یہ مارکیٹ کے رجحانات کو درست طریقے سے پکڑنے اور موثر رسک کنٹرول حاصل کرتا ہے۔ یہ نظام متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کا طریقہ کار اپناتا ہے ، جس سے لچکدار پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کے ذریعے مختلف مارکیٹ کے حالات میں موافقت کرتے ہوئے سازگار رسک - انعام تناسب کو یقینی بنایا جاتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر تین بنیادی اشارے پر مبنی ہے: تیز اور سست تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) ، رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) ، اور اوسط سمت انڈیکس (اے ڈی ایکس) ۔ جب تیز رفتار ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر گزر جاتا ہے تو ، نظام چیک کرتا ہے کہ آیا آر ایس آئی غیر اوور بُک ٹیریٹری (60 سے نیچے) میں ہے جبکہ اے ڈی ایکس (۱۵ سے اوپر) کے ساتھ کافی رجحان کی طاقت کی تصدیق کرتا ہے۔ یہ حالات پورا ہونے پر لانگ انٹری سگنل کو متحرک کرتے ہیں۔ مخالف حالات باہر نکلنے کے سگنل کو متحرک کرتے ہیں۔ یہ نظام رسک - انعام کے تناسب کی بنیاد پر متحرک منافع اور اسٹاپ نقصان کے نکات کو بھی نافذ کرتا ہے ، جس سے پیرامیٹرائزیشن کے ذریعہ تجارتی رسک پر عین مطابق کنٹرول حاصل ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد تکنیکی اشارے کی تصدیق سے ٹریڈنگ سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے
  2. متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کا طریقہ کار ہر تجارت کے لئے کنٹرول شدہ خطرہ کو یقینی بناتا ہے
  3. پیرامیٹرڈ ڈیزائن مضبوط موافقت فراہم کرتا ہے
  4. رجحان کی طاقت کی تصدیق کا طریقہ کار غلط توڑ کے خطرات کو مؤثر طریقے سے کم کرتا ہے
  5. بلٹ ان انتباہ کی فعالیت حقیقی وقت میں مارکیٹ کے مواقع کی نگرانی کو آسان بناتی ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. متعدد اشارے کی شرائط سے تجارتی مواقع ضائع ہوسکتے ہیں
  2. مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل سامنے آسکتے ہیں
  3. مقررہ رسک ریٹرن ریشو تمام مارکیٹ ماحول کے لئے موزوں نہیں ہو سکتا
  4. پیرامیٹر کی اصلاح سے زیادہ فٹنگ کے مسائل پیدا ہوسکتے ہیں

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک اشارے کے پیرامیٹرز کی تازہ کاریوں کے لئے موافقت پذیر پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کے میکانزم متعارف کرانے
  2. اضافی تصدیق سگنل کے طور پر حجم اشارے شامل کریں
  3. مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر متحرک رسک - انعام تناسب ایڈجسٹمنٹ میکانزم تیار کریں
  4. اعلی اتار چڑھاؤ کے ماحول میں حکمت عملی کی جارحیت کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ فلٹرز کو لاگو کریں
  5. ناقص ادوار کے دوران تجارت سے بچنے کے لئے وقت کے فلٹرز کو شامل کرنے پر غور کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے جامع استعمال کے ذریعے نسبتا complete مکمل تجارتی نظام قائم کرتی ہے۔ اس کا بنیادی فائدہ اشارے کے ہم آہنگی کے ذریعے تجارتی سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانا ہے جبکہ متحرک رسک کنٹرول میکانزم کے ذریعہ تجارتی حفاظت کو یقینی بنانا ہے۔ اگرچہ کچھ موروثی حدود موجود ہیں ، لیکن تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے حکمت عملی میں بہتری کی گنجائش ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک عملی تجارتی حکمت عملی کا فریم ورک ہے جو مزید اصلاح اور حقیقی دنیا کی درخواست کے لئے موزوں ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-23 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Enhanced EMA + RSI + ADX Strategy (Focused on 70% Win Rate)", overlay=true)

// Input parameters
lenFast = input.int(9, title="Fast EMA Length", minval=1)
lenSlow = input.int(21, title="Slow EMA Length", minval=1)
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
adxPeriod = input.int(14, title="ADX Period")
adxSmoothing = input.int(1, title="ADX Smoothing")
adxThreshold = input.int(15, title="ADX Threshold")
riskRewardRatio = input.float(1.5, title="Risk/Reward Ratio")
rsiOverbought = input.int(60, title="RSI Overbought Level")  // Adjusted for flexibility
rsiOversold = input.int(40, title="RSI Oversold Level")

// EMA Calculations
fastEMA = ta.ema(close, lenFast)
slowEMA = ta.ema(close, lenSlow)

// RSI Calculation
rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod)

// ADX Calculation
[plusDI, minusDI, adxValue] = ta.dmi(adxPeriod, adxSmoothing)

// Entry Conditions with Confirmation
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and rsiValue < rsiOverbought and adxValue > adxThreshold
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and rsiValue > rsiOversold and adxValue > adxThreshold

// Dynamic Exit Conditions
takeProfit = strategy.position_avg_price + (close - strategy.position_avg_price) * riskRewardRatio
stopLoss = strategy.position_avg_price - (close - strategy.position_avg_price)

// Entry logic
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", limit=takeProfit, stop=stopLoss)

if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")

// Plotting EMAs
plot(fastEMA, color=color.new(color.green, 0), title="Fast EMA", linewidth=1)
plot(slowEMA, color=color.new(color.red, 0), title="Slow EMA", linewidth=1)

// Entry and exit markers
plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.normal, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.normal, title="Sell Signal")

// Alerts
alertcondition(buyCondition, title="Buy Alert", message="Buy signal triggered")
alertcondition(sellCondition, title="Sell Alert", message="Sell signal triggered")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں